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Hotels - Russland

Russland

Der Hotelmarkt in Russland wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 5,740Mrd. € erzielen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 5,790Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 0,22% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Hotelmarkt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 26,760Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer am Gesamtmarkt, wird 2024 voraussichtlich bei 18,5 % liegen und bis 2028 voraussichtlich auf 18,8 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird bei 215,40€ erwartet.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 77 % des Gesamtumsatzes im Hotelmarkt online generiert werden.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (101.000Mio. € im Jahr 2024).
In Russland boomt der Hotelmarkt im Bereich Travel & Tourism, da das Land eine zunehmend beliebte Destination für internationale Touristen ist.

Schlüsselregionen: Singapur, Indonesien, Indien, USA, Europa

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

In den letzten Jahren hat sich der Hotels-Markt in Russland dynamisch entwickelt, wobei verschiedene Trends und Entwicklungen zu beobachten sind.

Kundenpräferenzen: Die Kunden in Russland zeigen eine steigende Nachfrage nach modernen und komfortablen Unterkünften. Besonders beliebt sind Hotels, die über eine gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel verfügen und sich in zentralen Lagen befinden. Zudem legen viele Reisende Wert auf ein vielfältiges gastronomisches Angebot und zusätzliche Annehmlichkeiten wie Fitnesscenter und Spa-Einrichtungen.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend auf dem russischen Hotels-Markt ist die zunehmende Digitalisierung und Technologisierung. Viele Hotels setzen auf Online-Buchungsplattformen und mobile Apps, um den Buchungsprozess für ihre Gäste zu vereinfachen. Zudem gewinnt auch das Thema Nachhaltigkeit an Bedeutung, wobei immer mehr Hotels auf umweltfreundliche Praktiken und Energieeffizienz setzen.

Lokale Besonderheiten: In Russland sind regionale Unterschiede im Hotels-Markt zu beobachten. Während in den Metropolen wie Moskau und St. Petersburg vor allem Luxushotels stark nachgefragt sind, setzen kleinere Städte und ländlichere Regionen vermehrt auf gemütliche Boutique-Hotels und Pensionen. Zudem spielt die russische Gastfreundschaft eine wichtige Rolle, wodurch viele Hotels auf einen persönlichen Service und individuelle Betreuung setzen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die Entwicklung des Hotels-Marktes in Russland wird maßgeblich von der wirtschaftlichen Situation im Land beeinflusst. Schwankungen im Wechselkurs, politische Unsicherheiten und internationale Sanktionen können sich direkt auf die Tourismusbranche auswirken. Zudem spielen auch gesetzliche Rahmenbedingungen und bürokratische Hürden eine Rolle für die Entwicklung des Marktes.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Hotels.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.