Sozioökonomische Indikatoren - Malaysia

Der Gini-Koeffizient in Malaysia wird im Jahr 2024 voraussichtlich 0,39 betragen.
Die Arbeitslosenquote in Malaysia wird im Jahr 2024 voraussichtlich 0,04 % betragen.
Die Zahl der Arbeitslosen in Malaysia wird sich im Jahr 2024 auf voraussichtlich 638,80Tsd. belaufen.
Die Beschäftigungsquote in Malaysia wird im Jahr 2024 voraussichtlich 0,69 % betragen.
Die Gesamtarbeitskraft in Malaysia wird sich im Jahr 2024 auf voraussichtlich 18,12Mio. belaufen.
Die Arbeitsproduktivität in Malaysia wird voraussichtlich 11,09€ im Jahr 2024 betragen.
Die Gesamtbevölkerung in Malaysia wird sich im Jahr 2024 auf voraussichtlich 34,67Mio. belaufen.
Die Zahl der Haushalte in Malaysia wird im Jahr 2024 voraussichtlich 7,42Mio. betragen.
Der Anteil der Bevölkerung in Malaysia, der weniger als 2,15 US$ pro Tag verdient, wird im Jahr 2024 voraussichtlich 0,00 % betragen.

Die Sozioökonomische Indikatoren bieten einen umfassenden Blick auf vergangene, gegenwärtige und prognostizierte Gegebenheiten sowie auf den sozialen Fortschritt im weltweiten Vergleich. Die enthaltenen Indikatoren helfen dabei, gesellschaftliche Entwicklungen zu verstehen und politische Entscheidungen zu bewerten.

Struktur:

Die Sozioökonomische Indikatoren gliedern sich in fünf Bereiche.

Der Schwerpunkt Demografie zeigt haushalts- und bevölkerungsbezogene Daten an.
Der Schwerpunkt Wirtschaftliche Ungleichheit umfasst verschiedene Indikatoren zur Messung der wirtschaftlichen Ungleichheit. Dieser Abschnitt befasst sich mit den GINI-Koeffizienten, dem Armutsanteil und der Armutsquote in verschiedenen geografischen Regionen.
Der Schwerpunkt Sozialer Fortschritt beinhaltet verschiedene Indikatoren, u. a. die Rangliste der Pressefreiheit, mit denen unterschiedliche Aspekte des sozialen Fortschritts bewertet werden können.
Der Schwerpunkt Bildung präsentiert Zahlen zu den staatlichen Ausgaben für Bildung als Anteil am BIP des jeweiligen Landes und zu den Bildungskosten als Verbraucherpreisindex für das Bildungswesen sowie die durchschnittliche Anzahl der Jahre an schulischer Ausbildung.
Der Schwerpunktbereich Beschäftigung zeigt die allgemeinen Merkmale der Erwerbsbevölkerung, wie Arbeitslosen- und Beschäftigungsquoten, Erwerbsbeteiligung, Arbeitsproduktivität, durchschnittliche Wochenarbeitszeit und durchschnittlicher Stundenverdienst.

Demographie
Ökonomische Ungleichheit
Sozialer Fortschritt
Bildung
Beschäftigung

Fertilität
Migration
Umwelt
Geschlechtsspezifisches Lohngefälle
Soziale Mobilität
Wohnen
Ernährungssicherheit

Einkommensungleichheit: Einkommensungleichheit ist in den Vereinigten Staaten und in Europa ein wichtiges Thema, insbesondere in Großstädten und zwischen städtischen und ländlichen Gebieten. Die immer größer werdende Kluft zwischen den Wohlhabenden und den weniger Wohlhabenden bedroht den sozialen Zusammenhalt und die wirtschaftliche Stabilität. Um dem entgegenzuwirken, sind politische Maßnahmen erforderlich, die gerechtere wirtschaftliche Chancen für unterschiedliche Gemeinschaften fördern.

Soziale Wohlfahrtssysteme: Die sozialen Wohlfahrtssysteme sind sehr unterschiedlich, insbesondere in Europa, wo einige Länder über solide Strukturen verfügen, während andere auf die Selbstorganisation der Gesellschaft setzen. Diese Unterschiede verdeutlichen die Herausforderung, ein einheitlichere soziales Sicherungssystem den verschiedenen Regionen zu schaffen. Die Gewährleistung des Zugangs zu grundlegenden sozialen Dienstleistungen ist angesichts der anhaltenden wirtschaftlichen Ungleichheiten von entscheidender Bedeutung.

