Computer Vision - Belgien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Computer-Vision-Markt wird etwa 145,00Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 10,50% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 266,80Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (6,38Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Computer Vision ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, visuelle Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu verstehen und zu interpretieren. Es geht um die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die aussagekräftige Einblicke aus visuellen Daten gewinnen können, wie z. B. die Identifizierung von Objekten in Bildern (Bilderkennung), die Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text (Spracherkennung) und die Analyse individueller Gesichtszüge zur Identifizierung (Gesichtserkennung). Durch Nachahmung des menschlichen Sehens und der menschlichen Wahrnehmung ermöglicht Computer-Vision-Technologie Maschinen, visuelle Inhalte zu verstehen und zu analysieren. Diese Technologie ist in einer Vielzahl von Branchen anwendbar.

Struktur:
Der Markt für Computer Vision besteht aus drei Märkten. Die Spracherkennung analysiert und interpretiert die menschliche Sprache, die Bilderkennung analysiert und interpretiert digitale Bilder mit Hilfe der Computer Vision und die Gesichtserkennung analysiert und interpretiert menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Anwendungen der Computer Vision, die es Maschinen ermöglichen, visuelle Daten zu interpretieren und zu analysieren, z.B. Bild- und Videoerkennung, autonome Fahrzeuge und medizinische Bildgebung.

Nicht-AI-Anwendungen der Computervision, die nicht auf künstlicher Intelligenz beruhen, wie z. B. die Verarbeitung und Bearbeitung von Videos, die kein maschinelles Lernen oder keine Mustererkennung beinhalten.

Der Markt für Computer Vision in Belgien, der Teil des Marktes für Künstliche Intelligenz ist, erlebt ein moderates Wachstum aufgrund von Faktoren wie der zunehmenden Verbreitung digitaler Technologien, dem steigenden Gesundheitsbewusstsein und der Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Auch die Teilmärkte für Spracherkennung, Bilderkennung und Gesichtserkennung tragen zu diesem Wachstum bei. Allerdings könnten Herausforderungen im Bereich Datenschutz und regulatorische Compliance das Wachstum des Marktes in den kommenden Jahren beeinflussen.

Kundenpräferenzen: Die zunehmende Verbreitung von Smart-Home-Technologie und der Aufstieg des Internets der Dinge (IoT) haben in Belgien zu einer steigenden Nachfrage nach Computer-Vision-Technologie geführt. Dies wird durch den Wunsch der Verbraucher nach einem stärker vernetzten und automatisierten Lebensstil sowie durch das Bedürfnis nach erhöhter Sicherheit und Bequemlichkeit angetrieben. Darüber hinaus hat die zunehmende Verfügbarkeit erschwinglicher und benutzerfreundlicher Computer-Vision-Lösungen diese Technologie einem breiteren Publikum zugänglich gemacht. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da die Technologie weiterhin fortschreitet und in den Alltag integriert wird.

Trends auf dem Markt: In Belgien erlebt der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie, insbesondere in den Bereichen Einzelhandel und Sicherheit. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da Unternehmen bestrebt sind, das Kundenerlebnis zu verbessern und Sicherheitsmaßnahmen zu optimieren. Darüber hinaus wächst das Interesse an der Nutzung von Computer Vision für autonome Fahrzeuge und industrielle Automatisierung. Diese Entwicklungen haben bedeutende Auswirkungen für Branchenbeteiligte, da sie neue Möglichkeiten für Innovation und Wachstum im Markt eröffnen. Allerdings werfen sie auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der ethischen Nutzung dieser Technologie auf, die in Zukunft angegangen werden müssen. Insgesamt deutet der Verlauf dieser Trends auf eine vielversprechende Zukunft für den Markt für Computer Vision in Belgien hin.

Lokale Besonderheiten: In Belgien wird der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz durch die starke technologische Infrastruktur des Landes und die staatliche Unterstützung für Innovationen angetrieben. Mit seiner zentralen Lage in Europa dient Belgien als Drehscheibe für internationale Unternehmen, die in den europäischen Markt eintreten möchten. Darüber hinaus sorgen die strengen Datenschutzgesetze des Landes für das Vertrauen der Verbraucher in KI-basierte Lösungen. Allerdings können die geringe Marktgröße und der begrenzte Zugang zu Investitionskapital Herausforderungen für Startups und kleinere Unternehmen darstellen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Belgien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Die starke Wirtschaft des Landes und das günstige regulatorische Umfeld haben Belgien zu einem Zentrum für KI-Innovation gemacht und sowohl inländische als auch ausländische Investitionen angezogen. Darüber hinaus treibt die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologien in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung die Nachfrage nach Computer-Vision-Lösungen auf dem belgischen Markt an. Zusätzlich schafft die wachsende alternde Bevölkerung im Land einen Bedarf an KI-gestützten Lösungen zur Unterstützung der Altenpflege, was das Wachstum des Marktes für Computer Vision weiter befeuert.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.