Gesundheitsindikatoren

Malaysia

Highlights

Der geschätzte Anteil der erwachsenen Bevölkerung in Malaysia, der täglich raucht, beträgt im Jahr 2024 0,22 %.
Die geschätzte Menge des Alkoholkonsums pro Kopf wird in Malaysia im Jahr 2024 voraussichtlich 0,83l betragen.
Der geschätzte Anteil der an Diabetes erkrankten Bevölkerung in Malaysia wird im Jahr 2024 voraussichtlich 0,20 % betragen.
Der geschätzte Anteil der männlichen Raucher in Malaysia wird im Jahr 2024 voraussichtlich 0,43 % betragen.
Der geschätzte Anteil der weiblichen Raucher in Malaysia wird im Jahr 2024 voraussichtlich 0,01 % betragen.
Die geschätzte Zahl der Krankenhausbetten pro 1.000 Einwohner in Malaysia wird im Jahr 2024 voraussichtlich 1,49 betragen.
Die geschätzte Zahl der Pflegekräfte pro 1.000 Einwohner in Malaysia wird im Jahr 2024 voraussichtlich 3,01 betragen.

Schlüsselregionen:

USA,
Indien,
Deutschland,
China,
Kanada

MarktdefinitionIn-Scope/Out-of-scopeMarktstrukturMethodik

Regionale Ungleichheiten bei Gesundheitsindikatoren: Im Bereich der Gesundheitsindikatoren zeigen sich erhebliche globale Unterschiede. Entwickelte Regionen wie Nordamerika, Westeuropa und Teile Asiens haben aufgrund fortschrittlicher Gesundheitssysteme und einer starken Dateninfrastruktur erhebliche Fortschritte gemacht. Entwicklungsregionen hingegen haben mit Problemen bei der Datenerhebung und der Infrastruktur zu kämpfen, was zu ungleicher Entwicklung und ungleichen Gesundheitsergebnissen führt.

Vielfalt der Gesundheitssysteme: Die Gesundheitssysteme auf der ganzen Welt sind vielfältig, und zahlreiche Organisationen sind an der Entwicklung von Indikatoren beteiligt. Diese Vielfalt unterstreicht die Notwendigkeit gemeinsamer Anstrengungen zur Standardisierung von Messungen und zur Gewährleistung konsistenter, zuverlässiger Daten. Die Standardisierung ist für den Vergleich von Gesundheitsergebnissen in verschiedenen Regionen und für die Steuerung globaler Gesundheitsinitiativen unerlässlich.

Herausforderungen bei der Finanzierung des Gesundheitswesens und der Ressourcenallokation: Der Gesundheitssektor steht vor großen Herausforderungen bei der Finanzierung und der Ressourcenzuweisung. Unzureichende Finanzierung und ineffiziente Ressourcennutzung behindern die Bemühungen um einen allgemeinen Zugang zur Gesundheitsversorgung. Darüber hinaus schränken die begrenzten Ressourcen Investitionen in kritische Bereiche wie Infrastruktur und Technologie ein, die für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung unerlässlich sind.

Behebung von Ressourcen- und Infrastrukturlücken: Um die Ressourcennutzung zu optimieren, ist es von entscheidender Bedeutung, zentrale Herausforderungen wie Personalmangel, unzureichende Gesundheitsinfrastruktur und Erschwinglichkeitsprobleme anzugehen. Die Überwindung dieser Hindernisse wird die Effizienz der Gesundheitssysteme erhöhen, insbesondere in Regionen, die derzeit unterversorgt sind, und den Zugang zu einer hochwertigen Gesundheitsversorgung für alle verbessern.

Datenabdeckung:

Der Datensatz umfasst Daten aus 152 Ländern. Die Zahlen basieren auf der Leistung der einzelnen Länder in sechs verschiedenen Bereichen. Bei diesen Bereichen handelt es sich um sozioökonomische Indikatoren, makroökonomische Indikatoren, Gesundheitsindikatoren, digitale und Konnektivitätsindikatoren, Konsumindikatoren sowie Logistik- und Verkehrsindikatoren. Innerhalb dieser Bereiche werden verschiedene Segmente abgedeckt, darunter Demografie, wirtschaftliche Maßnahmen, wirtschaftliche Ungleichheit, Beschäftigung, Verbrauch, Gesundheitsfaktoren und vieles mehr.

Modellierungsansatz:

Die Zusammensetzung jedes Bereiches folgt einem umfassenden Ansatz, der sowohl Top-Down- als auch Bottom-Up-Methoden kombiniert, wobei jedes Bereiches und jedes Segment von einer spezifischen Logik geleitet wird. Um die Situation dieser sechs Bereiche in jedem Land zu bewerten, stützen wir uns auf einschlägige wichtige Indikatoren und Daten von angesehenen internationalen Institutionen, nationalen Statistikämtern, Branchenverbänden und führenden privaten Institutionen. Darüber hinaus führen wir Datenverarbeitungsverfahren durch, um Probleme wie fehlende Zeitangaben, Ausreißer und Dateninkonsistenzen zu beseitigen. Unsere Datenverarbeitung umfasst fortschrittliche statistische Techniken, darunter Interpolation, exponentiell gleitender gewichteter Durchschnitt und Savitzky-Golay-Filter. Diese Methoden tragen zur Verfeinerung und Verbesserung der Datenqualität bei.

Prognosen:

In unserem Prognoseverfahren verwenden wir eine breite Palette statistischer Techniken, die auf den Merkmalen der Märkte basieren. So verwenden wir beispielsweise die S-Kurven-Funktion, um die Einführung neuer Technologien, Produkte und Dienstleistungen zu prognostizieren und unser Prognosemodell an der Theorie der Innovationsübernahme auszurichten. Darüber hinaus prognostizieren wir unsere Daten auch unter Verwendung von ARIMA mit und ohne Berücksichtigung von Saisonalität, exponentieller Trendglättung und der Compound Annual Growth Rate (CAGR) mit der Möglichkeit, bei Bedarf Anpassungsfaktoren einzubeziehen. Diese Techniken ermöglichen es uns, genaue und zuverlässige Prognosemethoden bereitzustellen, die auf die einzigartigen Merkmale der Daten jedes Bereiches und Landes zugeschnitten sind.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden zweimal pro Jahr oder bei jeder wesentlichen Änderung ihrer Dynamik aktualisiert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland/Ukraine-Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.