Beschäftigung, Arbeitsproduktivität und demografische Verschiebungen: Die Jugendarbeitslosigkeit ist nach wie vor ein drängendes Problem, insbesondere in Europa, das zu langfristigen sozioökonomischen Problemen führt. Darüber hinaus stagniert in Europa die Arbeitsproduktivität, wobei der jüngste Anstieg eher auf die Inflation als auf echte Produktivitätssteigerungen zurückzuführen ist. Die alternde Bevölkerung in Europa und Teilen Asiens stellt eine weitere Belastung für die Rentensysteme und das Gesundheitswesen dar und erfordert eine Politik, die sich an diese demografischen Veränderungen anpasst und jüngere Arbeitnehmer besser integriert.

Armutsbekämpfung und nachhaltige Entwicklung: Auch wenn in Asien Fortschritte bei der Armutsbekämpfung erzielt wurden, bleibt es eine Herausforderung, ein nachhaltiges und integratives Wachstum zu gewährleisten. Die strukturelle Schwäche ländlicher Gebiete führt zu Chancenungleichheiten, die eine gerechte Entwicklung behindern. Ein nachhaltiges Wachstum, das allen zugute kommt, ist für die langfristige Stabilität unerlässlich.

Datenabdeckung:

Der Datensatz umfasst Daten aus 152 Ländern. Die Zahlen basieren auf der Leistung der einzelnen Länder in sechs verschiedenen Bereichen. Bei diesen Bereichen handelt es sich um sozioökonomische Indikatoren, makroökonomische Indikatoren, Gesundheitsindikatoren, digitale und Konnektivitätsindikatoren, Konsumindikatoren sowie Logistik- und Verkehrsindikatoren. Innerhalb dieser Bereiche werden verschiedene Segmente abgedeckt, darunter Demografie, wirtschaftliche Maßnahmen, wirtschaftliche Ungleichheit, Beschäftigung, Verbrauch, Gesundheitsfaktoren und vieles mehr.

Modellierungsansatz:

Die Zusammensetzung jedes Bereiches folgt einem umfassenden Ansatz, der sowohl Top-Down- als auch Bottom-Up-Methoden kombiniert, wobei jedes Bereiches und jedes Segment von einer spezifischen Logik geleitet wird. Um die Situation dieser sechs Bereiche in jedem Land zu bewerten, stützen wir uns auf einschlägige wichtige Indikatoren und Daten von angesehenen internationalen Institutionen, nationalen Statistikämtern, Branchenverbänden und führenden privaten Institutionen. Darüber hinaus führen wir Datenverarbeitungsverfahren durch, um Probleme wie fehlende Zeitangaben, Ausreißer und Dateninkonsistenzen zu beseitigen. Unsere Datenverarbeitung umfasst fortschrittliche statistische Techniken, darunter Interpolation, exponentiell gleitender gewichteter Durchschnitt und Savitzky-Golay-Filter. Diese Methoden tragen zur Verfeinerung und Verbesserung der Datenqualität bei.

Prognosen:

In unserem Prognoseverfahren verwenden wir eine breite Palette statistischer Techniken, die auf den Merkmalen der Märkte basieren. So verwenden wir beispielsweise die S-Kurven-Funktion, um die Einführung neuer Technologien, Produkte und Dienstleistungen zu prognostizieren und unser Prognosemodell an der Theorie der Innovationsübernahme auszurichten. Darüber hinaus prognostizieren wir unsere Daten auch unter Verwendung von ARIMA mit und ohne Berücksichtigung von Saisonalität, exponentieller Trendglättung und der Compound Annual Growth Rate (CAGR) mit der Möglichkeit, bei Bedarf Anpassungsfaktoren einzubeziehen. Diese Techniken ermöglichen es uns, genaue und zuverlässige Prognosemethoden bereitzustellen, die auf die einzigartigen Merkmale der Daten jedes Bereiches und Landes zugeschnitten sind.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden zweimal pro Jahr oder bei jeder wesentlichen Änderung ihrer Dynamik aktualisiert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland/Ukraine-Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.

Die Vereinten Nationen, engl. United Nations, sind die wichtigste Weltorganisation für internationale Beziehungen und weitere Tätigkeitsfelder, wie nachhaltige Entwicklung, Menschenrechte und Frieden, die alle Weltbürger betreffen und universell anerkannt werden. Aktuelle Risiken und Bedrohungen in der globalisierten Welt, beispielsweise die Ukraine-Krise, Bürgerkriege in Syrien und Libyen, terroristische Bedrohungen sowie gravierende Unterentwicklungen und Infektionskrankheiten in weiten Teilen der Welt, zeigen die Relevanz einer internationalen Zusammenarbeit im Rahmen der UNO.