Stoffschuhe & andere Schuhe
Brasilien
(Kernland: Daten basieren auf einer detaillierten Analyse)
Footwear Report 2019 - Textile & Other Footwear
Statista Consumer Market Outlook - Segment Report
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Umsatz
(2019)
+10,4%
yoy
24.077 Mio. €
Umsatz pro Kopf
(2019)
+9,6%
yoy
114,08€
Umsatz
im Markt für Stoffschuhe & andere Schuhe in Millionen €
Lesehilfe: Der Umsatz im Segment Stoffschuhe & andere Schuhe beträgt 2019 etwa 24.077 Mio. €.
Umsatz pro Kopf
im Markt für Stoffschuhe & andere Schuhe in €
Lesehilfe: Der durchschnittliche Erlös pro Person im Segment Stoffschuhe & andere Schuhe liegt im Jahr 2019 bei 114,08€.
Absatz
im Markt für Stoffschuhe & andere Schuhe in Millionen Paar
Lesehilfe: Im Segment Stoffschuhe & andere Schuhe wird das mengenmäßige Marktvolumen im Jahr 2023 laut Prognose 741,15 Mio. Paare betragen.
Absatz pro Kopf
im Markt für Stoffschuhe & andere Schuhe in Paaren
Lesehilfe: Der durchschnittliche Pro-Kopf-Verbrauch im Segment Stoffschuhe & andere Schuhe liegt im Jahr 2019 bei 3,20 Paaren.
Preis pro Einheit
im Markt für Stoffschuhe & andere Schuhe in €
Lesehilfe: Der durchschnittliche Preis pro Einheit im Segment Stoffschuhe & andere Schuhe liegt im Jahr 2019 bei 35,61€.
Marktindikatoren
Die abgebildeten Marktindikatoren liefern einen generellen Überblick über die demographische, wirtschaftliche und technologische Entwicklung der ausgewählten Region anhand marktüblicher Kennzahlen. Für die Berechnung des Statista Market Outlooks wurden komplexe Treibersets aus einer Datenbasis von über 400 regionsspezifischen Marktindikatoren herangezogen.
| 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
CAGR (2015-2023) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Bevölkerung in Mio. Anzahl der Bewohner (alle Altersgruppen) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
0-4 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 0-4 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
5-9 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 5-9 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
10-14 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 10-14 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
15-19 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 15-19 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
20-24 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 20-24 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
25-29 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 25-29 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
30-34 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 30-34 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
35-39 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 35-39 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
40-44 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 40-44 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
45-49 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 45-49 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
50-54 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 50-54 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
55-59 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 55-59 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
60-64 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 60-64 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
65-69 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 65-69 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
70-74 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 70-74 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
75-79 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 75-79 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
80-84 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 80-84 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
85-89 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 85-89 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
90-94 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 90-94 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
95-99 Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 95-99 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
100+ Jahre in Mio. Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 100 Jahren und älter) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Weibliche Bevölkerung in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (alle Altersgruppen) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
0-4 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 0-4 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
5-9 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 5-9 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
10-14 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 10-14 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
15-19 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 15-19 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
20-24 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 20-24 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
25-29 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 25-29 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
30-34 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 30-34 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
35-39 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 35-39 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
40-44 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 40-44 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
45-49 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 45-49 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
