Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Russland

  • Russland
  • Der Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Russland wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 2,150Mrd. € erreichen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen bis zum Jahr 2028 auf 2,210Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Wachstum von 0,69% (CAGR 2024-2028) entspricht.
  • Im selben Zeitraum wird erwartet, dass die Anzahl der Nutzer auf dem russischen Markt auf 2,150Mrd. € ansteigt.
  • Die Penetrationsrate wird im Jahr 2024 bei 15,3 % liegen und voraussichtlich im Jahr 2028 auf 15,8 % ansteigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 97,27€ geschätzt.
  • Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 74 % des Gesamtumsatzes im russischen Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online generiert werden.
  • Im weltweiten Vergleich wird erwartet, dass die USA den höchsten Umsatz erzielen werden, nämlich 18.070Mio. € im Jahr 2024.
  • Der Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung in Russland zeigt einen anhaltenden Aufwärtstrend, da immer mehr Reisende die Flexibilität und den Komfort dieser Unterkunftsart schätzen.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

 
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Analystenmeinung

Der Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in Russland verzeichnet in den letzten Jahren ein kontinuierliches Wachstum, das auf verschiedene Faktoren zurückzuführen ist.

Kundenpräferenzen:
In Russland bevorzugen viele Reisende die Flexibilität und den Komfort, den Privat- und Ferienwohnungen im Vergleich zu traditionellen Hotels bieten. Insbesondere Familien und Gruppen schätzen die zusätzliche Privatsphäre und die Möglichkeit, gemeinsam in einer Unterkunft zu wohnen.

Trends auf dem Markt:
Ein deutlicher Trend auf dem russischen Markt ist die steigende Nachfrage nach Ferienwohnungen in beliebten touristischen Städten wie Moskau, St. Petersburg und Sotschi. Diese Städte ziehen sowohl inländische als auch ausländische Touristen an, die nach authentischen und erschwinglichen Unterkünften suchen.

Lokale Besonderheiten:
In Russland spielen lokale Online-Plattformen eine wichtige Rolle bei der Vermittlung von Privat- und Ferienwohnungen. Diese Plattformen haben das Vertrauen der russischen Verbraucher gewonnen und bieten eine Vielzahl von Unterkünften in verschiedenen Preiskategorien an. Darüber hinaus sind viele russische Vermieter bestrebt, ihren Gästen einen persönlichen und gastfreundlichen Service zu bieten.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die wachsende Wirtschaft Russlands und die steigende Kaufkraft der Bevölkerung haben dazu beigetragen, dass immer mehr Menschen in den Inlands- und Auslandsreisen investieren. Dies hat wiederum die Nachfrage nach Privat- und Ferienwohnungen angekurbelt. Darüber hinaus hat die zunehmende Digitalisierung des Landes den Zugang zu Online-Buchungsplattformen erleichtert, was die Vermietung von Unterkünften weiter fördert.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

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  • Methodik
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