Damenunterwäsche
Deutschland
(Kernland: Daten basieren auf einer detaillierten Analyse)
Umsatz
(2019)
+3,0%
yoy
3.076 Mio. €
Umsatz pro Kopf
(2019)
+2,8%
yoy
37,32€
Umsatz
im Markt für Damenunterwäsche in Millionen €
Lesehilfe: Der Umsatz im Segment Damenunterwäsche beträgt 2019 etwa 3.076 Mio. €.
Umsatz pro Kopf
im Markt für Damenunterwäsche in €
Lesehilfe: Der durchschnittliche Erlös pro Person im Segment Damenunterwäsche liegt im Jahr 2019 bei 37,32€.
Absatz
im Markt für Damenunterwäsche in Millionen Stück
Lesehilfe: Im Segment Damenunterwäsche wird das mengenmäßige Marktvolumen im Jahr 2023 laut Prognose 394,2 Mio. St. betragen.
Absatz pro Kopf
im Markt für Damenunterwäsche in Stück
Lesehilfe: Der durchschnittliche Pro-Kopf-Verbrauch im Segment Damenunterwäsche liegt im Jahr 2019 bei 4,77 Stück.
Preis pro Einheit
im Markt für Damenunterwäsche in €
Lesehilfe: Der durchschnittliche Preis pro Einheit im Segment Damenunterwäsche liegt im Jahr 2019 bei 7,83€.
Marktindikatoren
Die abgebildeten Marktindikatoren liefern einen generellen Überblick über die demographische, wirtschaftliche und technologische Entwicklung der ausgewählten Region anhand marktüblicher Kennzahlen. Für die Berechnung des Statista Market Outlooks wurden komplexe Treibersets aus einer Datenbasis von über 400 regionsspezifischen Marktindikatoren herangezogen.
| 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
CAGR (2015-2023) | ||||||||
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Bevölkerung in Mio. Anzahl der Bewohner (alle Altersgruppen) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
0-4 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 0-4 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
5-9 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 5-9 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
10-14 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 10-14 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
15-19 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 15-19 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
20-24 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 20-24 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
25-29 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 25-29 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
30-34 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 30-34 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
35-39 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 35-39 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
40-44 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 40-44 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
45-49 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 45-49 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
50-54 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 50-54 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
55-59 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 55-59 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
60-64 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 60-64 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
65-69 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 65-69 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
70-74 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 70-74 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
75-79 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 75-79 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
80-84 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 80-84 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
85-89 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 85-89 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
90-94 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 90-94 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
95-99 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 95-99 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
100+ Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 100 Jahren und älter) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
Weibliche Bevölkerung in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (alle Altersgruppen) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
0-4 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 0-4 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
5-9 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 5-9 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
10-14 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 10-14 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
15-19 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 15-19 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
20-24 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 20-24 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
25-29 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 25-29 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
