KI-Stromverbrauch

Welche Auswirkung hat KI auf den Stromverbrauch?

Rechenzentren haben laut Statistical Review of World Energy im vergangenen Jahr fast 788 Terawattstunden Strom verbraucht - das entspricht einem Wachstum von etwa 20 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Im Vergleich zu 2020 hat sich der Bedarf sogar fast verdoppelt, wie der Blick auf die Statista-Grafik zeigt. Um ein Gefühl für die Dimensionen zu kriegen, hilft ein Blick auf den deutschen Stromverbrauch. Der belief sich dem Umweltbundesamt zufolge 2025 auf 526 Terrawattstunden.

Die stromhungrigsten Rechenzentren stehen in den USA und China - beide Länder zusammen stehen für zwei Drittel des Stromverbrauchs. Wichtigster Treiber für die Entwicklung der letzte Jahre ist der stark gestiegene Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Insbesondere Large Language Models wie ChatGPT oder Claude sind auf immense Rechenzentrenkapazitäten angewiesen. Diese benötigen nicht nur große Mengen an Strom, sondern haben zusätzlich auch einen hohen Wasserverbrauch.

Beschreibung

Die Grafik bildet die Entwicklung des Stromverbrauchs von Rechenzentren weltweit ab.

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Geschätzter Stromverbrauch von KI-Rechenzentren in den Jahren 2022 bis 2027
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Aktueller und erwarteter Anteil am gesamten Stromverbrauch von Rechenzentren weltweit (Stand: Januar 2026) nach Workload
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Welche Auswirkungen könnte Ihrer Meinung nach der verstärkte Einsatz von KI-Anwendungen auf Rechenzentren in Deutschland haben?
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Entwicklung der durch den Stromverbrauch der Rechenzentren in Deutschland verursachten Treibhausgasemissionen in den Jahren 2010 bis 2024
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Entwicklung des Energiebedarfs der Rechenzentren und kleineren IT-Installationen in Deutschland in den Jahren 2010 bis 2024
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