Anzüge & Kombinationen (Damen)

weltweit

Highlights
Marktdefinition
in-scope / out-of-scope
Reporte special
  • Der Umsatz im Segment Anzüge & Kombinationen (Damen) beträgt 2019 etwa 8.956 Mio. €.
  • Laut Prognose wird im Jahr 2023 ein Marktvolumen von 10.833 Mio. € erreicht; dies entspricht einem jährlichen Umsatzwachstum von 4,9% (CAGR 2019-2023).
  • Umgerechnet auf die Bevölkerungszahl werden in diesem Markt im Jahr 2019 etwa 1,22€ pro Kopf umgesetzt.
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Der Markt für (Hosen-)Anzüge und Kombinationen umfasst hier Ensembles aus Blazer/Jacke und Hose aus gleichem Stoff. Diese bilden das weibliche Äquivalent zum Herrenanzug und im Bereich der formellen Kleidung eine Alternative zu Kleidern oder Röcken.
in-scope
  • Hosenanzüge
  • Kombinationen
out-of-scope
  • Einzelne Blazer und Hosen
Apparel Report 2019 - Women's and Girls' Apparel

Apparel Report 2019 - Women's and Girls' Apparel

Statista Consumer Market Outlook - Segment Report
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Umsatz (2019)
+5,8% yoy
8.956 Mio. €
Umsatz pro Kopf (2019)
+4,7% yoy
1,22€

Umsatz Umsatzveränderung

im Markt für Anzüge & Kombinationen (Damen) in Millionen € in Prozent

Lesehilfe: Der Umsatz im Segment Anzüge & Kombinationen (Damen) beträgt 2019 etwa 8.956 Mio. €. Lesehilfe: Im Segment Anzüge & Kombinationen (Damen) wird im Jahr 2020 ein Umsatzwachstum von 7,0% erwartet.

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  • Umsatz
  • Umsatzveränderung
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Umsatz:

Der Reiter „Umsatz“ zeigt die Umsatzprognose des von Ihnen ausgewählten Marktes (Marktsegment, Region) in Mio. EUR nach Jahren.


Wachstum:

Der Reiter „Wachstum“ zeigt das Umsatzwachstum des von Ihnen ausgewählten Marktes (Marktsegment, Region) gegenüber dem Vorjahr.

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
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Umsatz pro Kopf

im Markt für Anzüge & Kombinationen (Damen) in €

Lesehilfe: Der durchschnittliche Erlös pro Person im Segment Anzüge & Kombinationen (Damen) liegt im Jahr 2019 bei 1,22€.

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Umsatz pro Kopf:

Dargestellt ist der durchschnittliche Umsatz in Euro pro Kopf der Bevölkerung im ausgewählten Markt (Marktsegment, Region) nach Jahren.

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
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Absatz Absatzveränderung

im Markt für Anzüge & Kombinationen (Damen) in Millionen Stück in Prozent

Lesehilfe: Im Segment Anzüge & Kombinationen (Damen) wird das mengenmäßige Marktvolumen im Jahr 2023 laut Prognose 640,2 Mio. St. betragen. Lesehilfe: Im Segment Anzüge & Kombinationen (Damen) wird im Jahr 2020 ein Absatzwachstum von 4,1% erwartet.

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  • Absatz
  • Absatzveränderung
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Absatz:

Der Reiter „Absatz“ zeigt das mengenmäßige Marktvolumen in Millionen im ausgewählten Markt (Marktsegment, Region) nach Jahren.

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
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Absatz pro Kopf

im Markt für Anzüge & Kombinationen (Damen) in Stück

Lesehilfe: Der durchschnittliche Pro-Kopf-Verbrauch im Segment Anzüge & Kombinationen (Damen) liegt im Jahr 2019 bei 0,08 Stück.

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Absatz pro Kopf:

Dargestellt ist der durchschnittliche Pro-Kopf-Verbrauch im ausgewählten Markt (Marktsegment, Region) nach Jahren.

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
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Preis pro Einheit

im Markt für Anzüge & Kombinationen (Damen) in €

Lesehilfe: Der durchschnittliche Preis pro Einheit im Segment Anzüge & Kombinationen (Damen) liegt im Jahr 2019 bei 14,79€.