30-34 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 30-34 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
35-39 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 35-39 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
40-44 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 40-44 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
45-49 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 45-49 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
50-54 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 50-54 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
55-59 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 55-59 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
60-64 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 60-64 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
65-69 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 65-69 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
70-74 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 70-74 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
75-79 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 75-79 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
80-84 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 80-84 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
85-89 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 85-89 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
90-94 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 90-94 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
95-99 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 95-99 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
100+ Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 100 Jahren und älter) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
Männliche Bevölkerung in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (alle Altersgruppen) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
0-4 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 0-4 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
5-9 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 5-9 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
10-14 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 10-14 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
15-19 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 15-19 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
20-24 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 20-24 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
25-29 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 25-29 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
30-34 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 30-34 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
35-39 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 35-39 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
40-44 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 40-44 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
45-49 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 45-49 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
50-54 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 50-54 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
55-59 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 55-59 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
60-64 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 60-64 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
65-69 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 65-69 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
70-74 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 70-74 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
75-79 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 75-79 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
80-84 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 80-84 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
85-89 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 85-89 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
90-94 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 90-94 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
95-99 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 95-99 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
Konjunktur Pfeil klicken zum Ausklappen | |||||||||||||||||
Verbrauchervertrauen Der Indikator zeigt als Ergebnis von Umfragen den Unterschied zwischen positiven und negativen Äußerungen von Konsumenten zu ihrer wirtschaftlichen Situation und gößeren Anschaffungsvorhaben in Form eines Index der den Langzeittrend (=100) zur Basis hat. | Quelle: OECD, Statista | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Geschäftsklima Der Indikator zeigt als Ergebnis von Umfragen den Unterschied zwischen positiven und negativen Äußerungen von Konsumenten zu ihrer wirtschaftlichen Situation und gößeren Anschaffungsvorhaben in Form eines Index der den Langzeittrend (=100) zur Basis hat. | Quelle: OECD, Statista | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Einzelhandelsvolumen (2010=100) Der Indikator zeigt den Einzelhandelsvolumenindex in der ausgewählten Region. Der Volumenindex wird durch die Inflationsbereinigung der nominalen Umsatzzeitreihe berechnet. Der Verbraucherpreisindex, der hierfür herangezogen wird, variiert je nach Land. | Quelle: OECD, Statista | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Arbeitslosenrate in % Der Indikator zeigt die Arbeitslosenrate in der ausgewählten Region, definiert als Anteil arbeitsloser Personen, also Menschen, die dem Arbeitsmarkt zur Verfügung stehen und Arbeit suchen, an allen Erwerbspersonen. Die Daten basieren auf Angaben nationaler Ämter. Die Definition von Erwerbspersonen und Arbeitslosigkeit variieren nach Land. | Quelle: IMF | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
Wohnungsbau (2010=100) Der Indikator zeigt die Entwicklung der Erteilung von Baugenehmigungen für Wohngebäude. Er wird als Index mit dem Basisjahr 2010 gezeigt. Baugenehmigungen können als Indikator für den Umfang der allgemeinen wirtschaftlichen Aktivität herangezogen werden. Für die USA wird abweichend nicht die Anzahl der Baugenehmigungen, für die keine Daten vorlagen, gezeigt, sondern die Anzahl der Bauprojekte für Wohngebäude, bei denen tatsächlich der Bau begonnen hat. | Quelle: OECD, Statista | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
BIP-Anteil Inlandskredite in % Der Indikator zeigt den Anteil aller Inlandskredite am gesamten Bruttoinlandsprodukt in der ausgewählten Region. Mit der Ausnahme von Krediten an nationale Regierungen, die netto ausgewiesen werden, handelt es sich um Bruttokreditbeträge. Hohe Schuldenstände können ein Indikator für die Bildung einer wirtschaftlichen Blase sein, die einer wirtschaftlichen Rezession vorausgehen kann. | Quelle: World Bank, Statista | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
BIP-Anteil Staatsschulden in % Dieser Indikator zeigt den BIP-Anteil der Brutto-Staatsschulden in der ausgewählten Region. | Quelle: IMF | xx,xx | xx,xx | xx,xx | xx,xx | xx,xx | xx,xx | xx,xx | xx,xx | xx,xx | ||||||||
Sparquote in % Die Sparquote ist die Subtraktion von gesamten verfügbaren Einkommen weniger der Konsumausgaben in der ausgewählten Region. | Quelle: IMF | xx | xx | xx | xx | xx | xx | xx | xx | xx | ||||||||
Konsumausgaben (nominal) in € Durchschnittliche Konsumausgaben privater Haushalte pro Kopf in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research | xx.xxx | xx.xxx | xx.xxx | xx.xxx | xx.xxx | xx.xxx | xx.xxx | xx.xxx | xx.xxx | ||||||||
Nahrungsmittel, Getränke in € Konsumausgaben pro Kopf für Nahrungsmittel und alkoholfreie Getränke (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Die COICOP-Klassifikation erfasst sämtliche Ausgaben privater Haushalte über alle Warengruppen für den Hauskonsum. Die Marktdefinitionen der im Consumer Market Outlook abgebildeten Marktdaten weichen definitorisch hiervon ab: Lebensmittel im Consumer Market Outlook enthalten z.B. keine frischen Lebensmittel, Öle und Fette und einige andere Warengruppen während Alkoholfreie Getränke und Heißgetränke neben Ausgaben für den Hauskonsum auch Umsätze im Außer-Haus-Markt einschließen. | Quelle: Statista Research | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | ||||||||
Alkohol, Tabak in € Konsumausgaben pro Kopf für alkoholische Getränke, Tabakwaren und Narkotika (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Berücksichtigt werden nur Ausgaben von Privathaushalten für den Hauskonsum. | Quelle: Statista Research | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | ||||||||
Bekleidung, Schuhe in € Konsumausgaben pro Kopf für Bekleidung und Schuhe (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Eingeschlossen sind neben Waren auch Dienstleistungen wie Reinigung und Schustererei. | Quelle: Statista Research | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | x.xxx | ||||||||
Wohnung in € Konsumausgaben pro Kopf für Wohnung, Wasser, Strom, Gas u.a. Brennstoffe (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | ||||||||
Haushalt in € Konsumausgaben pro Kopf für Möbel, Apparate, Geräte und Ausrüstungen für den Haushalt sowie deren Instandhaltung (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | ||||||||
Gesundheit in € Konsumausgaben pro Kopf für Gesundheit (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research | xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | ||||||||
Verkehr in € Konsumausgaben pro Kopf für Verkehr (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Diese Gruppe schließt sowohl den Kauf von Fahrzeugen als auch deren Unterhalt sowie Transportdienstleistungen ein. | Quelle: Statista Research | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | ||||||||
Kommunikation in € Konsumausgaben pro Kopf für Nachrichtenübermittlung (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | ||||||||
