Natural Language Processing - Österreich

Die Marktgröße im Natural-Language-Processing-Markt wird etwa 166,50Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 27,54% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 724,60Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (9,00Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich auf die Interaktion zwischen menschlicher Sprache und Computern befasst. Werkzeuge zur Verarbeitung natürlicher Sprache analysieren, verstehen und erzeugen schriftliche, mündliche und visuelle Formate der menschlichen Sprache. Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist für die Gesundheits-, Finanz- und E-Commerce-Branche in den Bereichen Stimmungsanalyse, Chatbots und Sprachübersetzung relevant.

Struktur:

Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache besteht aus drei Märkten. Der textbasierte NLP-Markt umfasst Anwendungen, die schriftliche Formen der Sprache analysieren. Der sprachbasierte NLP-Markt umfasst Anwendungen, die gesprochene Sprache interpretieren und verstehen. Der Sprachübersetzung NLP-Markt umfasst Anwendungen, die den Inhalt und die Bedeutung eines Textes von einer Sprache in eine andere Sprache übertragen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure Cognitive Services und Google.

Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.

Werkzeuge zur Verarbeitung natürlicher Sprache wie z.B. Chatbots, virtuelle Assistenten und Stimmungsanalyse, die es Maschinen ermöglichen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren.

Anwendungen ohne künstliche Intelligenz wie Rechtschreibprüfung und Grammatikkorrektur, die keine semantische Analyse oder maschinelles Lernen beinhalten.

Der Markt für künstliche Intelligenz in Österreich erlebt ein signifikantes Wachstum, das durch die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien, das wachsende Gesundheitsbewusstsein und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten angetrieben wird. Faktoren wie die durchschnittliche Wachstumsrate und Teilmärkte wie textbasierte NLP, sprachbasierte NLP und Sprachübersetzungs-NLP wirken sich auf dieses Wachstum aus.

Kundenpräferenzen: Die Verbraucher in Österreich verlassen sich zunehmend auf die Technologie der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), um effizient zu kommunizieren und Informationen abzurufen. Dieser Trend wird durch die wachsende Nachfrage nach personalisierten und nahtlosen Benutzererfahrungen angetrieben. Infolgedessen investieren Unternehmen in NLP-Lösungen, um die Kundenbindung zu verbessern und die allgemeine Zufriedenheit zu steigern. Darüber hinaus trägt die Zunahme mehrsprachiger NLP-Funktionen den unterschiedlichen sprachlichen Bedürfnissen der österreichischen Bevölkerung Rechnung, was die Verbreitung der NLP-Technologie weiter vorantreibt. Diese Verlagerung in Richtung NLP wird auch durch die zunehmende Integration von Sprachassistenten und Chatbots in alltägliche Aktivitäten wie Einkaufen, Bankgeschäfte und Unterhaltung beeinflusst. Es wird erwartet, dass diese Fortschritte in der NLP-Technologie die Zukunft von Verbraucherinteraktionen und Entscheidungsprozessen prägen werden.

Trends auf dem Markt: In Österreich erlebt der Markt für natürliche Sprachverarbeitung innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Chatbots und virtuellen Assistenten. Dieser Trend wird durch den zunehmenden Einsatz von Konversationsschnittstellen im Kundenservice und -support sowie durch die Zunahme sprachgesteuerter Geräte angetrieben. Mit der zunehmenden Akzeptanz dieser Technologien ist ein starker Trend zu weiteren Fortschritten bei der Verarbeitung natürlicher Sprache zu beobachten. Dies hat erhebliche Auswirkungen auf die Akteure in der Branche, da es Möglichkeiten für eine effizientere und personalisierte Kommunikation mit den Kunden eröffnet. Es wirft jedoch auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Notwendigkeit ethischer Richtlinien bei der Entwicklung von KI-gesteuerten NLP-Lösungen auf.

Lokale Besonderheiten: In Österreich wird der Markt für natürliche Sprachverarbeitung innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz durch den starken Fokus des Landes auf Innovation und Technologie beeinflusst. Die Unterstützung der Regierung für Forschung und Entwicklung in diesem Bereich hat ein florierendes Startup-Ökosystem gefördert, das internationale Akteure zu Investitionen und Kooperationen anzieht. Außerdem hat die mehrsprachige Bevölkerung des Landes eine Nachfrage nach NLP-Lösungen geschaffen, die mehrere Sprachen effektiv verarbeiten können. Auch das regulatorische Umfeld ist günstig, denn es gibt klare Richtlinien und Vorschriften, die einen ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von KI in verschiedenen Branchen gewährleisten.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für natürliche Sprachverarbeitung innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in Österreich wird von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit günstigen wirtschaftlichen Bedingungen und hohen Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit wirtschaftlichen Herausforderungen und begrenzten Mitteln für die Forschung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen die Einführung von NLP-Lösungen voran, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.