50-54 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 50-54 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
55-59 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 55-59 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
60-64 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 60-64 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
65-69 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 65-69 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
70-74 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 70-74 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
75-79 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 75-79 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
80-84 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 80-84 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
85-89 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 85-89 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
90-94 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 90-94 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
95-99 Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 95-99 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
100+ Jahre in Mio. Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 100 Jahren und älter) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Männliche Bevölkerung in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (alle Altersgruppen) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
0-4 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 0-4 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
5-9 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 5-9 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
10-14 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 10-14 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
15-19 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 15-19 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
20-24 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 20-24 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
25-29 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 25-29 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
30-34 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 30-34 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
35-39 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 35-39 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
40-44 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 40-44 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
45-49 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 45-49 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
50-54 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 50-54 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
55-59 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 55-59 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
60-64 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 60-64 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
65-69 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 65-69 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
70-74 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 70-74 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
75-79 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 75-79 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
80-84 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 80-84 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
85-89 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 85-89 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
90-94 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 90-94 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
95-99 Jahre in Mio. Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 95-99 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: Statista, basierend auf UN DESA und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Konjunktur Pfeil klicken zum Ausklappen | |||||||||||||||||
BIP-Deflator Der BIP-Deflator ist das Verhältnis von nominalem und realem BIP und beschreibt die Inflation von Preisen auf Ebene des Bruttoinlandsprodukts. | Quelle: Statista, basierend auf IMF | |||||||||||||||||
Verbrauchervertrauen Der Indikator zeigt als Ergebnis von Umfragen den Unterschied zwischen positiven und negativen Äußerungen von Konsumenten zu ihrer wirtschaftlichen Situation und gößeren Anschaffungsvorhaben in Form eines Index der den Langzeittrend (=100) zur Basis hat. | Quelle: Statista, basierend auf OECD | |||||||||||||||||
Geschäftsklima Der Indikator zeigt als Ergebnis von Umfragen den Unterschied zwischen positiven und negativen Äußerungen von Konsumenten zu ihrer wirtschaftlichen Situation und gößeren Anschaffungsvorhaben in Form eines Index der den Langzeittrend (=100) zur Basis hat. | Quelle: Statista, basierend auf OECD | |||||||||||||||||
Arbeitslosenrate in % Der Indikator zeigt die Arbeitslosenrate in der ausgewählten Region, definiert als Anteil arbeitsloser Personen, also Menschen, die dem Arbeitsmarkt zur Verfügung stehen und Arbeit suchen, an allen Erwerbspersonen. Die Daten basieren auf Angaben nationaler Ämter. Die Definition von Erwerbspersonen und Arbeitslosigkeit variieren nach Land. | Quelle: Statista, basierend auf IMF WEOD | |||||||||||||||||
BIP-Anteil Inlandskredite in % Der Indikator zeigt den Anteil aller Inlandskredite am gesamten Bruttoinlandsprodukt in der ausgewählten Region. Mit der Ausnahme von Krediten an nationale Regierungen, die netto ausgewiesen werden, handelt es sich um Bruttokreditbeträge. Hohe Schuldenstände können ein Indikator für die Bildung einer wirtschaftlichen Blase sein, die einer wirtschaftlichen Rezession vorausgehen kann. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
