Hotels - Norwegen

  • Norwegen
  • Laut Prognosen wird der Umsatz im Hotel-Markt in Norwegen bis 2024 voraussichtlich etwa 1,590Mrd. US$ betragen.
  • Bis 2028 wird erwartet, dass das Marktvolumen auf 1,700Mrd. US$ ansteigt, was einem durchschnittlichen jährlichen Umsatzwachstum von 1,69% (CAGR 2024-2028) entspricht.
  • Die Anzahl der Nutzer im Hotel-Markt wird laut Prognosen im Jahr 2028 bei 3,050Mio. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird voraussichtlich von 52,2 % im Jahr 2024 auf 53,8 % im Jahr 2028 steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 0,55Tsd. US$ geschätzt.
  • Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 90 % des Gesamtumsatzes im Hotel-Markt online generiert.
  • Im weltweiten Vergleich wird erwartet, dass die USA den höchsten Umsatz verzeichnen werden, nämlich 110.500Mio. US$ im Jahr 2024.
  • Norwegens Hotelmarkt zeichnet sich durch eine wachsende Nachfrage nach nachhaltigen und naturnahen Unterkünften aus.

Schlüsselregionen: Singapur, Indonesien, Indien, USA, Europa

 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Analystenmeinung

In Norwegen hat sich der Hotels-Markt in den letzten Jahren stark entwickelt, wobei bestimmte Trends und Entwicklungen zu beobachten sind.

Kundenpräferenzen:
Die Kunden in Norwegen legen zunehmend Wert auf nachhaltige und umweltfreundliche Unterkünfte. Sie bevorzugen Hotels, die Maßnahmen zur Reduzierung ihres ökologischen Fußabdrucks implementiert haben. Zudem schätzen sie individuelle und authentische Erlebnisse, die über Standardunterkünfte hinausgehen.

Trends auf dem Markt:
Ein aktueller Trend im norwegischen Hotels-Markt ist die verstärkte Digitalisierung von Dienstleistungen. Immer mehr Hotels bieten ihren Gästen digitale Check-in/Check-out-Optionen, mobile Schlüssel und personalisierte Empfehlungen auf Basis von Datenanalyse. Diese Technologien tragen dazu bei, den Aufenthalt der Gäste zu verbessern und Prozesse effizienter zu gestalten.

Lokale Besonderheiten:
Norwegen ist bekannt für seine atemberaubende Natur und Outdoor-Aktivitäten. Daher sind Hotels, die in der Nähe von Naturschutzgebieten, Wanderwegen oder Skigebieten liegen, besonders beliebt. Viele Reisende suchen nach Unterkünften, die ihnen einen direkten Zugang zur norwegischen Landschaft bieten und Outdoor-Erlebnisse ermöglichen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die stabile wirtschaftliche Lage in Norwegen und das steigende Einkommensniveau der Bevölkerung haben zu einer Zunahme des Tourismus im Land geführt. Dies hat wiederum die Nachfrage nach Hotels und Unterkünften erhöht. Darüber hinaus spielen auch externe Faktoren wie Währungsschwankungen und globale Reisetrends eine Rolle in der Entwicklung des Hotels-Marktes in Norwegen.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Hotels.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

  • Umsatz
  • Vertriebskanäle
  • Analystenmeinung
  • Nutzer
  • Demografische Nutzerdaten
  • Weltweiter Vergleich
  • Hotel-Sterne-Bewertung
  • Methodik
  • Marktindikatoren
Bitte warten

Kontakt

Sie haben noch Fragen? Wir helfen gerne.
Statista Locations
Kontakt Jens Weitemeyer
Jens Weitemeyer
Customer Relations

Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)

Kontakt Meredith Alda
Meredith Alda
Sales Manager– Kontakt (Vereinigte Staaten)

Mo - Fr, 9:00 - 18:00 Uhr (EST)

Kontakt Yolanda Mega
Yolanda Mega
Operations Manager– Kontakt (Asien)

Mo - Fr, 9:00 - 17:00 Uhr (SGT)

Kontakt Kisara Mizuno
Kisara Mizuno
Senior Business Development Manager– Kontakt (Asien)

Mo - Fr, 10:00 - 18:00 Uhr (JST)

Kontakt Lodovica Biagi
Lodovica Biagi
Director of Operations– Kontakt (Europa)

Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (GMT)

Kontakt Carolina Dulin
Carolina Dulin
Group Director - LATAM– Kontakt (Lateinamerika)

Mo - Fr, 9:00 - 18:00 Uhr (EST)