Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Italien

  • Italien
  • Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Italien voraussichtlich 4,700Mrd. C$ betragen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2028 auf 4,490Mrd. C$ steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von -1,14% (CAGR 2024-2028) entspricht.
  • Die Anzahl der Nutzer wird im Jahr 2028 voraussichtlich 21,730Mio. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate wird 2024 bei 37,4 % liegen und bis 2028 voraussichtlich auf 37,5 % steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 214,10C$ geschätzt.
  • Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 82 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online erwirtschaftet.
  • Im weltweiten Vergleich wird der höchste Umsatz in USA erwartet, nämlich 26.190Mio. C$ im Jahr 2024.
  • In Italien boomt die Privat- & Ferienwohnungsvermietung im Travel & Tourism Markt und bietet Reisenden einzigartige und authentische Unterkunftsmöglichkeiten.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

 
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Analystenmeinung

Italien ist ein beliebtes Reiseziel für Touristen aus der ganzen Welt, was sich auch auf den Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt auswirkt.

Kundenpräferenzen:
Touristen, die Italien besuchen, schätzen oft die Möglichkeit, in traditionellen italienischen Häusern oder Apartments zu übernachten, um das lokale Leben und die Kultur hautnah zu erleben. Viele Reisende bevorzugen daher die Vermietung von Privat- oder Ferienwohnungen gegenüber Hotels, da dies ein authentischeres Erlebnis bietet.

Trends auf dem Markt:
In den letzten Jahren hat der Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in Italien ein starkes Wachstum verzeichnet. Dies ist teilweise auf die zunehmende Beliebtheit von Online-Plattformen zur Buchung von Unterkünften zurückzuführen, die es Vermietern erleichtern, ihre Immobilien einem globalen Publikum anzubieten. Darüber hinaus suchen viele Reisende nach individuellen und einzigartigen Unterkünften, die von Privatpersonen vermietet werden, anstatt standardisierte Hotelzimmer zu buchen.

Lokale Besonderheiten:
Italien zeichnet sich durch eine Vielzahl von Unterkunftsmöglichkeiten aus, die von historischen Villen auf dem Land bis zu modernen Apartments in den Städten reichen. Diese Vielfalt spiegelt sich auch im Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt wider, der für Reisende unterschiedliche Optionen bietet, je nach ihren Vorlieben und Reisezielen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Makroökonomische Faktoren wie die Tourismusentwicklung, die Stabilität der Wirtschaft und politische Rahmenbedingungen spielen eine wichtige Rolle für den Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in Italien. Ein florierender Tourismussektor und eine starke Wirtschaft können zu einer erhöhten Nachfrage nach Ferienwohnungen führen, während politische Unsicherheiten oder wirtschaftliche Probleme das Wachstum des Marktes beeinträchtigen können.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

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  • Methodik
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