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Preis pro Einheit:

Dargestellt ist der durchschnittliche Preis in Euro pro abgesetzter Einheit im ausgewählten Markt (Marktsegment, Region) nach Jahren.

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
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weltweiter Vergleich - Umsatz

im Markt für Anzüge & Kombinationen (Damen) in Millionen €

Lesehilfe: Mit einem Marktvolumen von 2.243 Mio. € in 2019 wird in Indien am meisten Umsatz generiert.

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Weltweiter Vergleich - Umsatz:

Der Reiter „Umsatz“ zeigt einen Vergleich der Umsatzzahlen in den führenden Ländern in dem von Ihnen ausgewählten Markt (Marktsegment, Region) und Jahr

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
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Marktindikatoren

Die abgebildeten Marktindikatoren liefern einen generellen Überblick über die demographische, wirtschaftliche und technologische Entwicklung der ausgewählten Region anhand marktüblicher Kennzahlen. Für die Berechnung des Statista Market Outlooks wurden komplexe Treibersets aus einer Datenbasis von über 400 regionsspezifischen Marktindikatoren herangezogen.

201520162017201820192020202120222023 CAGR
(2015-2023)
Bevölkerung in Mio.
Anzahl der Bewohner (alle Altersgruppen) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x
0-4 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 0-4 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
5-9 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 5-9 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
10-14 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 10-14 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
15-19 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 15-19 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
20-24 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 20-24 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
25-29 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 25-29 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
30-34 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 30-34 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
35-39 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 35-39 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
40-44 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 40-44 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
45-49 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 45-49 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
50-54 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 50-54 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
55-59 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 55-59 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
60-64 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 60-64 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
65-69 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 65-69 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
70-74 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 70-74 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
75-79 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 75-79 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
80-84 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 80-84 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
85-89 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 85-89 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
90-94 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 90-94 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
95-99 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 95-99 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
100+ Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 100 Jahren und älter) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
Weibliche Bevölkerung in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (alle Altersgruppen) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x
0-4 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 0-4 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
5-9 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 5-9 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
10-14 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 10-14 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
15-19 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 15-19 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
20-24 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 20-24 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
25-29 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 25-29 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
30-34 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 30-34 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
35-39 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 35-39 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
40-44 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 40-44 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
45-49 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 45-49 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
50-54 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 50-54 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
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55-59 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 55-59 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
60-64 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 60-64 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
65-69 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 65-69 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
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70-74 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 70-74 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xxx,x xxx,x xxx,x
75-79 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 75-79 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
80-84 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 80-84 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
85-89 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 85-89 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
90-94 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 90-94 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
95-99 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 95-99 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
100+ Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 100 Jahren und älter) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
