Musik-Downloads - Brasilien

Brasilien

Highlights

Der Musik-Download-Markt in Brasilien wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 21,55Mio. € verzeichnen.
Laut Prognosen wird das Marktvolumen im Jahr 2027 auf 20,36Mio. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von -2,12% (CAGR 2024-2027) entspricht.
Die Penetrationsrate soll im Jahr 2024 bei 0,1 % liegen und voraussichtlich im Jahr 2027 auf 0,1 % sinken.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 1,71€ geschätzt.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (331,10Mio. € im Jahr 2024).
Brasilien ist ein aufstrebender Markt für Musik-Downloads mit einer wachsenden Nachfrage nach lokaler Musik und einer zunehmenden Akzeptanz von Streaming-Diensten.

Schlüsselregionen:

MarktdefinitionIn-Scope/Out-of-scopeMarktstrukturReporteMethodik

In der Blütezeit von Musik-Streaming-Diensten wie Spotify und Apple Music erscheint das Herunterladen von Musik wie ein Relikt aus der Vergangenheit. Auch wenn diese Auffassung auf Industrieländer zutrifft, ist sie nicht notwendigerweise auch auf Schwellen- und Entwicklungsländer anwendbar. Musik-Streaming hängt zu einem Großteil von einer gleichermaßen stabilen und schnellen Internetverbindung ab – einer technischen Voraussetzung, an der es weltweit immer noch in vielen Ländern fehlt. Einzelne Musikdateien können aber auch mit geringer Internetgeschwindigkeit heruntergeladen werden. Unter diesen Umständen ist das Downloaden von einzelnen Dateien die aktuell wohl noch geeignetste Methode, digitale Musik zu konsumieren.

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf dem Markt Digitale Musik. Digitale Musik ist ein Audioformat, das über das Internet an den Endnutzer vertrieben wird. Dies schließt digitale Downloads von professionell produzierten Einzeltiteln oder Alben bzw. Kompilationen sowie das abobasierte Streamen von Musik ein. Alle monetären Zahlen beziehen sich auf Konsumausgaben für digitale Güter oder Abonnements im jeweiligen Markt. Hierbei werden Ermäßigungen, Margen und Steuern berücksichtigt.

Modellierungsansatz/Marktgröße:

Die Marktgröße wird mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt. Zur Analyse der Märkte nutzen wir Jahresberichte von marktführenden Unternehmen und Branchenverbänden, Drittanbieterstudien und -reporte, Umfrageergebnisse aus unserer Primärforschung (z. B. dem Statista Global Consumer Survey) sowie Leistungsfaktoren (z. B. Nutzerdurchdringung, Preis pro Produkt, Nutzung). Um die Marktgröße für jedes Land individuell einzuschätzen, ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden heran, z. B. verschiedene makroökonomische Indikatoren, historische Entwicklungen, aktuelle Trends sowie ausgewiesene Kennzahlen der wichtigsten Marktakteure. Wir betrachten insbesondere durchschnittliche Preise und die jährliche Kauffrequenz.

Prognosen:

Wir verwenden eine Vielzahl von Prognosetechniken, basierend auf dem Verhalten des jeweiligen Markts. So eignen sich beispielsweise die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung aufgrund des nicht linearen Wachstums bei der Einführung und Verbreitung neuer Technologien gut für Prognosen in Bezug auf digitale Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind das BIP pro Kopf, Konsumausgaben pro Kopf und die 4G-Abdeckung.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert, falls sich die Marktdynamik ändert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Kriegs werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert. In manchen Fällen werden die Daten auch ad hoc aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht werden oder sich Änderungen ergeben, die sich auf die prognostizierte Marktentwicklung auswirken). Die GCS-Daten werden zum Zwecke der Repräsentativität neu gewichtet.