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Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für Gesichtserkennung in Belgien verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund von Faktoren wie Datenschutzbedenken, begrenzter Akzeptanz digitaler Technologien und langsamer Bewusstseinsbildung bei den Verbrauchern. Dennoch treibt die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten das Wachstum des Computer-Vision-Marktes innerhalb der Künstlichen Intelligenz-Branche in Belgien voran.
Kundenpräferenzen: In Belgien gibt es eine wachsende Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Sektoren, darunter Sicherheit, Einzelhandel und Gesundheitswesen. Dies wird durch die zunehmende Verbreitung digitaler Lösungen und die Notwendigkeit kontaktloser Interaktionen infolge der Pandemie befeuert. Darüber hinaus gibt es einen kulturellen Wandel hin zu personalisierten Dienstleistungen, was zur Integration von Gesichtserkennung in Kundenidentifikation und Marketingstrategien geführt hat. Zusätzlich haben demografische Veränderungen, wie die alternde Bevölkerung, ebenfalls zur erhöhten Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie im Gesundheitswesen für eine effiziente Patientenverwaltung beigetragen.
Trends auf dem Markt: In Belgien erlebt der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz eine erhebliche Nachfragezunahme aufgrund der strengen Datenschutzgesetze des Landes. Dies hat zur Implementierung von Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie dem Bankwesen und dem Einzelhandel geführt. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Integration von Gesichtserkennungstechnologie mit anderen KI-Anwendungen, wie zum Beispiel der Emotionserkennung. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da die Gesichtserkennungstechnologie immer fortschrittlicher wird und mit anderen Technologien integriert wird. Dies könnte erhebliche Auswirkungen für Branchenbeteiligte haben, wie zum Beispiel eine erhöhte Effizienz und Sicherheit in verschiedenen Sektoren.
Lokale Besonderheiten: In Belgien wird der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz stark von den strengen Datenschutzbestimmungen des Landes beeinflusst. Dies hat zur Entwicklung von Gesichtserkennungslösungen geführt, die den Schutz persönlicher Daten in den Vordergrund stellen. Darüber hinaus hat die hohe Akzeptanz von Smart-City-Initiativen in Belgien eine Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie in Bereichen wie öffentliche Sicherheit und Transport geschaffen. Allerdings haben Bedenken hinsichtlich des möglichen Missbrauchs dieser Technologie auch Debatten und Diskussionen in den politischen und sozialen Sphären des Landes ausgelöst, die die Marktlandschaft prägen.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Belgien wird von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlichen Richtlinien und Investitionen in die KI-Infrastruktur beeinflusst. Belgien verfügt über eine starke und stabile Wirtschaft, einen hohen Digitalisierungsgrad und ein unterstützendes regulatorisches Umfeld für KI-Technologien. Dies hat zu einer wachsenden Nachfrage nach Gesichtserkennungslösungen in verschiedenen Branchen wie Sicherheit, Einzelhandel und Gesundheitswesen geführt. Darüber hinaus treiben die zunehmende Einführung der digitalen Transformation und der steigende Bedarf an Automatisierung von Geschäftsprozessen das Wachstum des Marktes für Gesichtserkennung in Belgien voran.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)