Maschinelles Lernen - Mexiko | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Maschinelles-Lernen-Markt wird etwa 1,13Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 36,08% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 7,24Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (19,60Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verwendung von Algorithmen und statistischen Modellen befasst, damit Computersysteme aus Daten lernen und ihre Leistung bei einer Aufgabe verbessern können. Das maschinelle Lernen hat eine breite Palette von Anwendungen, darunter Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Predictive Analytics. Der Markt für maschinelles Lernen umfasst Softwareplattformen, Tools und Dienstleistungen, mit denen Unternehmen Anwendungen für maschinelles Lernen entwickeln und einsetzen können.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt für maschinelles Lernen umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure.

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Anwendungen des überwachten Lernens, die Trainingsdaten erfordern, wie z.B. die Bildklassifizierung.
Anwendungen des unüberwachten Lernens, die keine Trainingsdaten erfordern, wie z.B. Clustering und Anomalie-Erkennung.
Anwendungen des Verstärkungslernens, bei denen durch Versuch und Irrtum gelernt wird, wie z.B. Spiele, Robotik und autonomes Fahren.

Traditionelle Programmierwerkzeuge, wie regelbasierte Systeme und algorithmische Programmierung.
Statische Analyse-Tools wie Regressionsanalyse und Hypothesentests.
Nicht-technische Anwendungen, wie Finanzanalyse und Geschäftsführung.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Mexiko verzeichnet ein bemerkenswertes Wachstum, bedingt durch Faktoren wie die hohe Akzeptanz digitaler Technologien, das zunehmende Gesundheitsbewusstsein und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Der Markt erlebt eine außergewöhnliche Wachstumsrate, angetrieben durch verschiedene Faktoren, die sein Wachstum beeinflussen.

Kundenpräferenzen: Mit dem fortschreitenden Einsatz von künstlicher Intelligenz in Mexiko ist eine deutliche Zunahme der Nachfrage nach maschinellen Lernlösungen zu verzeichnen. Dies lässt sich auf eine Veränderung der Verbraucherpräferenzen hin zu personalisierteren und effizienteren Dienstleistungen zurückführen. Mit dem Aufstieg digitaler Plattformen und Apps suchen die Menschen nun nach individuelleren und bequemeren Lösungen für Aufgaben wie Finanzmanagement, personalisierte Empfehlungen und sogar virtuelle Assistenten. Dieser Trend wird durch die zunehmende Abhängigkeit von Technologie und den Wunsch nach schnelleren und genaueren Ergebnissen angetrieben.

Trends auf dem Markt: In Mexiko erlebt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach KI-gestützten Chatbots, die von Unternehmen genutzt werden, um den Kundenservice zu verbessern und Abläufe zu optimieren. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da Unternehmen bestrebt sind, ihre Online-Präsenz zu stärken und Kundeninteraktionen zu optimieren. Darüber hinaus gibt es ein wachsendes Interesse an der Nutzung von maschinellem Lernen zur Betrugserkennung und Risikomanagement in Branchen wie dem Bank- und Finanzwesen. Diese Entwicklungen unterstreichen die zunehmende Verbreitung von KI-Technologien in Mexiko und das Potenzial für weiteres Wachstum auf dem Markt.

Lokale Besonderheiten: In Mexiko wird erwartet, dass der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz aufgrund der großen und wachsenden Technologiebranche des Landes ein erhebliches Wachstum erfährt. Die Bemühungen der Regierung, Innovation und Unternehmertum zu fördern, sowie günstige regulatorische Richtlinien haben ebenfalls eine Rolle bei der Marktentwicklung gespielt. Darüber hinaus hat die Nähe Mexikos zu den Vereinigten Staaten und seine starken Handelsbeziehungen die Übernahme fortschrittlicher Technologien und Fachkenntnisse in diesem Bereich ermöglicht. Ferner haben die reiche kulturelle Vielfalt des Landes und die einzigartige Marktlandschaft Chancen für lokale Unternehmen geschaffen, maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Branchen und Kundenbedürfnisse zu entwickeln.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Machine-Learning-Marktes innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Mexiko wird von verschiedenen makroökonomischen Faktoren beeinflusst. Dazu gehören technologische Fortschritte, regulatorische Unterstützung und Investitionen in die KI-Infrastruktur. Mexiko hat ein günstiges regulatorisches Umfeld für die Entwicklung von KI, was die Einführung und Implementierung von Machine-Learning-Technologien erleichtert. Das Land legt auch großen Wert auf Investitionen in KI, mit Initiativen wie der Nationalen KI-Strategie. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach KI-Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung das Marktwachstum in Mexiko voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.