Freizeit, Kultur in € Konsumausgaben pro Kopf für Freizeit und Kultur (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | ||||||||
Bildung in € Konsumausgaben pro Kopf für Bildung (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | ||||||||
Restaurants, Hotels in € Konsumausgaben pro Kopf für Restaurants und Hotels (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research | xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | ||||||||
Übrige in € Konsumausgaben pro Kopf für andere Waren und Dienstleistungen (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Andere Waren Dienstleistungen umfassen Körperpflegemittel und -dienstleistungen, persönliche Gebrauchsgegenstände wie z.B. Uhren und Schmuck sowie alle nicht anderweitig genannten Produkte und Dienstleistungen für den Privatgebrauch. | Quelle: Statista Research | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | ||||||||
Verbraucherpreisindex (VPI) Verbraucherpreisindex (VPI) eines gewichteten Warenkorbes. Die Gewichtung der Verwendungszwecke variiert je nach Land. Das Basisjahr (100) wurde auf 2017 für alle Länder gesetzt. Das Basisjahr der nationalen statistischen Ämter kann abweichen | Quelle: IMF, Statista | xx,x | xx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Nahrungsmittel, Getränke Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Nahrungsmittel und alkoholfreie Getränke. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista | xx,x | xx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Alkohol, Tabak Entwicklung des Verbraucherpreisindex für alkoholische Getränke, Tabakwaren und Narkotika. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista | xx,x | xx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Bekleidung, Schuhe Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Bekleidung und Schuhe. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista | xx,x | xx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Wohnung Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Wohnung, Wasser, Strom, Gas u.a. Brennstoffe . Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista | xx,x | xx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Haushalt Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Möbel, Apparate, Geräte und Ausrüstungen für den Haushalt sowie deren Instandhaltung . Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista | xx,x | xx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Gesundheit Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Gesundheitspflege. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista | xx,x | xx,x | xxx,x | xx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Verkehr Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Verkehr . Diese Gruppe schließt sowohl den Kauf von Fahrzeugen als auch deren Unterhalt sowie Transportdienstleistungen ein. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt. | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista | xx,x | xx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Kommunikation Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Nachrichtenübermittlung. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Freizeit, Kultur Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Freizeit und Kultur . Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista | xx,x | xx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Bildung Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Bildung. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista | xx,x | xx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Restaurants, Hotels Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Restaurants und Hotels. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista | xx,x | xx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Übrige Entwicklung des Verbraucherpreisindex für andere Waren und Dienstleistungen . Andere Waren Dienstleistungen umfassen Körperpflegemittel und -dienstleistungen, persönliche Gebrauchsgegenstände wie z.B. Uhren und Schmuck sowie alle nicht anderweitig genannten Produkte und Dienstleistungen für den Privatgebrauch. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt. | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista | xx,x | xx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Preisniveau (USA=100) Geschätztes Preisnivau aller Waren und Dienstleistungen für den individuellen Privatkonsum (USA=100). Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (2011) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs zum durchschnittlichen Kurs des Jahres 2017). Werte über 100 bedeuten, dass Preise im Durchschnitt in diesem Land höher sind als im Vergleichsland USA, Werte darunter, dass das Preisniveau im Durchschnitt niedriger ist. | Quelle: Statista Research | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Nahrungsmittel, Getränke Geschätztes Preisnivau für Nahrungsmittel und alkoholfreie Getränke (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research | xx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Alkohol, Tabak Geschätztes Preisnivau für alkoholische Getränke, Tabakwaren und Narkotika (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Bekleidung, Schuhe Geschätztes Preisnivau für Bekleidung und Schuhe (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Wohnung Geschätztes Preisnivau für Wohnung, Wasser, Strom, Gas u.a. Brennstoffe (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Haushalt Geschätztes Preisnivau für Möbel, Apparate, Geräte und Ausrüstungen für den Haushalt sowie deren Instandhaltung (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Gesundheit Geschätztes Preisnivau für Gesundheitspflege (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Verkehr Geschätztes Preisnivau für Verkehr (USA=100). Diese Gruppe schließt sowohl den Kauf von Fahrzeugen als auch deren Unterhalt sowie Transportdienstleistungen ein. Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Kommunikation Geschätztes Preisnivau für Nachrichtenübermittlung (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Freizeit, Kultur Geschätztes Preisnivau für Freizeit und Kultur (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | xxx,x | ||||||||
Bildung Geschätztes Preisnivau für Bildung (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Restaurants, Hotels Geschätztes Preisnivau für Restaurants und Hotels (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Übrige Geschätztes Preisnivau für andere Waren und Dienstleistungen (USA=100). Andere Waren Dienstleistungen umfassen Körperpflegemittel und -dienstleistungen, persönliche Gebrauchsgegenstände wie z.B. Uhren und Schmuck sowie alle nicht anderweitig genannten Produkte und Dienstleistungen für den Privatgebrauch. Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Preis eines Big Mac in € Der Preis eines Big Mac bei McDonald's kann aufgrund der hohen Vergleichbarkeit des Produkts als alternatives Maß des Preisniveaus im Land herangezogen werden. Preise wurden von Lokalwährungen zu stabilen durchschnittlichen Wechselkursen des Jahres 2017 konvertiert. | Quelle: Economist, Statista | x,xx | x,xx | x,xx | x,xx | x,xx | x,xx | x,xx | x,xx | x,xx | ||||||||
Steuersätze Pfeil klicken zum Ausklappen | |||||||||||||||||
Umsatzsteuersatz in % Dargestellt wird der Normal-Steuersatz. Aufgrund lokaler Umsatzsteuern kann der Steuersatz innerhalb eines Landes variieren. Zudem können für bestimmte Warengruppen oder Dienstleistungen andere Sätze gelten. | Quelle: Statista Research | xx | xx | xx | xx | xx | xx | xx | xx | xx | ||||||||
Unternehmenssteuersatz in % Dargestellt wird der durchschnittliche Steuersatz für Unternehmenseinkommen. Aufgrund lokaler Steuern kann der Steuersatz innerhalb eines Landes variieren. | Quelle: KPMG, Statista | xx | xx | xx | xx | xx | xx | xx | xx | xx | ||||||||
Einkommenssteuersatz in % Dargestellt wird der Höchststeuersatz. Aufgrund lokaler Steuern kann der Steuersatz innerhalb eines Landes variieren. | Quelle: KPMG, Statista | xx | xx | xx | xx | xx | xx | xx | xx | xx | ||||||||
Tourismus Pfeil klicken zum Ausklappen | |||||||||||||||||
Touristenabreisen in Mio. Anzahl der Abreisen aus dem jeweiligen Land zu Tourismuszwecken | Quelle: UNWTO, World Bank, Statista | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Touristenankünfte in Mio. Anzahl der Ankünfte von Reisenden zu Tourismuszwecken | Quelle: UNWTO,World Bank, Statista | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Tourismusausgaben in Milliarden € Ausgaben für Auslandsreisen bezeichnen die Ausgaben von Touristen aus der ausgewählten Region außerhalb ihres Heimatlandes, einschließlich Zahlungen an ausländische Transportunternehmen für den internationalen Verkehr. Ausgaben im Inlandstourismus sind also nicht enthalten. Die Daten sind nicht inflations- oder wechselkursbereinigt. | Quelle: UNWTO, World Bank, Statista | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Tourismuseinnahmen in Milliarden € Einnahmen aus internationalem Tourismus bezeichnen Ausgaben von Touristen aus dem Ausland in der ausgewählten Region, Einnahmen aus dem Inlandstourismus sind hier also nicht enthalten. Die Daten sind nicht inflations- oder wechselkursbereinigt. | Quelle: UNWTO, World Bank, Statista | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Außenhandel Pfeil klicken zum Ausklappen | |||||||||||||||||
BIP-Anteil Außenhandel in % Summe von Exporten und Importen von Waren und Dienstleistungen im Verhältnis zum gesamten Bruttoinlandsprodukt (BIP) | Quelle: World Bank, OECD, Statista | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
BIP-Anteil Leistungsbilanz in % Die Leistungsbilanz ist die Summe der Handels-, Dienstleistungs und Übertragungsbilanz sowie der Bilanz von Erwerbs- und Vermögenseinkommen von Inländern. Hier wird sie als Anteil des Bruttoinlandsprodukts (BIP) ausgedrückt. | Quelle: World Bank, IMF, OECD, Statista | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
