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Business-Intelligence-Software - Weltweit

Weltweit

Der Umsatz im Business-Intelligence-Software-Markt wird etwa 25,01Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass der Umsatz eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2028) von 5,78% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 31,31Mrd. € im Jahr 2028 führt.
Die durchschnittlichen Ausgaben je Arbeitnehmer im Business-Intelligence-Software-Markt liegen im Jahr 2024 voraussichtlich bei 7,13€.
Der Umsatzanteil von [revenue_currentlayer_yeartoday_maxbrandname] betrug im Jahr 2020 rund [revenue_currentlayer_yeartoday_maxbrandvalue].
Im globalen Vergleich wird der größte Teil des Umsatzes in den USA erwartet (12.610,00Mio. € im Jahr 2024).

Schlüsselregionen: Deutschland, USA, Kanada, Südkorea, Vereinigtes Königreich

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

Der Business-Intelligence-Software-Markt in Weltweit hat in den letzten Jahren ein starkes Wachstum verzeichnet. Immer mehr Unternehmen erkennen den Wert von Business Intelligence (BI) bei der Bewältigung der wachsenden Datenmengen und der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse für ihre Geschäftsentscheidungen. Diese Entwicklung wird voraussichtlich in den kommenden Jahren anhalten, da Unternehmen verstärkt nach Möglichkeiten suchen, ihre Daten effektiv zu nutzen.

Kundenpräferenzen: Die Kundenpräferenzen im Business-Intelligence-Software-Markt variieren je nach Region und Branche. In entwickelten Ländern wie den USA und Europa sind Unternehmen eher bereit, in hochwertige und umfassende BI-Softwarelösungen zu investieren. Sie suchen nach Tools, die eine breite Palette von Funktionen bieten, wie z. B. Datenvisualisierung, Datenintegration und Analyse. In Schwellenländern hingegen sind Unternehmen oft auf der Suche nach kostengünstigen Lösungen, die ihnen dabei helfen, ihre Daten zu organisieren und grundlegende Analysen durchzuführen.

Trends auf dem Markt: Ein wichtiger Trend auf dem Business-Intelligence-Software-Markt ist die zunehmende Nachfrage nach Cloud-basierten Lösungen. Cloud-basierte BI-Software bietet Unternehmen Flexibilität und Skalierbarkeit, da sie von überall und zu jeder Zeit auf ihre Daten zugreifen können. Darüber hinaus ermöglicht die Cloud-basierte Bereitstellung den Unternehmen, ihre IT-Kosten zu senken, da sie keine teure Hardware oder Infrastruktur anschaffen müssen. Ein weiterer Trend ist die verstärkte Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in der Business-Intelligence-Software. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, ihre Daten schneller und genauer zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. KI und ML können auch dabei helfen, Muster und Trends in den Daten zu erkennen, die für das Unternehmen von Bedeutung sein könnten.

Lokale Besonderheiten: In den USA ist der Business-Intelligence-Software-Markt stark von großen Unternehmen geprägt, die über umfangreiche Datenbestände verfügen und nach umfassenden Lösungen suchen. In Europa hingegen gibt es eine Vielzahl von kleinen und mittleren Unternehmen, die nach kostengünstigen BI-Softwarelösungen suchen. In Schwellenländern wie Indien und China ist der Markt noch relativ unerschlossen, bietet aber großes Potenzial für das Wachstum des Business-Intelligence-Software-Marktes.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Ein wichtiger makroökonomischer Faktor, der den Business-Intelligence-Software-Markt beeinflusst, ist das Wachstum der globalen Wirtschaft. Je stärker die Wirtschaft wächst, desto mehr Unternehmen werden in BI-Software investieren, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und wettbewerbsfähig zu bleiben. Ein weiterer Faktor ist die zunehmende Digitalisierung der Unternehmen, die zu einer exponentiellen Zunahme der Datenmengen führt und die Nachfrage nach BI-Softwarelösungen antreibt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf der Zuordnung zu dem Land, in dem das Geld auf Herstellerniveau (ohne Mehrwertsteuer) ausgegeben wurde.

Modellierungsansatz/Marktgröße:

Die Segmentgröße wird mithilfe eines Top-down-Ansatzes bestimmt. Für die Bewertung der Märkte nutzen wir Finanzberichte, z. B. Jahresberichte, Quartalsergebnisse und Expertenmeinungen. Um die Segmentgröße für jedes Land individuell einzuschätzen, ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden heran, wie das BIP, der Digitalisierungsgrad, die Zusammensetzung der BIP-Sektoren und das beobachtete Niveau von Softwarepiraterie.

Prognosen:

Wir verwenden eine Vielzahl von Prognosetechniken, z. B. erweiterte statistische Methoden, basierend auf dem Verhalten des jeweiligen Segments. Die Haupttreiber sind das BIP und der Digitalisierungsgrad.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Updates des Markts finden zweimal jährlich statt, falls Marktdynamiken sich ändern. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.