Männliche Bevölkerung in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (alle Altersgruppen) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x x.xxx,x
0-4 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 0-4 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
5-9 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 5-9 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
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10-14 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 10-14 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
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15-19 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 15-19 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
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20-24 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 20-24 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
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25-29 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 25-29 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
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30-34 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 30-34 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
35-39 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 35-39 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
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40-44 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 40-44 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
45-49 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 45-49 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
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50-54 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 50-54 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
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55-59 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 55-59 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
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60-64 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 60-64 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
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65-69 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 65-69 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
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70-74 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 70-74 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
75-79 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 75-79 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
80-84 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 80-84 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
85-89 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 85-89 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
90-94 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 90-94 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
95-99 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 95-99 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
Konjunktur
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BIP-Anteil Staatsschulden in %
Dieser Indikator zeigt den BIP-Anteil der Brutto-Staatsschulden in der ausgewählten Region. | Quelle: IMF
xx,xx xx,xx xx,xx xx,xx xx,xx xx,xx xx,xx xx,xx xx,xx
Sparquote in %
Die Sparquote ist die Subtraktion von gesamten verfügbaren Einkommen weniger der Konsumausgaben in der ausgewählten Region. | Quelle: IMF
xx xx xx xx xx xx xx xx xx
Konsumausgaben (nominal) in €
Durchschnittliche Konsumausgaben privater Haushalte pro Kopf in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research
x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx
Nahrungsmittel, Getränke in €
Konsumausgaben pro Kopf für Nahrungsmittel und alkoholfreie Getränke (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Die COICOP-Klassifikation erfasst sämtliche Ausgaben privater Haushalte über alle Warengruppen für den Hauskonsum. Die Marktdefinitionen der im Consumer Market Outlook abgebildeten Marktdaten weichen definitorisch hiervon ab: Lebensmittel im Consumer Market Outlook enthalten z.B. keine frischen Lebensmittel, Öle und Fette und einige andere Warengruppen während Alkoholfreie Getränke und Heißgetränke neben Ausgaben für den Hauskonsum auch Umsätze im Außer-Haus-Markt einschließen. | Quelle: Statista Research
xxx xxx xxx xxx xxx xxx x.xxx x.xxx x.xxx
Alkohol, Tabak in €
Konsumausgaben pro Kopf für alkoholische Getränke, Tabakwaren und Narkotika (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Berücksichtigt werden nur Ausgaben von Privathaushalten für den Hauskonsum. | Quelle: Statista Research
xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx
Bekleidung, Schuhe in €
Konsumausgaben pro Kopf für Bekleidung und Schuhe (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Eingeschlossen sind neben Waren auch Dienstleistungen wie Reinigung und Schustererei. | Quelle: Statista Research
xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx
Wohnung in €
Konsumausgaben pro Kopf für Wohnung, Wasser, Strom, Gas u.a. Brennstoffe (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research
xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx
Haushalt in €
Konsumausgaben pro Kopf für Möbel, Apparate, Geräte und Ausrüstungen für den Haushalt sowie deren Instandhaltung (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research
xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx
Gesundheit in €
Konsumausgaben pro Kopf für Gesundheit (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research
xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx
Verkehr in €
Konsumausgaben pro Kopf für Verkehr (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Diese Gruppe schließt sowohl den Kauf von Fahrzeugen als auch deren Unterhalt sowie Transportdienstleistungen ein. | Quelle: Statista Research
xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx
Kommunikation in €
Konsumausgaben pro Kopf für Nachrichtenübermittlung (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research
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Freizeit, Kultur in €
Konsumausgaben pro Kopf für Freizeit und Kultur (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research
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Bildung in €
Konsumausgaben pro Kopf für Bildung (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research
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Restaurants, Hotels in €
Konsumausgaben pro Kopf für Restaurants und Hotels (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research
