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Pauschalurlaub - Europa

Europa

Der Pauschalurlaubs-Markt in Europa wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 98,060Mrd. £ verzeichnen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 95,620Mrd. £ steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von -0,63% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Pauschalurlaubs-Markt soll laut Prognose im Jahr 2028 bei 138,500Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate wird im Jahr 2024 bei 15,9 % liegen und voraussichtlich im Jahr 2028 16,4 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird voraussichtlich bei 0,73Tsd. £ liegen.
Im Jahr 2028 wird geschätzt, dass 81 % des Gesamtumsatzes im Pauschalurlaubs-Markt online erwirtschaftet werden.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass der größte Umsatz China erwartet wird, nämlich 46.030Mio. £ im Jahr 2024.
Spanien ist ein beliebtes Reiseziel für Pauschalurlaube in Europa und bietet eine Vielzahl von Attraktionen, darunter schöne Strände, historische Städte und ein pulsierendes Nachtleben.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

Der Pauschalreisen-Markt in Europa verzeichnet eine Vielzahl von Trends und Entwicklungen in verschiedenen Ländern der Region.

Kundenpräferenzen: Europäische Reisende schätzen zunehmend maßgeschneiderte und individualisierte Reiseerlebnisse, die es ermöglichen, lokale Kulturen und Traditionen authentisch zu erleben. Flexibilität bei der Reiseplanung und die Möglichkeit, persönliche Vorlieben zu berücksichtigen, gewinnen an Bedeutung.

Trends auf dem Markt: In Spanien zeigt sich ein Trend zu nachhaltigen Pauschalreisen, die umweltfreundliche Unterkünfte und Aktivitäten beinhalten. In Deutschland hingegen steigt die Nachfrage nach Wellness-Pauschalreisen, die Entspannung und Gesundheit kombinieren. Italien verzeichnet einen Anstieg von kulinarischen Pauschalreisen, die den Fokus auf lokale Küche und Weinverkostungen legen.

Lokale Besonderheiten: In Skandinavien sind Abenteuer-Pauschalreisen besonders beliebt, die Outdoor-Aktivitäten wie Wandern, Skifahren und Husky-Safaris beinhalten. In Osteuropa hingegen sind kulturelle Pauschalreisen gefragt, die historische Städte und Sehenswürdigkeiten erkunden.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wirtschaftliche Stabilität und das verfügbare Einkommen der Verbraucher beeinflussen maßgeblich die Entwicklung des Pauschalreisen-Marktes in Europa. Länder mit steigendem Wohlstand sehen eine Zunahme von Luxus-Pauschalreisen, während in wirtschaftlich schwächeren Regionen preisgünstige Angebote gefragt sind. Die politische Situation und externe Faktoren wie Naturkatastrophen können ebenfalls Auswirkungen auf den Markt haben, indem sie das Reiseverhalten der Verbraucher beeinflussen.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.