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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - China

China
  • Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in China voraussichtlich 10,250Mrd. € betragen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2029 auf 11,800Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 2,64% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Im selben Jahr wird die Anzahl der Nutzer in China laut Prognose 166,300Mio. Nutzer erreichen.
  • Die Penetrationsrate wird 2024 bei 0,1 % liegen und bis 2029 voraussichtlich auf 0,1 % steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 77,25€ geschätzt.
  • Im Jahr 2029 wird voraussichtlich 1 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in China online generiert.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (19Mrd. € im Jahr 2024).
  • Die Privat- & Ferienwohnungsvermietung in China ist ein stark wachsender Markt mit großem Potential für ausländische Investoren.

Definition:

Im Privat- und Ferienwohnungsvermietungs-Markt werden die über das Internet und die offline vermittelten und gebuchte Privatquartiere zusammengefasst. Dies umfasst private Ferienwohnungen und Häuser z.B. über HomeAway bzw. fewo-direkt sowie die Kurzzeitmiete von privaten Zimmern oder Wohnungen über Portale wie Airbnb und Wimdu.

Zusätzliche Informationen:

Zu den wichtigsten Kennzahlen des Priva- & Ferienwohnungsvermietungs-Marktes gehören der Umsatz, der durchschnittliche Umsatz pro Nutzer (ARPU, Abkürzung für den englischen Begriff average revenue per user), Nutzer und die Nutzer-Penetrationsrate. Darüber hinaus geben die Anteile der Online- und Offline-Vertriebskanäle die Verteilung der Online- und Offline-Buchungen an. Der ARPU gibt den durchschnittlichen Umsatz, den ein Nutzer pro Jahr generiert, an, während der Umsatz das gesamte Buchungsvolumen darstellt. Die Umsätze werden sowohl über Online- als auch Offline-Vertriebskanäle generiert und beinhalten ausschließlich B2C-Umsätze. Die Nutzer stellen die Anzahl aller Gäste dar. Jeder Nutzer wird pro Jahr nur einmal gezählt.

Das Buchungsvolumen beinhaltet alle zusammenhängenden Buchungen von Inlands- und Auslandsreisen von Nutzern aus der jeweiligen Region, unabhängig von Start und Ziel der Reise. Ausgeschlossen sind international Reisende innerhalb der ausgewählten Region.

Weitere Informationen zu den angezeigten Daten erhalten Sie über die Info-Schaltfläche rechts neben jedem Feld.

In-Scope

  • Privatunterkünfte und Ferienhäuser/-wohnungen (z. B. HomeAway)
  • Kurzzeitmieten von Privatzimmern oder Wohnungen über Portale wie Airbnb

Out-Of-Scope

  • Hotels und professionell geführte Pensionen / Gasthäuser
Reisen & Tourismus: Marktdaten & -analyse - Cover

Market Insights Report

Reisen & Tourismus: Marktdaten & -analyse

Details zur Studie

    Umsatz

    Anmerkungen: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Vertriebskanäle

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Analystenmeinung

    China hat in den letzten Jahren einen starken Anstieg im Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt erlebt.

    Kundenpräferenzen:
    Chinesische Reisende bevorzugen zunehmend individuelle Unterkünfte, die Flexibilität und ein authentisches Erlebnis bieten. Die Möglichkeit, in Wohnungen oder Häusern zu übernachten, anstatt in traditionellen Hotels, wird immer beliebter.

    Trends auf dem Markt:
    Ein wachsender Trend im chinesischen Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt ist die verstärkte Nutzung von Online-Plattformen zur Buchung von Unterkünften. Plattformen, die es Vermietern ermöglichen, ihre Immobilien einfach zu inserieren und Reisenden eine Vielzahl von Optionen zu bieten, gewinnen an Bedeutung.

    Lokale Besonderheiten:
    In China gibt es spezifische lokale Besonderheiten, die den Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt beeinflussen. Dazu gehören kulturelle Präferenzen, wie die Vorliebe für geräumige Unterkünfte für Familienreisen, sowie regulatorische Herausforderungen, die sich auf die Vermietung von Immobilien auswirken können.

    Grundlegende makroökonomische Faktoren:
    Die wachsende Mittelschicht in China und die steigende Reisebereitschaft der Bevölkerung haben zu einem Anstieg des Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Marktes beigetragen. Zudem haben technologische Entwicklungen und die Zunahme von Online-Zahlungsmethoden das Buchen von Unterkünften einfacher und bequemer gemacht.

    Nutzer

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Demografische Nutzerdaten

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quellen: Statista Market Insights, Statista Consumer Insights Global

    Weltweiter Vergleich

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Methodik

    Datenabdeckung:

    Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

    Modellierungsansatz:

    Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

    Prognosen:

    Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

    Zusätzliche Hinweise:

    Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

    Mobility

    Finden Sie weitere Mobility Inhalte im folgenden Report

    Reisen & Tourismus: Marktdaten & -analyse - BackgroundReisen & Tourismus: Marktdaten & -analyse - Cover

    Marktindikatoren

    Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat

    Letzte Aktualisierung: Sep 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Kontakt

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