KI Industrierobotik - Belgien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 78,02Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 25,15% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 303,00Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

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Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.

Der Markt für KI-Industrieroboter in Belgien erlebt ein rasantes Wachstum aufgrund der erhöhten Wachstumsrate und verschiedener Faktoren wie der zunehmenden Akzeptanz von KI-Technologien, dem steigenden Bewusstsein für KI im Industriesektor und der Bequemlichkeit, die KI-basierte Robotiklösungen bieten. Dieses Wachstum wird hauptsächlich durch die Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in den Industrien angetrieben.

Kundenpräferenzen: Ein bemerkenswerter Trend im Markt für industrielle KI-Robotik ist der Aufstieg von kollaborativen Robotern, oder "Cobots". Diese Roboter sind darauf ausgelegt, Seite an Seite mit Menschen in industriellen Umgebungen zu arbeiten, um Produktivität und Effizienz zu steigern. Dieser Trend wird durch die Notwendigkeit flexibler und anpassungsfähiger Automatisierungslösungen sowie die wachsende Nachfrage nach sicheren und benutzerfreundlichen Robotern angetrieben. Darüber hinaus haben Fortschritte in der KI-Technologie es Cobots ermöglicht, komplexere Aufgaben zu übernehmen, was sie zu einem wertvollen Gut in verschiedenen Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Logistik macht. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da Unternehmen nach erhöhter Automatisierung und Kosteneffizienz in ihren Abläufen streben.

Trends auf dem Markt: In Belgien erlebt der Markt für industrielle KI-Robotik einen Nachfrageschub, angetrieben durch die zunehmende Einführung von Automatisierung in Fertigungsprozessen. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält und der Markt in den kommenden Jahren mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 20 % wächst. Dieser Wandel hin zu KI-gesteuerten Robotern ist bedeutsam, da er eine höhere Effizienz, Kosteneinsparungen und eine verbesserte Produktionsqualität ermöglicht. Dies hat auch Auswirkungen auf die Marktteilnehmer, da sie sich an diesen technologischen Wandel anpassen müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Fokus auf die Entwicklung von kollaborativen Robotern, die Seite an Seite mit Menschen arbeiten können, was neue Möglichkeiten für die Mensch-Roboter-Kollaboration bietet und die Arbeitssicherheit verbessert.

Lokale Besonderheiten: In Belgien wird der Markt für industrielle KI-Robotik durch den starken Fokus des Landes auf technologische Innovation und seine hochqualifizierte Arbeitskräfte angetrieben. Die Präsenz führender Robotikunternehmen und Forschungseinrichtungen wie der KU Leuven und Flanders Make trägt zum Wachstum des Marktes bei. Darüber hinaus spielen das günstige regulatorische Umfeld des Landes und die staatliche Unterstützung für KI- und Robotikforschung und -entwicklung eine entscheidende Rolle. Diese einzigartige Kombination von Faktoren hat Belgien als führenden Markt für industrielle KI-Robotik in Europa positioniert.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für industrielle KI-Robotik wird auch von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die industrielle Infrastruktur beeinflusst. Länder mit günstigen Geschäftsumfeldern und starken Investitionen in KI und Robotik verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung für industrielle Entwicklung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in Industrien weltweit die Einführung von industriellen KI-Robotern voran, um die Produktivität zu steigern und Kosten zu senken.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.