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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Die Spracherkennung als Teil der Computer Vision befasst sich mit der Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text und/oder Computerbefehle. Dabei werden Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt, um Audiosignale zu analysieren und zu interpretieren und die gesprochenen Wörter zu erkennen und in Textform zu übertragen. Spracherkennungssysteme nutzen Techniken wie akustische Modellierung, Sprachmodellierung und neuronale Netze, um gesprochene Sprache präzise in geschriebenen Text umzuwandeln. Diese Technologie findet breite Anwendung in Sprachassistenten, Diktiersoftware, Transkriptionsdiensten, der Automatisierung von Call-Centern und der freihändigen Steuerung von Geräten und erleichtert die natürliche und effiziente Mensch-Maschine-Kommunikation durch gesprochene Sprache.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für Spracherkennung in Österreich verzeichnet ein beträchtliches Wachstum, das durch Faktoren wie den zunehmenden Einsatz digitaler Technologien, das wachsende Bewusstsein für die Bedeutung der Spracherkennung und die Bequemlichkeit, die Online-Dienste bieten, angeheizt wird. Dieser Trend wird sich voraussichtlich fortsetzen, da die Nachfrage nach effizienteren und genaueren Spracherkennungslösungen auf den Märkten für Computer Vision und künstliche Intelligenz steigt.
Kundenpräferenzen: Der Spracherkennungsmarkt in Österreich verzeichnet einen deutlichen Anstieg der Nachfrage, da die Verbraucher zunehmend nach fortschrittlichen sprachgesteuerten Geräten und Anwendungen suchen. Dieser Trend wird durch die wachsende Beliebtheit der Smart-Home-Technologie und den Bedarf an freihändiger Steuerung von Geräten angetrieben. Darüber hinaus hat die Zunahme von Fernarbeit und virtuellen Meetings zu einer steigenden Nachfrage nach präziser und effizienter Spracherkennungssoftware geführt, was das Wachstum des Marktes weiter antreibt. Diese Verlagerung hin zu sprachbasierter Technologie wird auch durch die kulturelle Präferenz für Bequemlichkeit und Effizienz bei täglichen Aufgaben beeinflusst.
Trends auf dem Markt: In Österreich erlebt der Spracherkennungsmarkt des Computer Vision Marktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz einen Nachfrageschub nach virtuellen Assistenten und sprachgesteuerten Geräten. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt, da immer mehr Unternehmen und Verbraucher die Bequemlichkeit und Effizienz von Freisprechanlagen schätzen. Darüber hinaus liegt der Schwerpunkt zunehmend auf der Entwicklung von mehrsprachigen und akzentfreien Spracherkennungssystemen, um der vielfältigen Bevölkerung Österreichs gerecht zu werden. Diese Entwicklungen haben erhebliche Auswirkungen auf die Interessengruppen der Branche, wie z. B. den verstärkten Wettbewerb und die Notwendigkeit fortschrittlicher Technologien, um auf dem Markt relevant zu bleiben.
Lokale Besonderheiten: In Österreich wird der Spracherkennungsmarkt des Computer Vision Marktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz stark von der starken Betonung des Schutzes der Privatsphäre in diesem Land beeinflusst. Dies hat zur Entwicklung hochentwickelter Spracherkennungstechnologien geführt, bei denen die Datensicherheit und die Zustimmung der Nutzer im Vordergrund stehen. Darüber hinaus hat Österreichs stark regulierte Gesundheitsbranche zu einer wachsenden Nachfrage nach KI-basierten Gesundheitslösungen geführt, insbesondere in Bereichen wie der medizinischen Bildgebung und sprachgesteuerten virtuellen Assistenten für klinische Einrichtungen.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Spracherkennungsmarkt des Computer-Vision-Marktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in Österreich wird in hohem Maße von makroökonomischen Faktoren wie staatlichen Initiativen zur Förderung der digitalen Transformation, Investitionen in Forschung und Entwicklung und einer günstigen Regulierungspolitik beeinflusst. Das starke Wirtschaftswachstum des Landes, ein stabiles politisches Umfeld und ein hoher Grad an technologischer Akzeptanz schaffen ebenfalls ein günstiges Marktumfeld für das Wachstum des KI-Marktes. Darüber hinaus wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen in Verbindung mit der steigenden Nachfrage nach intelligenten virtuellen Assistenten und Smart-Home-Geräten das Wachstum des Spracherkennungsmarktes in Österreich vorantreiben wird. Der Markt wird auch durch den zunehmenden Einsatz von KI-gestützten Spracherkennungssystemen im Gesundheitssektor angetrieben, um die Patientenversorgung zu verbessern und die Kosten im Gesundheitswesen zu senken.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)