Terms of Trade Terms of Trade bezeichnen das Verhältnis des gewichteten Exportpreises zum gewichteten Importpreis. Hier werden sie als Index mit dem Basisjahr 2000 abgebildet, zeigen also keinen Vergleich von Land zu Land, sondern die Etnwicklung der Terms of Trade des ausgewählten Landes im Zeitverlauf. Steigende Terms of Trade bedeuten, dass das Land von einer positiven Entwicklung profitiert, die es ihm ermöglicht, bei gleichbleibenden Exporten mehr Waren zu importieren. Im Umkehrschluss bedeuten sinkende Terms of Trade, dass ein Land, z.B. durch sinkende Rohstoffpreise am Weltmarkt, gezwungen wird, mehr Waren zu exportieren um das Niveau der Importe aufrechterhalten zu können. | Quelle: UNCTAD, World Bank, Statista | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | ||||||||
Containerumschlag in Mio. TEU Summe von Be- und Entladungen von Containern (TEU: Twenty-foot Equivalent Unit) auf Schiffe in der ausgewählten Region. | Quelle: UNCTAD, World Bank, Statista | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Zollsatz in % Ungewichteter Durchschnitt der Zollgebühren in der ausgewählten Region über alle Warengruppen | Quelle: World Bank, Statista | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | x,x | ||||||||
Exportformulare in # Anzahl Formulare, die auszufüllen sind, um allen Anforderungen gerecht zu werden, Waren aus dieser Region ausführen zu können | Quelle: World Bank, Statista | x | x | x | x | x | x | x | x | x | ||||||||
Exportdauer in d Zeit in Kalendertagen, die notwendig ist, um allen Anforderungen gerecht zu werden, Waren aus dieser Region ausführen zu können | Quelle: World Bank, Statista | x | x | x | x | x | x | xx | xx | xx | ||||||||
Exportkosten in € Durchschnittliche Exportkosten pro Container (Twenty-foot Equivalent) in der ausgewählten Region. Enthalten sind Kosten für Dokumente, administrative Kosten für Zollabfertigung und technische Kontrolle, Zollmaklergebühren, Hafenumschlagstarife und Inlandtransport. Nicht enthalten sind Zölle und Handelssteuern sowie Bestechungsgelder. | Quelle: World Bank, Statista | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | ||||||||
Importformulare in # Anzahl Formulare, die auszufüllen sind, um allen Anforderungen gerecht zu werden, Waren in diese Region einführen zu können | Quelle: World Bank, Statista | x | x | x | x | x | x | x | x | x | ||||||||
Importdauer in d Zeit in Kalendertagen, die notwendig ist, um allen Anforderungen gerecht zu werden, Waren in diese Region einführen zu können | Quelle: World Bank, Statista | x | x | x | x | x | x | x | x | x | ||||||||
Importkosten in € Durchschnittliche Importkosten pro Container (Twenty-foot Equivalent) in der ausgewählten Region. Enthalten sind Kosten für Dokumente, administrative Kosten für Zollabfertigung und technische Kontrolle, Zollmaklergebühren, Hafenumschlagstarife und Inlandtransport. Nicht enthalten sind Zölle und Handelssteuern sowie Bestechungsgelder. | Quelle: World Bank, Statista | xxx | xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | x.xxx | ||||||||
Finanzwirtschaft Pfeil klicken zum Ausklappen | |||||||||||||||||
Kreditkarten-Penetration in % Anteil der erwachsenen Bevölkerung (über 15 Jahre), die mindestens eine Kreditkarte besitzen | Quelle: World Bank, Statista | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Debitkarten-Penetration in % Anteil der erwachsenen Bevölkerung (über 15 Jahre), die mindestens eine Debitkarte besitzen | Quelle: World Bank, Statista | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
POS-Terminals in Tsd. Anzahl der Point-of-Sale Terminals in der ausgewählten Region | Quelle: Bank for International Settlements, Statista | xxx,x | x.xxx,x | x.xxx,x | x.xxx,x | x.xxx,x | x.xxx,x | x.xxx,x | x.xxx,x | x.xxx,x | ||||||||
POS-Terminal-Transaktionen in Mrd. Anzahl der bargeldlosen Transaktionen am Point-of-Sale Terminals (EFTPOS) der ausgewählten Region | Quelle: Bank for International Settlements, Statista | x.xxx,x | x.xxx,x | x.xxx,x | x.xxx,x | x.xxx,x | x.xxx,x | x.xxx,x | x.xxx,x | x.xxx,x | ||||||||
Online Banking Penetration in % Anteil der Pesonen (Bevölkerung über 16 Jahre), die im vergangen Jahr Online-Banking Dienste genutzt haben (z.B. Überweisungen, Kontoauszug) | Quelle: Eurostat, Statista | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
Haushalte in Mio. Die Anzahl der Haushalte in der ausgewählten Region. | Quelle: Statista Research | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | xx,x | ||||||||
BIP (nominal) in € Bruttoinlandsprodukt (in laufenden Preisen zum konstanten Wechselkurs) pro Kopf in der ausgewählten Region | Quelle: IMF, Statista | xx.xxx | xx.xxx | xx.xxx | xx.xxx | xx.xxx | xx.xxx | xx.xxx | xx.xxx | xx.xxx | ||||||||
Wechselkurs (1 LCU in USD) Durchschnittlicher Wechselkurs für eine Einheit der jeweiligen Landeswährung (Local currency unit: LCU) im jeweiligen Jahr gegenüber dem US-Dollar | Quelle: Statista Research, basierend auf IMF | x,xxx | x,xxx | x,xxx | x,xxx | x,xxx | x,xxx | x,xxx | x,xxx | x,xxx | ||||||||
| Quelle: Statista, Mai 2019 | |||||||||||||||||
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