KI-Stromverbrauch

Welche Auswirkung hat KI auf den Stromverbrauch?

Rechenzentren haben laut Statistical Review of World Energy im vergangenen Jahr fast 788 Terawattstunden Strom verbraucht - das entspricht einem Wachstum von etwa 20 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Im Vergleich zu 2020 hat sich der Bedarf sogar fast verdoppelt, wie der Blick auf die Statista-Grafik zeigt. Um ein Gefühl für die Dimensionen zu kriegen, hilft ein Blick auf den deutschen Stromverbrauch. Der belief sich dem Umweltbundesamt zufolge 2025 auf 526 Terrawattstunden.

Die stromhungrigsten Rechenzentren stehen in den USA und China - beide Länder zusammen stehen für zwei Drittel des Stromverbrauchs. Wichtigster Treiber für die Entwicklung der letzte Jahre ist der stark gestiegene Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Insbesondere Large Language Models wie ChatGPT oder Claude sind auf immense Rechenzentrenkapazitäten angewiesen. Diese benötigen nicht nur große Mengen an Strom, sondern haben zusätzlich auch einen hohen Wasserverbrauch.

Beschreibung

Die Grafik bildet die Entwicklung des Stromverbrauchs von Rechenzentren weltweit ab.

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Private Investitionen in KI nach Ländern 2025
Private Investitionen in KI weltweit bis 2025
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Umsatz im Bereich Künstliche Intelligenz weltweit bis 2028
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Umsatz im Bereich Künstliche Intelligenz in Europa bis 2028
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Zusätzlicher Stromverbrauch von KI-Rechenzentren bis 2027
Private Investitionen in KI in ausgewählten Ländern 2013-2025

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