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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Verbundene Biosensoren sind Geräte, die Informationen zu einer Vielzahl von Gesundheitsparametern und Vitalzeichen sammeln, indem sie die Körperwerte einer Person wie Blutdruck, Temperatur und Blutzucker messen und diese Daten mittels elektrischer Signale übertragen. Dieser Markt umfasst auch soziale Alarmsysteme als Beispiel für Ambient-Assisted-Living-Technologien, die auf IoT, KI, Sensoren und drahtlosen Kommunikationstechnologien basieren und älteren Menschen ein sicheres und unabhängiges Leben in ihrer Umgebung ermöglichen.Struktur:
Der Markt für Verbundene Biosensoren ist in vier Kategorien unterteilt: Thermometer, Blutzuckermessgeräte, Blutdruckmessgeräte und soziale Alarmsysteme.Zusätzliche Informationen:
Die Marktdaten umfassen Umsatz, durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer, Nutzer und Nutzerdurchdringungsraten. Die Daten bilden nur B2C-Umsätze ab; B2B- und C2C-Umsätze finden keine Berücksichtigung.Anmerkungen: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.
Letzte Aktualisierung: Jun 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Jul 2024
Letzte Aktualisierung: Jun 2024
Quelle: Statista Market Insights
In der Schweiz verzeichnet der Markt für Verbundene Biosensoren, bestehend aus intelligenten Thermometern, intelligenten Blutzuckermessgeräten, intelligenten Blutdruckmessgeräten und sozialen Alarmen, eine steigende Nachfrage und Entwicklung.
Kundenpräferenzen: Die steigende Präferenz für vernetzte Gesundheitslösungen treibt die Nachfrage nach Verbundenen Biosensoren in der Schweiz an. Verbraucher schätzen die Möglichkeit, Gesundheitsdaten einfach zu überwachen und mit medizinischen Fachkräften zu teilen, um eine bessere Versorgung zu erhalten.
Trends auf dem Markt: Ein wichtiger Trend auf dem Markt für Verbundene Biosensoren in der Schweiz ist die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Diese Technologien ermöglichen eine genauere Analyse der gesammelten Gesundheitsdaten und bieten personalisierte Empfehlungen für die Nutzer.
Lokale Besonderheiten: In der Schweiz legen Verbraucher großen Wert auf Datenschutz und Datensicherheit, insbesondere im Gesundheitsbereich. Unternehmen, die Verbundene Biosensoren anbieten, müssen daher strenge Datenschutzrichtlinien einhalten, um das Vertrauen der Kunden zu gewinnen und zu erhalten.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die steigenden Gesundheitsausgaben und die alternde Bevölkerung in der Schweiz sind wichtige treibende Kräfte für den Markt für Verbundene Biosensoren. Die Regierung unterstützt zudem die Einführung von digitalen Gesundheitslösungen, was zu einem günstigen Marktumfeld beiträgt.
Letzte Aktualisierung: Jun 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Jun 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung:
Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Umsätzen und Nutzerdaten von relevanten Unternehmen für mobile Apps und Consumer Electronics.Modellierungsansatz/Marktgröße:
Marktgrößen werden mithilfe eines kombinierten Top-down- und Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jedes Marktsegment spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte der Key Player, Branchenreporte, Drittanbieterreporte und Umfrageergebnisse aus unserer Primärforschung (z. B. den Statista Global Consumer Survey). Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das BIP, die Bevölkerung, die Internetdurchdringung, die Smartphone-Durchdringung, Konsumausgaben und Gesundheitsausgaben. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.Prognosen:
Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. So eignen sich beispielsweise die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung aufgrund des nicht-linearen Wachstums bei der Einführung und Verbreitung neuer Technologien gut für Prognosen in Bezug auf digitale Produkte und Dienstleistungen.Zusätzliche Hinweise:
Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert, falls sich die Marktdynamik ändert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Kriegs werden auf einer länderspezifischen Ebene berücksichtigt.Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)