Pauschalurlaub - Spanien

  • Spanien
  • Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Pauschalreisen-Markt in Spanien voraussichtlich etwa 10,520Mrd. £ betragen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 10,860Mrd. £ erreichen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 0,80% (CAGR 2024-2028) entspricht.
  • Die Anzahl der Nutzer im Pauschalreisen-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 11,030Mio. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate wird 2024 bei 21,4 % liegen und voraussichtlich im Jahr 2028 23,4 % erreichen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird voraussichtlich bei 1,04Tsd. £ liegen.
  • Im Jahr 2028 werden voraussichtlich 95 % des Gesamtumsatzes im Pauschalreisen-Markt online erwirtschaftet.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den größten Umsatz erwartet (46.030Mio. £ im Jahr 2024).
  • Spanien ist ein beliebtes Reiseziel für Pauschalurlaube und bietet eine Vielzahl von attraktiven Angeboten für Reisende im Travel & Tourism Markt.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

 
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Analystenmeinung

Spanien ist eines der beliebtesten Reiseziele in Europa, was sich auch in den Entwicklungen des Pauschalreisen-Marktes widerspiegelt.

Kundenpräferenzen:
Spanische Urlauber bevorzugen oft Pauschalreisen, da sie eine bequeme Option bieten, die Flug, Unterkunft und manchmal sogar Verpflegung umfasst. Viele Reisende schätzen es, sich keine Gedanken über die Organisation ihres Urlaubs machen zu müssen und stattdessen ein "Rundum-sorglos-Paket" zu buchen.

Trends auf dem Markt:
In den letzten Jahren hat der Pauschalreisen-Markt in Spanien ein stetiges Wachstum verzeichnet. Dies ist zum Teil auf die steigende Nachfrage von internationalen Touristen zurückzuführen, die Spaniens reiche Kultur, Geschichte und Strände erkunden möchten. Darüber hinaus haben auch Spanier selbst begonnen, vermehrt Pauschalreisen innerhalb ihres eigenen Landes zu buchen, was zu einem Anstieg des inländischen Tourismus beiträgt.

Lokale Besonderheiten:
Spanien ist bekannt für seine vielfältigen Regionen, die jeweils unterschiedliche Attraktionen bieten, sei es die pulsierende Metropole Barcelona, die sonnenverwöhnte Costa del Sol oder die historischen Städte Madrid und Sevilla. Diese Vielfalt spiegelt sich auch im Pauschalreisen-Markt wider, da Reisende aus einer Vielzahl von Reisezielen und Erlebnissen wählen können.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die stabile wirtschaftliche Entwicklung Spaniens in den letzten Jahren hat dazu beigetragen, dass die Menschen mehr Geld für Freizeitaktivitäten und Reisen zur Verfügung haben. Dies hat den Pauschalreisen-Markt positiv beeinflusst, da die Verbraucher bereit sind, in gut organisierte Urlaubspakete zu investieren. Darüber hinaus hat Spaniens Infrastruktur im Tourismussektor dazu beigetragen, dass das Land als attraktives Reiseziel für Pauschalreisen positioniert ist.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

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