Gesichts-Erkennung - Polen | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Gesichts-Erkennungs-Markt wird etwa 33,10Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 9,35% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 57,21Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,22Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos zu analysieren und zu identifizieren, wie z. B. Gesichtserkennungssoftware.
Produkte und Dienstleistungen, die Gesichtserkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitssysteme, mobile Geräte und Augmented-Reality-Anwendungen.

: Technologien, die nicht auf Gesichtserkennung beruhen, wie z. B. Sprach- und Bilderkennungstechnologien, die nicht speziell auf Gesichter abzielen.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Gesichtserkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren und herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Gesichtserkennung in Polen verzeichnet ein gedämpftes Wachstum, das durch Faktoren wie Datenschutzbedenken, fehlende Vorschriften und begrenzte Integration mit bestehenden Systemen behindert wird. Trotz dieser Hindernisse wird erwartet, dass der Markt aufgrund der steigenden Nachfrage nach fortschrittlichen Sicherheitslösungen in verschiedenen Branchen weiterhin wächst. Der Markt wird auch durch die zunehmende Verbreitung von künstlicher Intelligenz und Computer-Vision-Technologien im Land angetrieben.

Kundenpräferenzen: Da die Gesichtserkennungstechnologie in Polen immer häufiger eingesetzt wird, steigt die Nachfrage nach personalisierten und intuitiven Benutzererfahrungen. Dies hat zu einem Wandel hin zur Emotionserkennung und -analyse geführt, wobei Unternehmen Gesichtserkennung in ihre Produkte und Dienstleistungen integrieren, um die Vorlieben und das Verhalten der Verbraucher besser zu verstehen. Mit der zunehmenden Nutzung von sozialen Medien und Online-Plattformen werden die Verbraucher auch immer offener dafür, ihre Gesichtsdaten zu teilen, was neue Möglichkeiten für die Gesichtserkennungstechnologie im Marketing und in der Werbung schafft.

Trends auf dem Markt: In Polen erlebt der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz eine steigende Nachfrage aus verschiedenen Branchen wie Sicherheit, Bankenwesen und Einzelhandel. Dies wird durch die zunehmende Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie zur Identitätsüberprüfung und Betrugsprävention angetrieben. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von Gesichtserkennung für kontaktlose Zahlungen sowie für personalisiertes Marketing und Kundenerlebnisse. Es wird erwartet, dass diese Trends in den kommenden Jahren weiter zunehmen werden, was Unternehmen die Möglichkeit bietet, ihre Angebote in diesem Markt zu innovieren und auszubauen. Allerdings gibt es auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Privatsphäre, die zu strengeren Vorschriften führen und das Wachstum dieses Marktes beeinflussen könnten.

Lokale Besonderheiten: In Polen wird der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz durch den großen und schnell wachsenden eCommerce-Sektor des Landes angetrieben. Dies hat zur Einführung von Gesichtserkennungstechnologie für Zahlungsauthentifizierung und personalisierte Kundenerlebnisse geführt. Darüber hinaus hat der Vorstoß der Regierung zur digitalen Transformation und die strengen Datenschutzbestimmungen des Landes ein günstiges Umfeld für das Wachstum des Marktes für Gesichtserkennung geschaffen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Polen wird stark von makroökonomischen Faktoren beeinflusst, wie der zunehmenden Einführung fortschrittlicher Technologien, staatlichen Initiativen zur digitalen Transformation und steigenden Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung. Das starke Wirtschaftswachstum des Landes, ein günstiges regulatorisches Umfeld und eine wachsende technikaffine Bevölkerung tragen ebenfalls zum Wachstum dieses Marktes bei. Darüber hinaus wird erwartet, dass der steigende Bedarf an Sicherheits- und Überwachungsmaßnahmen im öffentlichen und privaten Sektor die Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie in Polen antreiben wird.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.