Wie viele Jobs sind in den USA durch KI gefährdet?

Rund 18 Prozent der Jobs in den USA sind kurzfristig einem erhöhten Automatisierungsrisiko durch Künstliche Intelligenz ausgesetzt. Gleichzeitig zeigt die Infografik auf Basis eines aktuellen OpenAI-Reports (PDF-Download), dass der größere Teil des Arbeitsmarkts differenzierter betroffen ist: 24 Prozent der Jobs dürften sich vor allem umstrukturieren, während 12 Prozent sogar von zusätzlichem Wachstum profitieren könnten. Mit 46 Prozent bleibt fast die Hälfte der Beschäftigung zunächst vergleichsweise stabil.

Damit relativiert sich die oft zugespitzte Debatte über massiven Jobverlust. Wie auch ein von Forbes formulierter Befund betont, bedeutet technologische Fähigkeit nicht automatisch Verdrängung. Viele Tätigkeiten bleiben durch regulatorische Vorgaben, menschliche Interaktion oder physische Arbeit geprägt. KI verändert daher eher Aufgabenprofile als ganze Berufe.

Auf Deutschland sind diese Ergebnisse mit Einschränkungen übertragbar. Die stärkere Regulierung, höhere Tarifbindung und der größere Industrieanteil könnten den Wandel verlangsamen. Gleichzeitig dürfte der Fachkräftemangel die Integration von KI beschleunigen, da Unternehmen fehlende Arbeitskräfte durch Automatisierung und produktivitätssteigernde Technologien zu kompensieren versuchen. Die Entwicklung könnte somit ähnlich verlaufen, aber zeitlich gestreckter und stärker von institutionellen Rahmenbedingungen geprägt sein.

Zugleich ist insgesamt zu berücksichtigen, dass der Studienautor Ronnie Chatterji als Chefökonom von OpenAI nicht neutral ist, sondern ein institutionelles Interesse an einer ausgewogenen oder eher positiven Darstellung der KI-Auswirkungen haben könnte. Während OpenAI stärker betont, dass viele Jobs transformiert werden, gehen andere Studien eher von direkter Verdrängung aus.

Eine frühere Studie von Goldman Sachs (2023) etwa kam zu dem Ergebnis, dass ein großer Teil der Arbeit automatisierbar ist und weltweit bis zu 300 Millionen Vollzeitstellen betroffen sein könnten. Damit setzt die Studie stärker auf potenzielle Verdrängung, während OpenAI stärker zwischen Automatisierung, Umstrukturierung und Wachstum differenziert.