Pauschalurlaub - Weltweit

  • Weltweit
  • Der voraussichtliche Umsatz im Pauschalurlaubs-Markt wird im Jahr 2024 weltweit etwa 232,200Mrd. £ betragen.
  • Gemäß Prognosen wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 238,900Mrd. £ steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 0,71% (CAGR 2024-2028) entspricht.
  • Die Anzahl der Nutzer im Pauschalurlaubs-Markt wird laut Prognosen im Jahr 2028 bei 0,590Mrd. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 voraussichtlich 7,2 % betragen und im Jahr 2028 voraussichtlich 7,3 % erreichen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 0,42Tsd. £ geschätzt.
  • Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 75 % des Gesamtumsatzes im Pauschalurlaubs-Markt online erwirtschaftet.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den größten Umsatzanteil erwartet (46.030Mio. £ im Jahr 2024).
  • Der Weltmarkt für Pauschalurlaub im Travel & Tourismus zeigt eine steigende Nachfrage nach nachhaltigen Reisezielen und authentischen kulturellen Erfahrungen.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

 
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Währung
 

Analystenmeinung

Der Pauschalreisen-Markt in Weltweit verzeichnet eine Vielzahl von Trends und Entwicklungen, die auf unterschiedliche Kundenpräferenzen, lokale Besonderheiten und makroökonomische Faktoren zurückzuführen sind.

Kundenpräferenzen:
Reisende aus Ländern mit einem hohen Lebensstandard bevorzugen zunehmend maßgeschneiderte Pauschalreisen, die einzigartige Erlebnisse und Luxusunterkünfte bieten. Auf der anderen Seite zeigen Kunden aus Schwellenländern ein gesteigertes Interesse an erschwinglichen Pauschalangeboten mit einem Fokus auf kulturelle Erfahrungen und lokaler Authentizität.

Trends auf dem Markt:
In Europa ist ein Trend zu nachhaltigen Pauschalreisen zu beobachten, bei denen der ökologische Fußabdruck minimiert wird und Reisende die lokale Umwelt und Gemeinschaft unterstützen. In Asien hingegen gewinnen Wellness-Pauschalreisen an Beliebtheit, die Entspannung, Meditation und gesunde Ernährung in exotischen Zielen kombinieren.

Lokale Besonderheiten:
In den USA bevorzugen Kunden Pauschalreisen, die Abenteuer und Outdoor-Aktivitäten wie Wandern, Rafting und Camping beinhalten, während in Südamerika kulinarische Pauschalreisen im Trend liegen, die lokale Küche und Weinverkostungen umfassen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die Stabilität der Wirtschaft in einem Land oder einer Region beeinflusst maßgeblich die Entwicklung des Pauschalreisen-Marktes. In Zeiten wirtschaftlicher Unsicherheit tendieren Verbraucher dazu, kürzere und preisgünstigere Pauschalreisen zu buchen, während in wirtschaftlich starken Phasen Luxusreisen und Fernziele beliebter werden. Zudem können Währungsschwankungen die Reiseentscheidungen der Verbraucher beeinflussen, da ein starker US-Dollar beispielsweise Reisen in Länder mit schwächeren Währungen attraktiver macht.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

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  • Marktindikatoren
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