Bild-Erkennung - Mexiko | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 195,30Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 325,70Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Bilderkennung in Mexiko verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund verschiedener Faktoren, wie der begrenzten Einführung digitaler Technologien und des geringen Gesundheitsbewusstseins der Verbraucher. Zudem wird der Komfort, den Online-Gesundheitsdienste bieten, im Land noch nicht vollständig genutzt. Dennoch wird erwartet, dass der Markt in den kommenden Jahren langsam wächst, angetrieben durch den zunehmenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Bereich der Computer Vision.

Kundenpräferenzen: Der Einsatz von Bilderkennungstechnologie verzeichnet in Mexiko ein stetiges Wachstum, insbesondere im Einzelhandels- und Gesundheitssektor. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach personalisierten und effizienten Dienstleistungen zurückzuführen. Mit dem Aufstieg des eCommerce zeigen Verbraucher auch eine Vorliebe für virtuelle Anprobe-Funktionen, was die Bedeutung eines nahtlosen und personalisierten Einkaufserlebnisses unterstreicht. Darüber hinaus gewinnt die Integration der Bilderkennung in die medizinische Diagnostik an Bedeutung, da sie eine schnellere und genauere Diagnose für Patienten ermöglicht.

Trends auf dem Markt: In Mexiko erlebt der Markt für Bilderkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz eine steigende Nachfrage nach Bilderkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Automobilindustrie. Dieser Trend wird voraussichtlich anhalten, da die Wirtschaft des Landes wächst und zunehmend auf digitale Technologien angewiesen ist. Mit der zunehmenden Verbreitung von Smart Devices und dem Internet steigt auch der Bedarf an genauen und effizienten Bilderkennungslösungen, was eine bedeutende Marktchance für Branchenakteure darstellt. Darüber hinaus wird das Wachstum des Bilderkennungsmarktes in Mexiko durch den Vorstoß der Regierung zur digitalen Transformation und den Aufstieg des eCommerce im Land gefördert. Dies bietet eine vielversprechende Perspektive für Interessengruppen in der Branche, einschließlich Technologieanbietern, Einzelhändlern und Gesundheitsdienstleistern, die Bilderkennungstechnologie nutzen können, um ihre Abläufe und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Lokale Besonderheiten: In Mexiko wird der Markt für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz durch das rasch wachsende eCommerce-Segment des Landes sowie durch die Bemühungen der Regierung, Industrien zu modernisieren und zu digitalisieren, beeinflusst. Darüber hinaus treiben kulturelle Vorlieben für visuelle Technologien und die zunehmende Verbreitung von Smartphones die Nachfrage nach Bilderkennungslösungen an. Zudem spielt das regulatorische Umfeld Mexikos, einschließlich Datenschutzgesetzen und Regierungspolitiken, eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung des Marktes und macht ihn einzigartig im Vergleich zu anderen Märkten in der Region.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Mexiko wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in digitale Infrastruktur beeinflusst. Die wachsende Wirtschaft Mexikos und das günstige regulatorische Umfeld haben zur schnellen Einführung von KI-Technologien beigetragen, was zu einer erhöhten Nachfrage nach Bilderkennungslösungen führt. Darüber hinaus treibt die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten und die alternde Bevölkerung in Mexiko den Bedarf an fortschrittlichen Gesundheitslösungen voran, was das Wachstum des KI-Marktes im Land weiter fördert.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.