Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Frankreich

  • Frankreich
  • Der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Frankreich wird im Jahr 2024 voraussichtlich etwa 3,760Mrd. CHF betragen.
  • Laut einer Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 voraussichtlich 3,550Mrd. CHF erreichen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von -1,43% (CAGR 2024-2028) entspricht.
  • Die Anzahl der Nutzer im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 etwa 24,940Mio. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 38,1 % liegen und bis 2028 voraussichtlich auf 38,2 % steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird voraussichtlich bei 152,10CHF liegen.
  • Im Jahr 2028 wird voraussichtlich etwa 79 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online generiert.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass das höchste Umsatzvolumen im Jahr 2024 USA erwartet wird (16.890Mio. CHF ).
  • In Frankreich ist die Nachfrage nach privaten Ferienwohnungen und -häusern aufgrund der wachsenden Beliebtheit von individuellen Reiseerlebnissen und dem Wunsch nach authentischer Unterkunft stark gestiegen.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

 
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Analystenmeinung

In Frankreich hat sich der Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung in den letzten Jahren dynamisch entwickelt, wobei verschiedene Faktoren die Trends und Entwicklungen beeinflusst haben.

Kundenpräferenzen:
Reisende in Frankreich bevorzugen zunehmend die Flexibilität und Authentizität, die Privat- und Ferienwohnungen im Vergleich zu traditionellen Hotels bieten. Die Möglichkeit, in Wohnungen in Wohnvierteln zu wohnen und die lokale Kultur hautnah zu erleben, ist ein wichtiger Aspekt für viele Reisende.

Trends auf dem Markt:
Ein wachsender Trend in Frankreich ist die steigende Nachfrage nach Luxus-Ferienwohnungen und Premium-Serviceangeboten. Reisende sind bereit, für einzigartige Erlebnisse und hochwertige Unterkünfte zu zahlen, was zu einer Diversifizierung des Angebots und einem Anstieg der durchschnittlichen Übernachtungspreise führt.

Lokale Besonderheiten:
In Frankreich sind regionale Unterschiede in Bezug auf die Regulierung von Ferienwohnungen zu beobachten. Während einige Städte strengere Vorschriften und Beschränkungen für kurzfristige Vermietungen haben, gibt es andere Regionen, die einen flexibleren Ansatz verfolgen und die Entwicklung des Marktes fördern.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die Stabilität des französischen Tourismussektors und die kontinuierliche Steigerung der Besucherzahlen tragen zur positiven Entwicklung des Marktes für Privat- & Ferienwohnungsvermietung bei. Darüber hinaus spielen auch Faktoren wie die allgemeine Wirtschaftslage, die Arbeitsmarktsituation und die Tourismuspolitik eine wichtige Rolle für das Wachstum des Marktes.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

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  • Methodik
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