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Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für Gesichtserkennung in Mexiko verzeichnet ein moderates Wachstum, bedingt durch Faktoren wie die langsam zunehmende Einführung digitaler Technologien, das steigende Bewusstsein für Gesichtserkennung und die Bequemlichkeit von Online-Diensten. Allerdings wird die allgemeine Wachstumsrate durch Faktoren wie Datenschutzbedenken und regulatorische Hürden gedämpft.
Kundenpräferenzen: Mit dem Aufstieg der Gesichtserkennungstechnologie verschieben sich die Verbraucherpräferenzen in Mexiko hin zu sichereren und effizienteren Identifikationsmethoden. Dieser Trend wird weiter durch die zunehmende Verbreitung von digitalem Banking und eCommerce im Land vorangetrieben, bei denen die Gesichtserkennung ein nahtloses und sicheres Benutzererlebnis bieten kann. Darüber hinaus hat das wachsende Bewusstsein und die Sorge um den Schutz persönlicher Daten zu einer Nachfrage nach Gesichtserkennungssystemen mit fortschrittlichen Datenschutzfunktionen geführt.
Trends auf dem Markt: In Mexiko verzeichnet der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz eine wachsende Nachfrage nach biometrischen Sicherheitssystemen, insbesondere im Bank- und Finanzsektor. Darüber hinaus gibt es einen Trend zur Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie im Einzelhandel und in der Hotelbranche, um personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen. Diese technologischen Fortschritte haben bedeutende Auswirkungen für Branchenakteure, da sie eine effizientere und sicherere Möglichkeit bieten, Personen zu identifizieren und Kundeninteraktionen zu verbessern. Da dieser Trend weiter zunimmt, wird erwartet, dass die Einführung der Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen vorangetrieben wird, was zu erhöhten Wachstumschancen für Unternehmen auf dem mexikanischen Markt führt.
Lokale Besonderheiten: In Mexiko wird der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz stark von dem Fokus des Landes auf Sicherheit und Überwachung beeinflusst. Die Regierung hat verschiedene Initiativen zur Bekämpfung von Kriminalität und Terrorismus umgesetzt, was zu einer hohen Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie bei Strafverfolgungsbehörden und der Grenzkontrolle geführt hat. Darüber hinaus haben die große Bevölkerung des Landes und die zunehmende Urbanisierung zur Einführung von Gesichtserkennung im Einzelhandel und im Bankensektor zur Identitätsüberprüfung und Betrugsprävention beigetragen.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Gesichtserkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Mexiko wird weitgehend von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in digitale Infrastruktur beeinflusst. Die mexikanische Regierung hat Richtlinien zur Förderung der Einführung neuer Technologien, einschließlich Künstlicher Intelligenz, umgesetzt, was zum schnellen Wachstum des Marktes beigetragen hat. Darüber hinaus hat die starke Investition des Landes in digitale Infrastruktur, einschließlich Hochgeschwindigkeitsinternet und Mobiltechnologie, ein günstiges Umfeld für die Einführung von Gesichtserkennungstechnologie geschaffen. Zusätzlich hat die steigende Nachfrage nach Sicherheits- und Überwachungslösungen im Land, bedingt durch steigende Kriminalitätsraten, ebenfalls zum Wachstum des Marktes für Gesichtserkennung in Mexiko beigetragen.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)