Pauschalurlaub - Dänemark

  • Dänemark
  • Der Pauschalreisen-Markt in Dänemark wird im Jahr 2024 voraussichtlich einen Umsatz von etwa 2,010Mrd. £ verzeichnen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 2,060Mrd. £ steigen, was einem erwarteten jährlichen Wachstum von 0,62% (CAGR 2024-2028) entspricht.
  • Die Anzahl der Nutzer im Pauschalreisen-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 2,320Mio. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer am Gesamtmarkt, wird im Jahr 2024 bei 36,9 % liegen und voraussichtlich im Jahr 2028 auf 38,3 % steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird bei 0,92Tsd. £ erwartet.
  • Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 78 % des Gesamtumsatzes im Pauschalreisen-Markt online generiert werden.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass der größte Umsatz China erwartet wird, nämlich 46.030Mio. £ im Jahr 2024.
  • Dänemark ist bekannt für seine atemberaubende Küstenlandschaft und bietet eine Vielzahl von Aktivitäten, die den Pauschalurlaubern ein unvergessliches Reiseerlebnis bieten.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

 
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Analystenmeinung

In Dänemark hat sich der Pauschalreisen-Markt in den letzten Jahren dynamisch entwickelt, beeinflusst von verschiedenen Faktoren.

Kundenpräferenzen:
Dänische Reisende zeigen ein wachsendes Interesse an umweltfreundlichen und nachhaltigen Reiseoptionen. Dies spiegelt sich in der steigenden Nachfrage nach Pauschalreisen wider, die ökologische und soziale Verantwortung berücksichtigen. Darüber hinaus legen viele dänische Urlauber Wert auf authentische Erlebnisse und suchen nach Reisepaketen, die kulturelle Einblicke und lokale Interaktionen ermöglichen.

Trends auf dem Markt:
Ein deutlicher Trend im dänischen Pauschalreisen-Markt ist die Zunahme von Individualreisen innerhalb von Pauschalangeboten. Immer mehr Reisende bevorzugen maßgeschneiderte Pakete, die Flexibilität und persönliche Gestaltungsmöglichkeiten bieten. Diese Entwicklung spiegelt den Wunsch der Verbraucher nach einzigartigen Reiseerlebnissen wider, die ihren individuellen Bedürfnissen und Vorlieben entsprechen.

Lokale Besonderheiten:
Dänemark als Land mit einer starken Tradition des Designs und der Innovation beeinflusst auch den Pauschalreisen-Markt. Reiseveranstalter in Dänemark setzen verstärkt auf kreative Konzepte und innovative Reisepakete, die das skandinavische Design und die dänische Lebensart widerspiegeln. Diese lokalen Besonderheiten verleihen den Pauschalreisen aus Dänemark einen einzigartigen Charakter und machen sie für internationale Touristen attraktiv.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die stabile Wirtschaftslage in Dänemark und das steigende Einkommensniveau der Bevölkerung haben dazu beigetragen, dass immer mehr Menschen sich Pauschalreisen leisten können. Der hohe Lebensstandard und die gute Infrastruktur im Land schaffen günstige Bedingungen für den Pauschalreisen-Markt. Darüber hinaus fördert die offene und international ausgerichtete Wirtschaft Dänemarks den Tourismussektor und unterstützt das Wachstum des Pauschalreisen-Marktes.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

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  • Methodik
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