BIP-Anteil Staatsschulden in % Dieser Indikator zeigt den BIP-Anteil der Brutto-Staatsschulden in der ausgewählten Region. | Quelle: Statista, basierend auf IMF WEOD | |||||||||||||||||
Haushaltseinkommen Pfeil klicken zum Ausklappen | |||||||||||||||||
Anteil der reichsten 20% in % Einkommensanteil der reichsten 20% | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
Anteil der zweithöchsten 20% in % Einkommensanteil der zweithöchsten 20% | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
Anteil der dritthöchsten 20% in % Einkommensanteil der dritthöchsten 20% | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
Anteil der vierthöchsten 20% in % Einkommensanteil der vierthöchsten 20% | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
Anteil der ärmsten 20% in % Einkommensanteil der ärmsten 20% | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
Gini-Index Der Gini-Index misst das Maß der Ungleichverteilung der Einkommen in einer Gesellschaft auf einer Skala von 0 bis 100. 0 würde eine perfekte Gleichverteilung bedeuten (alle beziehen ein gleich hohes Einkommen), 100 würde die perfekte Ungleichverteilung bedeuten (eine Person vereint alle Einkommen auf sich). | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
Konsumausgaben (nominal) in € Durchschnittliche Konsumausgaben privater Haushalte pro Kopf in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista, basierend auf IMF, UN, World Bank, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Nahrungsmittel, Getränke in € Konsumausgaben pro Kopf für Nahrungsmittel und alkoholfreie Getränke (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Die COICOP-Klassifikation erfasst sämtliche Ausgaben privater Haushalte über alle Warengruppen für den Hauskonsum. Die Marktdefinitionen der im Consumer Market Outlook abgebildeten Marktdaten weichen definitorisch hiervon ab: Lebensmittel im Consumer Market Outlook enthalten z.B. keine frischen Lebensmittel, Öle und Fette und einige andere Warengruppen während Alkoholfreie Getränke und Heißgetränke neben Ausgaben für den Hauskonsum auch Umsätze im Außer-Haus-Markt einschließen. | Quelle: Statista, basierend auf IMF, UN, World Bank, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Alkohol, Tabak in € Konsumausgaben pro Kopf für alkoholische Getränke, Tabakwaren und Narkotika (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Berücksichtigt werden nur Ausgaben von Privathaushalten für den Hauskonsum. | Quelle: Statista, basierend auf IMF, UN, World Bank, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Bekleidung, Schuhe in € Konsumausgaben pro Kopf für Bekleidung und Schuhe (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Eingeschlossen sind neben Waren auch Dienstleistungen wie Reinigung und Schustererei. | Quelle: Statista, basierend auf IMF, UN, World Bank, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Wohnung in € Konsumausgaben pro Kopf für Wohnung, Wasser, Strom, Gas u.a. Brennstoffe (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista, basierend auf IMF, UN, World Bank, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Haushalt in € Konsumausgaben pro Kopf für Möbel, Apparate, Geräte und Ausrüstungen für den Haushalt sowie deren Instandhaltung (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista, basierend auf IMF, UN, World Bank, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Gesundheit in € Konsumausgaben pro Kopf für Gesundheit (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista, basierend auf IMF, UN, World Bank, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Verkehr in € Konsumausgaben pro Kopf für Verkehr (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Diese Gruppe schließt sowohl den Kauf von Fahrzeugen als auch deren Unterhalt sowie Transportdienstleistungen ein. | Quelle: Statista, basierend auf IMF, UN, World Bank, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Kommunikation in € Konsumausgaben pro Kopf für Nachrichtenübermittlung (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista, basierend auf IMF, UN, World Bank, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Freizeit, Kultur in € Konsumausgaben pro Kopf für Freizeit und Kultur (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista, basierend auf IMF, UN, World Bank, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Bildung in € Konsumausgaben pro Kopf für Bildung (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista, basierend auf IMF, UN, World Bank, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Restaurants, Hotels in € Konsumausgaben pro Kopf für Restaurants und Hotels (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista, basierend auf IMF, UN, World Bank, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Übrige in € Konsumausgaben pro Kopf für andere Waren und Dienstleistungen (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Andere Waren Dienstleistungen umfassen Körperpflegemittel und -dienstleistungen, persönliche Gebrauchsgegenstände wie z.B. Uhren und Schmuck sowie alle nicht anderweitig genannten Produkte und Dienstleistungen für den Privatgebrauch. | Quelle: Statista, basierend auf IMF, UN, World Bank, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Verbraucherpreisindex (VPI) Verbraucherpreisindex (VPI) eines gewichteten Warenkorbes. Die Gewichtung der Verwendungszwecke variiert je nach Land. Das Basisjahr (100) wurde auf 2017 für alle Länder gesetzt. Das Basisjahr der nationalen statistischen Ämter kann abweichen | Quelle: Statista, basierend auf IMF WEOD | |||||||||||||||||
