Gesichts-Erkennung - Österreich | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Gesichts-Erkennungs-Markt wird etwa 22,58Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 9,35% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 39,02Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,22Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos zu analysieren und zu identifizieren, wie z. B. Gesichtserkennungssoftware.
Produkte und Dienstleistungen, die Gesichtserkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitssysteme, mobile Geräte und Augmented-Reality-Anwendungen.

: Technologien, die nicht auf Gesichtserkennung beruhen, wie z. B. Sprach- und Bilderkennungstechnologien, die nicht speziell auf Gesichter abzielen.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Gesichtserkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren und herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Gesichtserkennung in Österreich verzeichnet ein gedämpftes Wachstum, das durch Faktoren wie die langsame Einführung digitaler Technologien und Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre beeinträchtigt wird. Der Komfort, den Online-Gesundheitsdienste bieten, und das zunehmende Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher treiben jedoch das Marktwachstum in der Branche für künstliche Intelligenz weiter an.

Kundenpräferenzen: Angesichts der zunehmenden Bedenken hinsichtlich des Schutzes der Privatsphäre und der Datenschutzgesetze fordern die Verbraucher in Österreich zunehmend Transparenz und Kontrolle über ihre persönlichen Daten. Dies hat zu einer wachsenden Präferenz für Gesichtserkennungstechnologie geführt, die der Zustimmung der Nutzer und ethischen Datenpraktiken Vorrang einräumt. Darüber hinaus gibt es eine Verlagerung hin zur Nutzung der Gesichtserkennung für die kontaktlose und sichere Identifizierung, insbesondere im öffentlichen Raum und während der laufenden COVID-19-Pandemie. Dieser Trend wird durch die alternde Bevölkerung des Landes weiter angeheizt, da die Technologie älteren Menschen, die Schwierigkeiten mit herkömmlichen Identifizierungsmethoden haben, Bequemlichkeit und Zugänglichkeit bietet.

Trends auf dem Markt: In Österreich erfährt der Gesichtserkennungsmarkt des Computer Vision Marktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz ein schnelles Wachstum, das durch die zunehmende Einführung fortschrittlicher Technologien in verschiedenen Sektoren angetrieben wird. Mit dem Aufkommen von Smart Cities und dem Bedarf an verbesserten Sicherheitsmaßnahmen wird die Gesichtserkennungstechnologie in großem Umfang in öffentlichen Räumen eingesetzt. Darüber hinaus setzt auch das Gesundheitswesen die Gesichtserkennung zur Identifizierung und Überwachung von Patienten ein. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt und der Markt in den kommenden Jahren neue Höhen erreichen wird. Daraus ergeben sich erhebliche Chancen für die Akteure der Branche, darunter Technologieanbieter und Endnutzer. Bedenken hinsichtlich des Schutzes der Privatsphäre und des Datenschutzes könnten jedoch das Marktwachstum behindern und die Notwendigkeit einer transparenten und ethischen Nutzung der Gesichtserkennungstechnologie unterstreichen.

Lokale Besonderheiten: In Österreich wird der Gesichtserkennungsmarkt des Computer Vision Marktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz durch die strengen Datenschutzgesetze und -bestimmungen des Landes beeinflusst. Dies hat zur Entwicklung von Gesichtserkennungslösungen geführt, die auf den Schutz der Privatsphäre ausgerichtet sind und den Bedenken der österreichischen Bevölkerung Rechnung tragen. Darüber hinaus hat die hohe Akzeptanz von Smart-City-Initiativen in Österreich eine Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie in Bereichen wie öffentliche Sicherheit und Verkehr geschaffen. Diese Faktoren haben zum stetigen Wachstum des Gesichtserkennungsmarktes in Österreich beigetragen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Gesichtserkennungsmarkt des Computer Vision Marktes innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Österreich wird von mehreren makroökonomischen Faktoren beeinflusst. Die starke wirtschaftliche Gesundheit des Landes und die stabile Steuerpolitik schaffen ein günstiges Umfeld für das Marktwachstum. Darüber hinaus tragen Österreichs Investitionen in fortschrittliche Technologien und seine regulatorische Unterstützung für KI und Gesichtserkennung zum Wachstum des Marktes bei. Die steigende Nachfrage nach verbesserten Sicherheits- und Authentifizierungsmaßnahmen sowie der zunehmende Einsatz von Gesichtserkennung in verschiedenen Branchen treiben den Markt in Österreich ebenfalls an. Darüber hinaus wird erwartet, dass die alternde Bevölkerung des Landes und der steigende Bedarf an effizienten Gesundheitsdiensten die Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie in Österreich weiter ankurbeln werden.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.