Maschinelles Lernen - Polen | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Maschinelles-Lernen-Markt wird etwa 531,70Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 36,08% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 3,41Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (19,60Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verwendung von Algorithmen und statistischen Modellen befasst, damit Computersysteme aus Daten lernen und ihre Leistung bei einer Aufgabe verbessern können. Das maschinelle Lernen hat eine breite Palette von Anwendungen, darunter Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Predictive Analytics. Der Markt für maschinelles Lernen umfasst Softwareplattformen, Tools und Dienstleistungen, mit denen Unternehmen Anwendungen für maschinelles Lernen entwickeln und einsetzen können.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt für maschinelles Lernen umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure.

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Anwendungen des überwachten Lernens, die Trainingsdaten erfordern, wie z.B. die Bildklassifizierung.
Anwendungen des unüberwachten Lernens, die keine Trainingsdaten erfordern, wie z.B. Clustering und Anomalie-Erkennung.
Anwendungen des Verstärkungslernens, bei denen durch Versuch und Irrtum gelernt wird, wie z.B. Spiele, Robotik und autonomes Fahren.

Traditionelle Programmierwerkzeuge, wie regelbasierte Systeme und algorithmische Programmierung.
Statische Analyse-Tools wie Regressionsanalyse und Hypothesentests.
Nicht-technische Anwendungen, wie Finanzanalyse und Geschäftsführung.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Polen erlebt ein außergewöhnliches Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung von Machine-Learning-Technologien, das wachsende Gesundheitsbewusstsein und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Diese Wachstumsrate wird durch den Fokus des Landes auf digitale Transformation und seine Bemühungen, eine führende Rolle in der Entwicklung und Implementierung von KI einzunehmen, beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Da die Nachfrage nach datengestützten Entscheidungsprozessen im Bereich des maschinellen Lernens innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz wächst, gibt es einen zunehmenden Trend zu personalisierten und prädiktiven Lösungen. Dies wird durch die zunehmende Verbreitung fortschrittlicher Analysen und den Bedarf an Echtzeit-Einblicken vorangetrieben. Darüber hinaus verändert das Aufkommen von KI-gesteuerten Chatbots und virtuellen Assistenten die Interaktionen der Verbraucher mit Unternehmen und ermöglicht effizientere und personalisierte Kundendienst-Erfahrungen.

Trends auf dem Markt: In Polen erlebt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach prädiktiven Analysen und Data-Mining-Lösungen. Dieser Trend wird durch das Bedürfnis der Unternehmen angetrieben, Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Infolgedessen investieren Unternehmen zunehmend in Technologien des maschinellen Lernens, um Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält und der Markt von 2021 bis 2026 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28,5 % wächst. Dies bietet bedeutende Chancen für Branchenakteure sowie potenzielle Auswirkungen auf traditionelle Geschäftsmodelle und die Dynamik der Arbeitswelt.

Lokale Besonderheiten: In Polen erlebt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz ein Wachstum, bedingt durch die starke IT-Infrastruktur und die qualifizierte Arbeitskraft des Landes. Darüber hinaus hat die Regierung Initiativen zur Förderung der KI-Entwicklung umgesetzt, wie beispielsweise die KI-Strategie des Nationalen Zentrums für Forschung und Entwicklung. Die kulturelle Akzeptanz neuer Technologien und die hohe Nachfrage nach KI-Anwendungen in Branchen wie Gesundheitswesen und Finanzen treiben ebenfalls das Marktwachstum voran. Strenge Datenschutzbestimmungen und Einschränkungen bei der Nutzung personenbezogener Daten könnten jedoch Herausforderungen für Unternehmen in diesem Markt darstellen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in Polen wird erheblich von makroökonomischen Faktoren wie Regierungspolitiken, technologischen Fortschritten und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Das starke Wirtschaftswachstum des Landes und unterstützende Regierungsinitiativen haben zu einem günstigen Umfeld für die Einführung und Implementierung von KI-Technologien geführt. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und datengesteuerten Lösungen in verschiedenen Branchen, zusammen mit dem wachsenden Pool an qualifizierten Fachkräften, das Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen in Polen voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.