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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Asien

Asien

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Asien voraussichtlich 28,700Mrd. € betragen.
Gemäß Prognose wird das Marktvolumen bis 2028 auf 36,170Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 5,95% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer in diesem Marktsegment wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 430,200Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate wird 2024 voraussichtlich 8,3 % betragen und bis 2028 voraussichtlich auf 9,2 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird bei 76,29€ erwartet.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 70 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online erwirtschaftet.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (18.070Mio. € im Jahr 2024).
Die Privat- & Ferienwohnungsvermietung in Asien verzeichnet einen starken Aufwärtstrend, da Reisende zunehmend nach einzigartigen und authentischen Unterkünften suchen.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

In den letzten Jahren hat der Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung in Asien ein starkes Wachstum verzeichnet, das von verschiedenen Faktoren beeinflusst wird.

Kundenpräferenzen: Reisende in Ländern wie Japan und Südkorea bevorzugen oft die Privatsphäre und Flexibilität, die Ferienwohnungen im Vergleich zu Hotels bieten. Auf der anderen Seite schätzen Touristen in Thailand und Indonesien die lokalen kulturellen Erfahrungen, die sie durch den Aufenthalt in traditionellen Häusern oder Villen machen können.

Trends auf dem Markt: In China und Indien ist ein Anstieg der Nutzung von Online-Plattformen für die Buchung von Ferienwohnungen zu beobachten. Diese Länder verfügen über eine wachsende Zahl von Internetnutzern, die bequem von zu Hause aus Unterkünfte buchen möchten. In Singapur und Malaysia hingegen steigt die Nachfrage nach Luxus-Ferienwohnungen mit erstklassigen Annehmlichkeiten und exklusivem Service.

Lokale Besonderheiten: In Japan sind traditionelle Ryokans und Minshukus beliebt, die den Gästen ein authentisches japanisches Erlebnis bieten. In Südkorea sind Hanok-Häuser in traditionellem Stil gefragt, während in Thailand und Indonesien viele Reisende nach Strandvillen und Bungalows suchen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wirtschaftswachstum in Ländern wie China und Indien hat zu einem Anstieg des verfügbaren Einkommens geführt, was es den Menschen ermöglicht, mehr in Reisen und Unterkünfte zu investieren. Die politische Stabilität und die Förderung des Tourismussektors in Ländern wie Malaysia und Vietnam haben auch zu einem positiven Umfeld für die Entwicklung des Privat- & Ferienwohnungsvermietungsmarktes beigetragen.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.