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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Die Spracherkennung als Teil der Computer Vision befasst sich mit der Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text und/oder Computerbefehle. Dabei werden Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt, um Audiosignale zu analysieren und zu interpretieren und die gesprochenen Wörter zu erkennen und in Textform zu übertragen. Spracherkennungssysteme nutzen Techniken wie akustische Modellierung, Sprachmodellierung und neuronale Netze, um gesprochene Sprache präzise in geschriebenen Text umzuwandeln. Diese Technologie findet breite Anwendung in Sprachassistenten, Diktiersoftware, Transkriptionsdiensten, der Automatisierung von Call-Centern und der freihändigen Steuerung von Geräten und erleichtert die natürliche und effiziente Mensch-Maschine-Kommunikation durch gesprochene Sprache.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für Spracherkennung in Polen hat ein beträchtliches Wachstum verzeichnet, angetrieben durch die Einführung digitaler Technologien und das zunehmende Gesundheitsbewusstsein. Ebenso hat der Markt für Computer Vision in Polen aufgrund der Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten erheblich zugenommen. Auch der Markt für Künstliche Intelligenz in Polen wächst, wobei die zunehmende Nutzung digitaler Technologien zu seiner Wachstumsrate beiträgt.
Kundenpräferenzen: In Polen erlebt der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz ein signifikantes Wachstum aufgrund der steigenden Nachfrage nach virtuellen Assistenten und Chatbots. Dieser Trend wird durch die technikaffine Bevölkerung des Landes und die zunehmende Integration von KI in verschiedenen Branchen vorangetrieben. Darüber hinaus trägt die wachsende Verbreitung von Smart Devices und sprachgesteuerten Geräten ebenfalls zur Expansion des Marktes bei. Da die Verbraucher zunehmend mit KI-Technologie vertraut werden, können wir weitere Fortschritte und Innovationen in diesem Markt erwarten.
Trends auf dem Markt: In Polen erlebt der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach virtuellen Assistenten und sprachgesteuerten Geräten. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da die Technologie immer fortschrittlicher und weiter verbreitet wird. Infolgedessen investieren Unternehmen in Forschung und Entwicklung, um die Genauigkeit der Spracherkennung zu verbessern und ihre Anwendungen zu erweitern. Dies hat bedeutende Auswirkungen auf Unternehmen und Verbraucher, da es neue Möglichkeiten für Automatisierung und personalisierte Erlebnisse eröffnet. Darüber hinaus könnten Fortschritte in der Spracherkennungstechnologie auch zu erhöhter Effizienz und Kosteneinsparungen in Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Kundenservice führen.
Lokale Besonderheiten: In Polen wird der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz durch die rasche Einführung digitaler Technologien und den starken IT-Sektor des Landes angetrieben. Darüber hinaus fördern die Initiativen der Regierung zur Entwicklung von KI-Technologien und die steigende Nachfrage nach Automatisierung in Branchen wie der Fertigung und dem Gesundheitswesen das Marktwachstum. Außerdem hat Polens kultureller Schwerpunkt auf Bildung und Innovation zu einem starken Pool an Fachkräften im Bereich der KI geführt, was den Markt für internationale Unternehmen attraktiv macht.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Polen wird von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Mit der steigenden Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Branchen hat die polnische Regierung Initiativen gestartet, um die Einführung von KI-Technologien zu fördern. Darüber hinaus haben das starke Wirtschaftswachstum des Landes und das stabile politische Umfeld bedeutende Investitionen im KI-Sektor angezogen, was das Marktwachstum weiter vorantreibt. Zudem schaffen die zunehmende Digitalisierung von Unternehmen und der Anstieg der Internetdurchdringung in Polen ein förderliches Umfeld für das Wachstum des Marktes für Spracherkennung innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)