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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Norwegen

Norwegen

Der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Norwegen wird voraussichtlich im Jahr 2024 etwa 301,100Mio. US$ betragen.
Eine Prognose zeigt, dass das Marktvolumen bis zum Jahr 2028 auf 313,100Mio. US$ ansteigen wird.
Dies entspricht einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 0,98% (CAGR 2024-2028).
Gemäß der Prognose wird die Anzahl der Nutzer im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Norwegen im Jahr 2028 etwa 1,100Mio. Nutzer betragen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 19,7 % liegen und bis 2028 auf 19,5 % zurückgehen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 277,60US$ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich rund 73 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Norwegen online erwirtschaftet.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt erwarten können.
Im Jahr 2024 wird dort ein Umsatz von 19.770Mio. US$ prognostiziert.
Norwegens Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung im Travel & Tourism Sektor zeichnet sich durch eine steigende Nachfrage nach authentischen und naturverbundenen Unterkünften aus.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

Region

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Währung

Analystenmeinung

In Norwegen hat sich der Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung in den letzten Jahren dynamisch entwickelt, wobei verschiedene Faktoren eine Rolle spielen.

Kundenpräferenzen: Norwegische Reisende schätzen zunehmend die Flexibilität und Authentizität, die Privat- und Ferienwohnungen bieten. Viele bevorzugen es, in gemütlichen und individuell gestalteten Unterkünften zu übernachten, um einzigartige lokale Erfahrungen zu sammeln.

Trends auf dem Markt: Ein wachsender Trend in Norwegen ist die steigende Nachfrage nach nachhaltigen Unterkünften. Reisende legen Wert auf umweltfreundliche Optionen und suchen vermehrt nach Unterkünften, die ökologische Standards erfüllen. Dies hat dazu geführt, dass viele Anbieter auf grüne Initiativen setzen, um sich von der Konkurrenz abzuheben.

Lokale Besonderheiten: Norwegen zeichnet sich durch seine atemberaubende Natur und abgelegenen Gebiete aus, was dazu führt, dass viele Reisende abseits der touristischen Hotspots nach Unterkünften suchen. Dies schafft Chancen für Vermieter in ländlichen Gegenden, ihre Immobilien an Reisende zu vermieten, die die unberührte Natur des Landes erkunden möchten.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die stabile Wirtschaftslage in Norwegen und die hohe Kaufkraft der Bevölkerung haben dazu beigetragen, dass der Privat- & Ferienwohnungsvermietungsmarkt florierend ist. Sowohl inländische als auch internationale Reisende sind bereit, in hochwertige Unterkünfte zu investieren, was das Wachstum des Marktes weiter vorantreibt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.