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Übrige in €
Konsumausgaben pro Kopf für andere Waren und Dienstleistungen (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Andere Waren Dienstleistungen umfassen Körperpflegemittel und -dienstleistungen, persönliche Gebrauchsgegenstände wie z.B. Uhren und Schmuck sowie alle nicht anderweitig genannten Produkte und Dienstleistungen für den Privatgebrauch. | Quelle: Statista Research
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Verbraucherpreisindex (VPI)
Verbraucherpreisindex (VPI) eines gewichteten Warenkorbes. Die Gewichtung der Verwendungszwecke variiert je nach Land. Das Basisjahr (100) wurde auf 2017 für alle Länder gesetzt. Das Basisjahr der nationalen statistischen Ämter kann abweichen | Quelle: IMF, Statista
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Nahrungsmittel, Getränke
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Nahrungsmittel und alkoholfreie Getränke. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
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Alkohol, Tabak
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für alkoholische Getränke, Tabakwaren und Narkotika. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
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Bekleidung, Schuhe
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Bekleidung und Schuhe. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
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Wohnung
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Wohnung, Wasser, Strom, Gas u.a. Brennstoffe . Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
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Haushalt
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Möbel, Apparate, Geräte und Ausrüstungen für den Haushalt sowie deren Instandhaltung . Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
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Gesundheit
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Gesundheitspflege. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
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Verkehr
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Verkehr . Diese Gruppe schließt sowohl den Kauf von Fahrzeugen als auch deren Unterhalt sowie Transportdienstleistungen ein. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt. | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
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Kommunikation
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Nachrichtenübermittlung. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
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Freizeit, Kultur
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Freizeit und Kultur . Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
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Bildung
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Bildung. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
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Restaurants, Hotels
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Restaurants und Hotels. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
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Übrige
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für andere Waren und Dienstleistungen . Andere Waren Dienstleistungen umfassen Körperpflegemittel und -dienstleistungen, persönliche Gebrauchsgegenstände wie z.B. Uhren und Schmuck sowie alle nicht anderweitig genannten Produkte und Dienstleistungen für den Privatgebrauch. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt. | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
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Preisniveau (USA=100)
Geschätztes Preisnivau aller Waren und Dienstleistungen für den individuellen Privatkonsum (USA=100). Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (2011) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs zum durchschnittlichen Kurs des Jahres 2017). Werte über 100 bedeuten, dass Preise im Durchschnitt in diesem Land höher sind als im Vergleichsland USA, Werte darunter, dass das Preisniveau im Durchschnitt niedriger ist. | Quelle: Statista Research
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Nahrungsmittel, Getränke
Geschätztes Preisnivau für Nahrungsmittel und alkoholfreie Getränke (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
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Alkohol, Tabak
Geschätztes Preisnivau für alkoholische Getränke, Tabakwaren und Narkotika (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
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Bekleidung, Schuhe
Geschätztes Preisnivau für Bekleidung und Schuhe (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
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Wohnung
Geschätztes Preisnivau für Wohnung, Wasser, Strom, Gas u.a. Brennstoffe (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
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Haushalt
Geschätztes Preisnivau für Möbel, Apparate, Geräte und Ausrüstungen für den Haushalt sowie deren Instandhaltung (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
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Gesundheit
Geschätztes Preisnivau für Gesundheitspflege (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
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Verkehr
Geschätztes Preisnivau für Verkehr (USA=100). Diese Gruppe schließt sowohl den Kauf von Fahrzeugen als auch deren Unterhalt sowie Transportdienstleistungen ein. Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
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Kommunikation
Geschätztes Preisnivau für Nachrichtenübermittlung (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
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Freizeit, Kultur
Geschätztes Preisnivau für Freizeit und Kultur (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
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Bildung
Geschätztes Preisnivau für Bildung (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
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Restaurants, Hotels
Geschätztes Preisnivau für Restaurants und Hotels (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
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Übrige
Geschätztes Preisnivau für andere Waren und Dienstleistungen (USA=100). Andere Waren Dienstleistungen umfassen Körperpflegemittel und -dienstleistungen, persönliche Gebrauchsgegenstände wie z.B. Uhren und Schmuck sowie alle nicht anderweitig genannten Produkte und Dienstleistungen für den Privatgebrauch. Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