Preisniveau (USA=100) Geschätztes Preisnivau aller Waren und Dienstleistungen für den individuellen Privatkonsum (USA=100). Das Preisniveau wurde auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten extrapoliert und hier zum jeweiligen Wechselkurs des Jahres bewertet. Werte über 100 bedeuten, dass Preise im Durchschnitt in diesem Land höher sind als im Vergleichsland USA, Werte darunter, dass das Preisniveau im Durchschnitt niedriger ist. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank, IMF, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Nahrungsmittel, Getränke Geschätztes Preisnivau für Nahrungsmittel und alkoholfreie Getränke (USA=100). Das Preisniveau wurde auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten extrapoliert und hier zum jeweiligen Wechselkurs des Jahres bewertet. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank, IMF, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Alkohol, Tabak Geschätztes Preisnivau für alkoholische Getränke, Tabakwaren und Narkotika (USA=100). Das Preisniveau wurde auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten extrapoliert und hier zum jeweiligen Wechselkurs des Jahres bewertet. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank, IMF, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Bekleidung, Schuhe Geschätztes Preisnivau für Bekleidung und Schuhe (USA=100). Das Preisniveau wurde auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten extrapoliert und hier zum jeweiligen Wechselkurs des Jahres bewertet. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank, IMF, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Wohnung Geschätztes Preisnivau für Wohnung, Wasser, Strom, Gas u.a. Brennstoffe (USA=100). Das Preisniveau wurde auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten extrapoliert und hier zum jeweiligen Wechselkurs des Jahres bewertet. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank, IMF, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Haushalt Geschätztes Preisnivau für Möbel, Apparate, Geräte und Ausrüstungen für den Haushalt sowie deren Instandhaltung (USA=100). Das Preisniveau wurde auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten extrapoliert und hier zum jeweiligen Wechselkurs des Jahres bewertet. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank, IMF, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Gesundheit Geschätztes Preisnivau für Gesundheitspflege (USA=100). Das Preisniveau wurde auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten extrapoliert und hier zum jeweiligen Wechselkurs des Jahres bewertet. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank, IMF, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Verkehr Geschätztes Preisnivau für Verkehr (USA=100). Diese Gruppe schließt sowohl den Kauf von Fahrzeugen als auch deren Unterhalt sowie Transportdienstleistungen ein. Das Preisniveau wurde auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten extrapoliert und hier zum jeweiligen Wechselkurs des Jahres bewertet. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank, IMF, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Kommunikation Geschätztes Preisnivau für Nachrichtenübermittlung (USA=100). Das Preisniveau wurde auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten extrapoliert und hier zum jeweiligen Wechselkurs des Jahres bewertet. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank, IMF, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Freizeit, Kultur Geschätztes Preisnivau für Freizeit und Kultur (USA=100). Das Preisniveau wurde auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten extrapoliert und hier zum jeweiligen Wechselkurs des Jahres bewertet. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank, IMF, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Bildung Geschätztes Preisnivau für Bildung (USA=100). Das Preisniveau wurde auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten extrapoliert und hier zum jeweiligen Wechselkurs des Jahres bewertet. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank, IMF, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Restaurants, Hotels Geschätztes Preisnivau für Restaurants und Hotels (USA=100). Das Preisniveau wurde auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten extrapoliert und hier zum jeweiligen Wechselkurs des Jahres bewertet. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank, IMF, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Übrige Geschätztes Preisnivau für andere Waren und Dienstleistungen (USA=100). Andere Waren Dienstleistungen umfassen Körperpflegemittel und -dienstleistungen, persönliche Gebrauchsgegenstände wie z.B. Uhren und Schmuck sowie alle nicht anderweitig genannten Produkte und Dienstleistungen für den Privatgebrauch. Das Preisniveau wurde auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten extrapoliert und hier zum jeweiligen Wechselkurs des Jahres bewertet. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank, IMF, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern | |||||||||||||||||
Preis eines Big Mac in € Der Preis eines Big Mac bei McDonald's kann aufgrund der hohen Vergleichbarkeit des Produkts als alternatives Maß des Preisniveaus im Land herangezogen werden. Preise wurden von Lokalwährungen zu stabilen durchschnittlichen Wechselkursen des Jahres 2017 konvertiert. | Quelle: Statista, basierend auf Economist | |||||||||||||||||
Steuersätze Pfeil klicken zum Ausklappen | |||||||||||||||||
Umsatzsteuersatz in % Dargestellt wird der Normal-Steuersatz. Aufgrund lokaler Umsatzsteuern kann der Steuersatz innerhalb eines Landes variieren. Zudem können für bestimmte Warengruppen oder Dienstleistungen andere Sätze gelten. | Quelle: Statista | |||||||||||||||||
