Kontakt
Sie haben noch Fragen? Wir helfen gerne.
- Jens WeitemeyerCustomer Relations
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)
Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für Gesichtserkennung in Spanien verzeichnet ein gedämpftes Wachstum, beeinflusst durch Faktoren wie die langsame Einführung digitaler Technologien und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes. Dennoch treiben die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten und das steigende Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher das Wachstum in den Märkten für Computer Vision und Künstliche Intelligenz voran.
Kundenpräferenzen: Da die Gesichtserkennungstechnologie immer fortschrittlicher und weiter verbreitet wird, steigt die Nachfrage nach verbesserten Sicherheitsmaßnahmen in öffentlichen Räumen und Unternehmen. Dieser Trend wird durch Bedenken hinsichtlich der persönlichen Sicherheit und dem Bedarf an effizienten Identifikationsprozessen angetrieben. Darüber hinaus gibt es eine Verschiebung hin zu kontaktlosen Interaktionen und Transaktionen, was die Einführung der Gesichtserkennung in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel und Banken vorantreibt. Dieser Trend wird auch durch die zunehmende Nutzung von Smartphones und anderen Geräten mit Gesichtserkennungstechnologie beeinflusst.
Trends auf dem Markt: In Spanien erlebt der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes des Künstliche Intelligenz Marktes einen Anstieg der Nachfrage aufgrund der verstärkten Einführung biometrischer Technologien in verschiedenen Branchen. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt, da sowohl die Regierung als auch der private Sektor in fortschrittliche Gesichtserkennungssysteme für Sicherheits- und Überwachungszwecke investieren. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie für kontaktlose Zahlungen und Zugangskontrollen, was Unternehmen die Möglichkeit bietet, das Kundenerlebnis zu verbessern und Abläufe zu optimieren. Mit der Fortsetzung dieses Trends können Branchenbeteiligte mit zunehmendem Wettbewerb und einer Verschiebung hin zu ausgefeilterer Gesichtserkennungssoftware mit verbesserter Genauigkeit und Datenschutzfunktionen rechnen.
Lokale Besonderheiten: In Spanien wird der Markt für Gesichtserkennung durch die strengen Datenschutzgesetze des Landes angetrieben, die zur Entwicklung sichererer und ethischerer Gesichtserkennungstechnologien geführt haben. Darüber hinaus hat die kulturelle Akzeptanz der Gesichtserkennung zu Sicherheitszwecken ihre weitverbreitete Einführung in öffentlichen Räumen ermöglicht. Die geografische Lage Spaniens als wichtiger Einreisepunkt für die Einwanderung hat ebenfalls zur Nutzung der Gesichtserkennung in der Grenzkontrolle und in Einwanderungsprozessen geführt.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Spanien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Die starke Wirtschaft Spaniens und das günstige regulatorische Umfeld haben ebenfalls zur schnellen Einführung der Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Sicherheit, Einzelhandel und Gesundheitswesen beigetragen. Darüber hinaus treiben die steigende Nachfrage nach verbesserten Sicherheitsmaßnahmen und der Bedarf an effizienten und genauen Identifikationsmethoden das Wachstum des Marktes für Gesichtserkennung in Spanien voran.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)