Market Insights Technology Software Unternehmenssoftware

Supply Chain Management Software - Vereinigtes Königreich

Vereinigtes Königreich

Der Umsatz im Supply-Chain-Management-Software-Markt wird etwa 0,96Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass der Umsatz eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2028) von 5,96% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 1,21Mrd. € im Jahr 2028 führt.
Die durchschnittlichen Ausgaben je Arbeitnehmer im Supply-Chain-Management-Software-Markt liegen im Jahr 2024 voraussichtlich bei 27,12€.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil des Umsatzes in den USA erwartet (9.352,00Mio. € im Jahr 2024).

Schlüsselregionen: Kanada, Niederlande, Frankreich, Südkorea, Australien

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

Der Supply Chain Management Software-Markt in Vereinigtes Königreich hat in den letzten Jahren ein starkes Wachstum verzeichnet. Die steigende Nachfrage nach effizienten und transparenten Lieferkettenprozessen hat dazu geführt, dass Unternehmen vermehrt in SCM-Software investieren.

Kundenpräferenzen: Eine der wichtigsten Präferenzen der Kunden im Vereinigten Königreich ist die Integration von SCM-Software in bestehende Systeme. Unternehmen möchten ihre Lieferkettenprozesse nahtlos in ihre bestehenden ERP-Systeme integrieren, um einen besseren Überblick über ihre Lieferkettenaktivitäten zu erhalten. Darüber hinaus legen Kunden Wert auf benutzerfreundliche Schnittstellen und die Möglichkeit, die Software an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen.

Trends auf dem Markt: Ein wichtiger Trend auf dem SCM-Software-Markt im Vereinigten Königreich ist die zunehmende Nutzung von Cloud-basierten Lösungen. Unternehmen erkennen die Vorteile von cloudbasierten SCM-Softwarelösungen, da sie flexibler, skalierbarer und kostengünstiger sind als herkömmliche On-Premise-Lösungen. Die Cloud ermöglicht es Unternehmen auch, ihre Lieferkettenprozesse in Echtzeit zu überwachen und schneller auf Änderungen zu reagieren. Ein weiterer Trend ist die verstärkte Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen in der SCM-Software. Unternehmen setzen KI- und ML-Algorithmen ein, um ihre Lieferkettenprozesse zu optimieren, Kosten zu senken und Risiken zu minimieren. Zum Beispiel können KI-Algorithmen genaue Vorhersagen über die Nachfrage treffen und Unternehmen dabei unterstützen, ihre Bestände zu optimieren.

Lokale Besonderheiten: Eine lokale Besonderheit auf dem SCM-Software-Markt im Vereinigten Königreich ist die hohe Bedeutung von Nachhaltigkeit. Unternehmen im Vereinigten Königreich legen großen Wert auf umweltfreundliche Lieferketten und möchten ihre CO2-Emissionen reduzieren. Daher suchen sie nach SCM-Softwarelösungen, die ihnen helfen, ihre Lieferketten nachhaltiger zu gestalten. Dies kann beispielsweise durch die Optimierung von Transportrouten oder die Verwendung von umweltfreundlichen Verpackungsmaterialien erreicht werden.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Ein grundlegender makroökonomischer Faktor, der den SCM-Software-Markt im Vereinigten Königreich beeinflusst, ist der Brexit. Der Austritt des Vereinigten Königreichs aus der Europäischen Union hat zu Unsicherheit und Veränderungen in den Lieferketten geführt. Unternehmen suchen daher verstärkt nach SCM-Softwarelösungen, die ihnen helfen, ihre Lieferketten agiler und widerstandsfähiger zu machen. Darüber hinaus hat der Brexit zu einer verstärkten Nachfrage nach Zoll- und Compliance-Management-Funktionen in der SCM-Software geführt. Unternehmen benötigen Lösungen, die ihnen helfen, die komplexen Zollvorschriften und -verfahren zu bewältigen, die mit dem Handel außerhalb der EU einhergehen.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf der Zuordnung zu dem Land, in dem das Geld auf Herstellerniveau (ohne Mehrwertsteuer) ausgegeben wurde.

Modellierungsansatz/Marktgröße:

Die Segmentgröße wird mithilfe eines Top-down-Ansatzes bestimmt. Für die Bewertung der Märkte nutzen wir Finanzberichte, z. B. Jahresberichte, Quartalsergebnisse und Expertenmeinungen. Um die Segmentgröße für jedes Land individuell einzuschätzen, ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden heran, wie das BIP, der Digitalisierungsgrad, die Zusammensetzung der BIP-Sektoren und das beobachtete Niveau von Softwarepiraterie.

Prognosen:

Wir verwenden eine Vielzahl von Prognosetechniken, z. B. erweiterte statistische Methoden, basierend auf dem Verhalten des jeweiligen Segments. Die Haupttreiber sind das BIP und der Digitalisierungsgrad.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Updates des Markts finden zweimal jährlich statt, falls Marktdynamiken sich ändern. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.