Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Niederlande

  • Niederlande
  • Der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in den Niederlanden wird im Jahr 2024 voraussichtlich 1,670Mrd. € betragen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 1,760Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 1,32% (CAGR 2024-2028) entspricht.
  • Für das Jahr 2028 wird erwartet, dass es 6,010Mio. Nutzer Nutzer im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in den Niederlanden geben wird.
  • Die Penetrationsrate wird im Jahr 2024 voraussichtlich 32,8 % betragen und im Jahr 2028 voraussichtlich 33,6 % erreichen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 288,10€ geschätzt.
  • Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 79 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in den Niederlanden online erwirtschaftet.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (18.070Mio. € im Jahr 2024).
  • Die Private- und Ferienwohnungsvermietung in den Niederlanden ist ein aufstrebender Markt, der von einer steigenden Nachfrage nach individuellen Reiseerlebnissen geprägt ist.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

 
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Analystenmeinung

Die Nachfrage nach Privat- & Ferienwohnungsvermietungen in den Niederlanden hat in den letzten Jahren stetig zugenommen, was zu einem dynamischen Markt geführt hat.

Kundenpräferenzen:
Reisende in den Niederlanden bevorzugen zunehmend die Flexibilität und Authentizität, die Privat- & Ferienwohnungsvermietungen bieten. Sie schätzen die Möglichkeit, in Wohnungen oder Häusern zu übernachten, die oft einzigartige und lokale Erfahrungen bieten. Zudem schätzen sie die Privatsphäre und Unabhängigkeit, die diese Art der Unterkunft bietet.

Trends auf dem Markt:
Ein deutlicher Trend auf dem Markt ist die steigende Beliebtheit von Ferienwohnungsvermietungen in den Niederlanden, insbesondere in beliebten Städten wie Amsterdam, Rotterdam und Utrecht. Dies ist teilweise auf die wachsende Anzahl von Touristen zurückzuführen, die nach alternativen Unterkünften suchen, um dem Massentourismus zu entgehen. Darüber hinaus haben Plattformen wie Airbnb und Booking. com dazu beigetragen, die Sichtbarkeit und Zugänglichkeit von Privat- & Ferienwohnungsvermietungen zu erhöhen.

Lokale Besonderheiten:
In den Niederlanden gibt es einige lokale Besonderheiten, die den Privat- & Ferienwohnungsvermietungsmarkt beeinflussen. Zum Beispiel sind viele historische Gebäude in den Städten zu finden, die als Ferienwohnungen genutzt werden können. Darüber hinaus sind die Niederlande bekannt für ihre malerischen Kanäle und Landschaften, was die Attraktivität von Ferienwohnungen in diesen Gebieten erhöht.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die stabile Wirtschaftslage in den Niederlanden hat dazu beigetragen, dass die Menschen mehr Geld für Reisen und Unterkünfte ausgeben können. Darüber hinaus hat die steigende Anzahl von internationalen Touristen, die die Niederlande besuchen, die Nachfrage nach Privat- & Ferienwohnungsvermietungen weiter angekurbelt. Die Regulierungsmaßnahmen der Regierung bezüglich der Kurzzeitvermietung haben auch Einfluss auf den Markt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

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  • Methodik
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