Maschinelles Lernen - Österreich | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Maschinelles-Lernen-Markt wird etwa 362,60Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 36,08% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 2,33Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (19,60Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verwendung von Algorithmen und statistischen Modellen befasst, damit Computersysteme aus Daten lernen und ihre Leistung bei einer Aufgabe verbessern können. Das maschinelle Lernen hat eine breite Palette von Anwendungen, darunter Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Predictive Analytics. Der Markt für maschinelles Lernen umfasst Softwareplattformen, Tools und Dienstleistungen, mit denen Unternehmen Anwendungen für maschinelles Lernen entwickeln und einsetzen können.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt für maschinelles Lernen umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure.

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Anwendungen des überwachten Lernens, die Trainingsdaten erfordern, wie z.B. die Bildklassifizierung.
Anwendungen des unüberwachten Lernens, die keine Trainingsdaten erfordern, wie z.B. Clustering und Anomalie-Erkennung.
Anwendungen des Verstärkungslernens, bei denen durch Versuch und Irrtum gelernt wird, wie z.B. Spiele, Robotik und autonomes Fahren.

Traditionelle Programmierwerkzeuge, wie regelbasierte Systeme und algorithmische Programmierung.
Statische Analyse-Tools wie Regressionsanalyse und Hypothesentests.
Nicht-technische Anwendungen, wie Finanzanalyse und Geschäftsführung.

Der Markt für künstliche Intelligenz in Österreich verzeichnete in den letzten Jahren ein außerordentliches Wachstum, das durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung von Technologien des maschinellen Lernens, das wachsende Gesundheitsbewusstsein und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten angetrieben wurde. Diese Wachstumsrate wird hauptsächlich durch die fortschrittliche Infrastruktur des Landes und unterstützende Regierungsinitiativen beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in Österreich verzeichnet eine steigende Nachfrage nach personalisierten und prädiktiven Gesundheitslösungen. Dieser Trend wird durch den zunehmenden Fokus der Verbraucher auf präventive Pflege und den Wunsch nach bequemer und genauer Gesundheitsüberwachung angetrieben. Darüber hinaus spiegelt die Zunahme digitaler Plattformen für die Fernüberwachung von Patienten und telemedizinische Dienste einen kulturellen Wandel hin zu mehr technologiegestützten und leichter zugänglichen Gesundheitsoptionen wider. Diese sich abzeichnenden Trends verdeutlichen das Potenzial der Integration von KI und maschinellem Lernen für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung der Menschen in Österreich.

Trends auf dem Markt: In Österreich erlebt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz einen deutlichen Anstieg der Nachfrage nach KI-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten. Dieser Trend wird durch den Bedarf an effizientem und personalisiertem Kundenservice angetrieben, insbesondere im E-Commerce- und Bankensektor. Darüber hinaus besteht ein wachsendes Interesse am Einsatz von KI für die vorausschauende Wartung und Qualitätskontrolle in der Fertigung und Logistik. Es wird erwartet, dass sich diese Trends fortsetzen, was den Anbietern von KI-Lösungen Chancen bietet und Innovationen auf dem Markt fördert. Es kann jedoch auch Auswirkungen auf die Verdrängung von Arbeitsplätzen und die Notwendigkeit der Weiterqualifizierung der Arbeitskräfte geben.

Lokale Besonderheiten: In Österreich wird der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz durch den starken Fokus des Landes auf Forschung und Entwicklung, insbesondere in den Bereichen Informatik und Ingenieurwesen, beeinflusst. Außerdem tragen die Hightech-Infrastruktur und die qualifizierten Arbeitskräfte des Landes zum Wachstum dieses Marktes bei. Darüber hinaus können sich Österreichs strenge Datenschutzbestimmungen und die Betonung des Schutzes der Privatsphäre auf die Nutzung und Einführung von Technologien des maschinellen Lernens in verschiedenen Branchen auswirken. Diese Faktoren schaffen ein einzigartiges und günstiges Umfeld für das Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in Österreich.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in Österreich wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die digitale Infrastruktur beeinflusst. Länder mit einem günstigen regulatorischen Umfeld und hohen Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzten Mitteln. Darüber hinaus treiben die steigende Nachfrage nach KI-Lösungen in verschiedenen Branchen und das stabile Wirtschaftswachstum des Landes das Wachstum des Marktes in Österreich an.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.