Autonome & Sensortechnik - Belgien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Autonome- & Sensortechnik-Markt wird etwa 143,40Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 13,75% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 313,90Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (6,30Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Autonome Technologie und Sensorik bezieht sich auf die Kombination fortschrittlicher Systeme und Geräte, die es Maschinen und Fahrzeugen ermöglichen, selbstständig und ohne menschliches Eingreifen zu arbeiten und Entscheidungen zu treffen. Autonome Technologie umfasst die Bereiche Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Steuerungssysteme, die es Maschinen ermöglichen, autonom zu navigieren, zu interagieren und auf ihre Umgebung zu reagieren. Sensoren hingegen sind Geräte, die physikalische oder umweltbedingte Variablen wie Temperatur, Druck, Bewegung und Licht erkennen und messen. Diese Variablen liefern wichtige Daten für autonome Systeme, damit sie ihre Umgebung wahrnehmen und verstehen können. Durch die Nutzung von Sensordaten und autonomen Fähigkeiten ermöglichen diese Technologien Anwendungen wie selbstfahrende Autos, industrielle Automatisierung, Robotik und intelligente Infrastrukturen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen für autonome Technologie und Sensorik. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Waymo, und Velodyne Lidar.

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Technologien, die es Maschinen und Geräten ermöglichen, autonom zu funktionieren, wie z. B. autonome Fahrzeuge, Drohnen und Robotik.
Sensoren und zugehörige Hardware, die Daten aus der Umgebung sammeln, wie z. B. LiDAR, Radar und Kameras.

Technologien, die keine autonome oder sensorbasierte Funktionalität beinhalten, wie z. B. herkömmliche Softwareanwendungen oder physische Güter.
Produkte und Dienstleistungen, die keine autonome oder sensorbasierte Technologie verwenden, wie z. B. Unterhaltungselektronik und Haushaltsgeräte.

Der Markt für autonome und Sensortechnologie im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Belgien erlebt ein beträchtliches Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die steigende Nachfrage nach automatisierten Lösungen, Fortschritte in der Sensortechnologie und zunehmende Regierungsinitiativen zur Förderung der KI-Einführung. Es wird erwartet, dass dieser Markt seinen Aufwärtstrend fortsetzt, getrieben durch den Bedarf an effizienten und kostengünstigen Lösungen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Fertigung und Transport.

Kundenpräferenzen: Da die Verbraucher in Belgien weiterhin die Nutzung von Künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen, wie dem Markt für autonome und Sensortechnologie, annehmen, ist eine deutliche Zunahme der Nachfrage nach personalisierten und maßgeschneiderten Produkten und Dienstleistungen zu verzeichnen. Dieser Trend wird durch eine wachsende Vorliebe für maßgeschneiderte Lösungen, die den individuellen Bedürfnissen und Vorlieben entsprechen, angetrieben. Darüber hinaus hat sich mit einem Anstieg des verfügbaren Einkommens und sich ändernden Lebensstilen eine Verschiebung hin zu technologisch fortschrittlicheren und effizienteren Produkten, wie Smart-Home-Geräten und selbstfahrenden Autos, vollzogen. Dieser Trend unterstreicht die zunehmende Bedeutung von Bequemlichkeit und Effizienz bei der Entscheidungsfindung der Verbraucher.

Trends auf dem Markt: In Belgien erlebt der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach selbstfahrenden Fahrzeugen, wobei große Automobilhersteller in Forschung und Entwicklung investieren. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt, da die Regierung die Entwicklung von Smart Cities unterstützt und somit Chancen für KI-gestützte Transportsysteme schafft. Darüber hinaus wächst das Interesse an der Nutzung von KI-Sensoren für die industrielle Automatisierung und vorausschauende Wartung. Diese Fortschritte haben erhebliche Auswirkungen auf die Branchenakteure, die bestrebt sind, in einem sich schnell entwickelnden Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Lokale Besonderheiten: In Belgien wird der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz stark von der starken Fokussierung des Landes auf Nachhaltigkeit und seiner fortschrittlichen Infrastruktur beeinflusst. Dies hat zu einer bedeutenden Verbreitung von autonomen Fahrzeugen und Smart-City-Initiativen sowie zu einer wachsenden Nachfrage nach Sensortechnologie in verschiedenen Branchen geführt. Darüber hinaus haben die strengen Datenschutzgesetze und -vorschriften des Landes die Entwicklung von KI-Technologien geprägt und fördern verantwortungsbewusste und ethische Praktiken auf dem Markt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Belgien wird von makroökonomischen Faktoren wie staatlicher Unterstützung für Forschung und Entwicklung, technologischen Fortschritten und Investitionen in die Infrastruktur beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung. Darüber hinaus treiben die zunehmende Nutzung von KI in verschiedenen Branchen und die wachsende Nachfrage nach autonomen und Sensortechnologien auf dem globalen Markt das Wachstum dieses Marktes in Belgien voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.