KI Industrierobotik - Österreich | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 9,07Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 19,64% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 26,89Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.

Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.

Der Markt für KI-Industrierobotik in Österreich verzeichnet ein leichtes Wachstum, das durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung von KI-Technologien, das steigende Bewusstsein für die Vorteile von KI in der Industrierobotik und die Bequemlichkeit des Einsatzes von KI für die Automatisierung angetrieben wird.

Kundenpräferenzen: Der Markt für KI-Industrieroboter erlebt einen Anstieg der Nachfrage nach automatisierten Lösungen in Fertigungs- und Produktionsprozessen, angetrieben durch den Bedarf an erhöhter Effizienz und Kosteneinsparungen. Mit dem technologischen Fortschritt werden KI-gesteuerte Roboter immer ausgereifter und sind in der Lage, komplexe Aufgaben mit Präzision und Geschwindigkeit auszuführen. Darüber hinaus gibt es einen zunehmenden Trend zu kollaborierenden Robotern, die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten können, um die Produktivität und Sicherheit am Arbeitsplatz zu erhöhen.

Trends auf dem Markt: In Österreich ist ein deutlicher Anstieg des Einsatzes von KI-Industrierobotern in der Fertigung zu verzeichnen, insbesondere in der Automobil- und Elektronikindustrie. Dieser Trend wird durch die Nachfrage nach höherer Effizienz und Produktivität sowie durch die Notwendigkeit, präzisere und komplexere Aufgaben zu erledigen, angetrieben. Darüber hinaus liegt der Schwerpunkt zunehmend auf der Entwicklung von KI-gesteuerten Robotern, die den Menschen nicht ersetzen, sondern ergänzen können. Dieser Trend hat Auswirkungen auf die Akteure der Branche, da er Möglichkeiten für die Zusammenarbeit und die Integration der KI-Technologie im Fertigungssektor eröffnet. Darüber hinaus wird deutlich, dass die Arbeitskräfte weitergebildet und umgeschult werden müssen, um sich an die veränderte Art der Arbeit anzupassen.

Lokale Besonderheiten: In Österreich floriert der Markt für KI-Industrieroboter aufgrund des hoch entwickelten Produktionssektors und der starken staatlichen Unterstützung für die Automatisierung und die Einführung von Technologien. Die Präsenz von etablierten Unternehmen wie KUKA und Fronius International GmbH hat ebenfalls zum Wachstum des Marktes beigetragen. Darüber hinaus haben Österreichs strenge Arbeitsgesetze und hohe Arbeitskosten die Unternehmen dazu veranlasst, in KI-Robotik zu investieren. Die zentrale Lage des Landes und seine fortschrittliche Infrastruktur machen es auch zu einem idealen Zentrum für Forschung und Entwicklung im Bereich Robotik, was den Markt weiter vorantreibt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der KI-Industrierobotermarkt in Österreich wird in erster Linie von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die industrielle Infrastruktur beeinflusst. Länder mit einem günstigen regulatorischen Umfeld und hohen Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzten Finanzmitteln. Darüber hinaus treibt der steigende Bedarf an Automatisierung und Effizienz in Branchen wie der Fertigung, der Automobilindustrie und dem Gesundheitswesen die Nachfrage nach KI-Industrierobotik in Österreich an.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.