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Preis eines Big Mac in €
Der Preis eines Big Mac bei McDonald's kann aufgrund der hohen Vergleichbarkeit des Produkts als alternatives Maß des Preisniveaus im Land herangezogen werden. Preise wurden von Lokalwährungen zu stabilen durchschnittlichen Wechselkursen des Jahres 2017 konvertiert. | Quelle: Economist, Statista
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Steuersätze
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Umsatzsteuersatz in %
Dargestellt wird der Normal-Steuersatz. Aufgrund lokaler Umsatzsteuern kann der Steuersatz innerhalb eines Landes variieren. Zudem können für bestimmte Warengruppen oder Dienstleistungen andere Sätze gelten. | Quelle: Statista Research
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Unternehmenssteuersatz in %
Dargestellt wird der durchschnittliche Steuersatz für Unternehmenseinkommen. Aufgrund lokaler Steuern kann der Steuersatz innerhalb eines Landes variieren. | Quelle: KPMG, Statista
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Einkommenssteuersatz in %
Dargestellt wird der Höchststeuersatz. Aufgrund lokaler Steuern kann der Steuersatz innerhalb eines Landes variieren. | Quelle: KPMG, Statista
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Tourismus
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Touristenabreisen in Mio.
Anzahl der Abreisen aus dem jeweiligen Land zu Tourismuszwecken | Quelle: UNWTO, World Bank, Statista
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Touristenankünfte in Mio.
Anzahl der Ankünfte von Reisenden zu Tourismuszwecken | Quelle: UNWTO,World Bank, Statista
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Tourismusausgaben in Milliarden €
Ausgaben für Auslandsreisen bezeichnen die Ausgaben von Touristen aus der ausgewählten Region außerhalb ihres Heimatlandes, einschließlich Zahlungen an ausländische Transportunternehmen für den internationalen Verkehr. Ausgaben im Inlandstourismus sind also nicht enthalten. Die Daten sind nicht inflations- oder wechselkursbereinigt. | Quelle: UNWTO, World Bank, Statista
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Tourismuseinnahmen in Milliarden €
Einnahmen aus internationalem Tourismus bezeichnen Ausgaben von Touristen aus dem Ausland in der ausgewählten Region, Einnahmen aus dem Inlandstourismus sind hier also nicht enthalten. Die Daten sind nicht inflations- oder wechselkursbereinigt. | Quelle: UNWTO, World Bank, Statista
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Außenhandel
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BIP-Anteil Außenhandel in %
Summe von Exporten und Importen von Waren und Dienstleistungen im Verhältnis zum gesamten Bruttoinlandsprodukt (BIP) | Quelle: World Bank, OECD, Statista
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Containerumschlag in Mio. TEU
Summe von Be- und Entladungen von Containern (TEU: Twenty-foot Equivalent Unit) auf Schiffe in der ausgewählten Region. | Quelle: UNCTAD, World Bank, Statista
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Zollsatz in %
Ungewichteter Durchschnitt der Zollgebühren in der ausgewählten Region über alle Warengruppen | Quelle: World Bank, Statista
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Exportformulare in #
Anzahl Formulare, die auszufüllen sind, um allen Anforderungen gerecht zu werden, Waren aus dieser Region ausführen zu können | Quelle: World Bank, Statista
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Exportdauer in d
Zeit in Kalendertagen, die notwendig ist, um allen Anforderungen gerecht zu werden, Waren aus dieser Region ausführen zu können | Quelle: World Bank, Statista
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Exportkosten in €
Durchschnittliche Exportkosten pro Container (Twenty-foot Equivalent) in der ausgewählten Region. Enthalten sind Kosten für Dokumente, administrative Kosten für Zollabfertigung und technische Kontrolle, Zollmaklergebühren, Hafenumschlagstarife und Inlandtransport. Nicht enthalten sind Zölle und Handelssteuern sowie Bestechungsgelder. | Quelle: World Bank, Statista
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Importformulare in #
Anzahl Formulare, die auszufüllen sind, um allen Anforderungen gerecht zu werden, Waren in diese Region einführen zu können | Quelle: World Bank, Statista
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Importdauer in d
Zeit in Kalendertagen, die notwendig ist, um allen Anforderungen gerecht zu werden, Waren in diese Region einführen zu können | Quelle: World Bank, Statista
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Importkosten in €
Durchschnittliche Importkosten pro Container (Twenty-foot Equivalent) in der ausgewählten Region. Enthalten sind Kosten für Dokumente, administrative Kosten für Zollabfertigung und technische Kontrolle, Zollmaklergebühren, Hafenumschlagstarife und Inlandtransport. Nicht enthalten sind Zölle und Handelssteuern sowie Bestechungsgelder. | Quelle: World Bank, Statista
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Finanzwirtschaft
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Kreditkarten-Penetration in %
Anteil der erwachsenen Bevölkerung (über 15 Jahre), die mindestens eine Kreditkarte besitzen | Quelle: World Bank, Statista
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Debitkarten-Penetration in %
Anteil der erwachsenen Bevölkerung (über 15 Jahre), die mindestens eine Debitkarte besitzen | Quelle: World Bank, Statista
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POS-Terminals in Tsd.
Anzahl der Point-of-Sale Terminals in der ausgewählten Region | Quelle: Bank for International Settlements, Statista
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POS-Terminal-Transaktionen in Mrd.
Anzahl der bargeldlosen Transaktionen am Point-of-Sale Terminals (EFTPOS) der ausgewählten Region | Quelle: Bank for International Settlements, Statista
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Online Banking Penetration in %
Anteil der Pesonen (Bevölkerung über 16 Jahre), die im vergangen Jahr Online-Banking Dienste genutzt haben (z.B. Überweisungen, Kontoauszug) | Quelle: Eurostat, Statista
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Haushalte in Mio.
Die Anzahl der Haushalte in der ausgewählten Region. | Quelle: Statista Research
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BIP (nominal) in €
Bruttoinlandsprodukt (in laufenden Preisen zum konstanten Wechselkurs) pro Kopf in der ausgewählten Region | Quelle: IMF, Statista
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Quelle: Statista, Mai 2019
Quelle: Statista, Mai 2019, basierend auf IWF, Weltbank, UN und Eurostat