Unternehmenssteuersatz in % Dargestellt wird der durchschnittliche Steuersatz für Unternehmenseinkommen. Aufgrund lokaler Steuern kann der Steuersatz innerhalb eines Landes variieren. | Quelle: Statista, basierend auf KPMG | |||||||||||||||||
Einkommenssteuersatz in % Dargestellt wird der Höchststeuersatz. Aufgrund lokaler Steuern kann der Steuersatz innerhalb eines Landes variieren. | Quelle: Statista, basierend auf KPMG | |||||||||||||||||
Tourismus Pfeil klicken zum Ausklappen | |||||||||||||||||
Touristenabreisen in Mio. Anzahl der Abreisen aus dem jeweiligen Land zu Tourismuszwecken | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
Touristenankünfte in Mio. Anzahl der Ankünfte von Reisenden zu Tourismuszwecken | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
Tourismusausgaben in Milliarden € Ausgaben für Auslandsreisen bezeichnen die Ausgaben von Touristen aus der ausgewählten Region außerhalb ihres Heimatlandes, einschließlich Zahlungen an ausländische Transportunternehmen für den internationalen Verkehr. Ausgaben im Inlandstourismus sind also nicht enthalten. Die Daten sind nicht inflations- oder wechselkursbereinigt. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
Tourismuseinnahmen in Milliarden € Einnahmen aus internationalem Tourismus bezeichnen Ausgaben von Touristen aus dem Ausland in der ausgewählten Region, Einnahmen aus dem Inlandstourismus sind hier also nicht enthalten. Die Daten sind nicht inflations- oder wechselkursbereinigt. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
Außenhandel Pfeil klicken zum Ausklappen | |||||||||||||||||
BIP-Anteil Außenhandel in % Summe von Exporten und Importen von Waren und Dienstleistungen im Verhältnis zum gesamten Bruttoinlandsprodukt (BIP) | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
BIP-Anteil Leistungsbilanz in % Die Leistungsbilanz ist die Summe der Handels-, Dienstleistungs und Übertragungsbilanz sowie der Bilanz von Erwerbs- und Vermögenseinkommen von Inländern. Hier wird sie als Anteil des Bruttoinlandsprodukts (BIP) ausgedrückt. | Quelle: Statista, basierend World Bank, IMF, OECD | |||||||||||||||||
Terms of Trade Terms of Trade bezeichnen das Verhältnis des gewichteten Exportpreises zum gewichteten Importpreis. Hier werden sie als Index mit dem Basisjahr 2000 abgebildet, zeigen also keinen Vergleich von Land zu Land, sondern die Etnwicklung der Terms of Trade des ausgewählten Landes im Zeitverlauf. Steigende Terms of Trade bedeuten, dass das Land von einer positiven Entwicklung profitiert, die es ihm ermöglicht, bei gleichbleibenden Exporten mehr Waren zu importieren. Im Umkehrschluss bedeuten sinkende Terms of Trade, dass ein Land, z.B. durch sinkende Rohstoffpreise am Weltmarkt, gezwungen wird, mehr Waren zu exportieren um das Niveau der Importe aufrechterhalten zu können. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
Containerumschlag in Mio. TEU Summe von Be- und Entladungen von Containern (TEU: Twenty-foot Equivalent Unit) auf Schiffe in der ausgewählten Region. | Quelle: Statista, basierend auf UNCTAD, World Bank | |||||||||||||||||
Zollsatz in % Ungewichteter Durchschnitt der Zollgebühren in der ausgewählten Region über alle Warengruppen | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
Finanzwirtschaft Pfeil klicken zum Ausklappen | |||||||||||||||||
Banking Penetration in % Bevölkerungsanteil, der ein Bankkonto besitzt | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
Kreditkarten-Penetration in % Anteil der gesamten Bevölkerung, der mindestens eine Kreditkarte besitzt | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
Debitkarten-Penetration in % Anteil der gesamten Bevölkerung, der mindestens eine Debitkarte besitzt | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
POS-Terminals in Tsd. Anzahl der Point-of-Sale Terminals in der ausgewählten Region | Quelle: Statista, basierend auf BIS | |||||||||||||||||
POS-Terminal-Transaktionen in Mrd. Anzahl der bargeldlosen Transaktionen an Point-of-Sale Terminals (EFTPOS) der ausgewählten Region | Quelle: Statista, Bank for International Settlements | |||||||||||||||||
Online Banking Penetration in % Geschätzter Bevölkerungsanteil, der das Internet für Bankdienstleistungen nutzt | Quelle: Statista, basierend auf World Bank und Eurostat | |||||||||||||||||
Bankfilialen, pro 100.000 Erwachsene Anzahl physischer Standorte von Bankfilialen je 100.000 Erwachsener in der ausgewählten Region | Quelle: Statista, basierend auf IMF, World Bank | |||||||||||||||||
Geldautomaten / 100.000 Erwachsene Anzahl der Geldautomaten, Geldautomaten sind computergesteuerte Telekommunikationsgeräte, die den Kunden eines Finanzinstituts den Zugang zu Finanztransaktionen an einem öffentlichen Ort ermöglichen. | Quelle: Statista, basierend auf World Bank | |||||||||||||||||
Sparquote in % Die Sparquote ist die Subtraktion von gesamten verfügbaren Einkommen weniger der Konsumausgaben in der ausgewählten Region. | Quelle: Statista, basierend auf IMF WEOD | |||||||||||||||||
Haushalte in Mio. Die Anzahl der Haushalte in der ausgewählten Region. | Quelle: Statista | |||||||||||||||||
BIP (nominal) in € Bruttoinlandsprodukt (in laufenden Preisen zum konstanten Wechselkurs) pro Kopf in der ausgewählten Region | Quelle: Statista, basierend auf IMF WEOD | |||||||||||||||||
Wechselkurs (1 LCU in USD) Durchschnittlicher Wechselkurs für eine Einheit der jeweiligen Landeswährung (Local currency unit: LCU) im jeweiligen Jahr gegenüber dem US-Dollar | Quelle: Statista, basierend auf IMF | |||||||||||||||||
| Quelle: Statista, November 2019 | |||||||||||||||||
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