Branchenprognosen bei Statista
zu 40 Ländern, 400 Branchen, 2010 bis 2022
Vergleichbare Prognosen für Ihren Business Case
Ziel des Marktmodells von Statista ist es, die Entwicklung detaillierter Branchen in verschiedenen Ländern zu prognostizieren. Der Vorteil für den Kunden ist, dass Statista dabei ein einheitliches Modell für alle Länder und Branchen verwendet. Dabei fokussieren wir uns aktuell auf die Entwicklung der kommenden Jahre bis 2022. Die Modellierung der Prognosen wird auf Basis der aktuellsten Daten jährlich durchgeführt. Jede durchgeführte Branchenprognose wird sofort auf der Statista-Plattform bereitgestellt.
Bis zu 400 Branchen pro Land
In den einzelnen Ländern werden mehr als vierhundert Branchen
analysiert. Die Branchenklassifizierung beruht dabei auf dem
North American Industry Classification System (NAICS)
sowie der britischen
Standard Industrial Classification (SIC)
und der Statistischen Systematik der Wirtschaftszweige in der
Europäischen Gemeinschaft (NACE Rev. 2).
Je nach verfügbarer Datenlage werden die Prognosen auf der
Detailebene eines bis zu 6-stelligen Codes durchgeführt. In
Deutschland wurden so beispielsweise 435 Branchen analysiert.
Daten zu über 40 Ländern
Das Prognosemodell wurde für über 40 Länder angewandt.
In Europa:
Deutschland
Vereinigtes Königreich
Belgien
Bulgarien
Dänemark
Estland
Finnland
Frankreich
Griechenland
Irland
Italien
Kroatien
Lettland
Litauen
Niederlande
Norwegen
Österreich
Polen
Portugal
Rumänien
Schweden
Schweiz
Slowakei
Slowenien
Spanien
Tschechien
Ungarn
USA
Kanada
Argentinien
Brasilien
Chile
Mexiko
China
Indien
Japan
Südkorea
Türkei
Weitere:
Australien
Südafrika
Neuseeland
Israel
Ein differenziertes, standardisiertes Modell
Für das Modell wurden für alle Länder die historischen Daten aus den einzelnen Branchen von den nationalen Statistikämtern herangezogen.
Der zukünftige Trend der einzelnen nationalen Branchen speist sich zum einen aus der Konjunkturentwicklung im jeweiligen Land und zum anderen aus den spezifischen Branchenentwicklungen. Bei der Entwicklung der einzelnen Länder orientiert sich das Statista-Modell an den Daten aus der World Economic Outlook Database (WEO) des Internationalen Währungsfonds, den Prognosen der OECD und den „Business Confidence Surveys“, durchgeführt von der Europäischen Kommission.
Bei der Entwicklung der nationalen Branchen analysieren wir historische Branchendaten und deren wichtigste Einflussfaktoren in den einzelnen Ländern. Zum Fortschreiben der Marktdaten hat Statista wichtige Markttreiber identifiziert und unter Berücksichtigung ebendieser die zukünftige Branchenentwicklung modelliert. Je nach historischem Verlauf und Fit mit den individuellen Treibern wurden Regressionsmodelle erstellt und der Trend fortgeschrieben. Jede Datenreihe wurde von Experten auf ihre Plausibilität hin geprüft und freigegeben.
Weitere Informationen zur Methodik können Sie hier herunterladen.
Experten mit Erfahrung aus allen Branchen
Dr. Friedrich Schwandt
Ann-Kristin Hamke
Ann-Kristin Hamke leitet den Bereich Strategic Market Insights und verantwortet die Generierung von eigenen, exklusiven Inhalten für Statista.
Nach ihrem Wirtschaftsmathematikstudium arbeitete Sie als Beraterin bei der Boston Consulting Group und half anschließend beim Aufbau von About You – unter anderem als Leiterin der Business-Intelligence-Abteilung – mit.
Philipp Huhn
Fatemeh Zendehrouhkermani
Fatemeh Zendehrouhkermani studierte Mathematische Modellierung in den Ingenieurwissenschaften an der Universität Hamburg und der Universität L'Aquila in Italien. Sie hat an der Universität Hamburg einen Master in Technomathematik erworben und sich dabei auf die Optimierung komplexer Systeme spezialisiert. Während ihres Studiums konzentrierte sie sich auf die numerische Behandlung partieller Differenzialgleichungen sowie auf numerische Methoden für die Optimierung komplexer Systeme.
Petar Sapun
Petar Sapun hat Finanzmodellierung an der Universität von Novi Sad und Mathematische Modellierung an der Universität L‘Aquila studiert. Danach arbeitete er als Wissenschaftler und Dozent im Fachbereich Mathematik der Universität Hamburg.
Seine Hauptverantwortung bei Statista liegt in der Modellierung des Automobilmarkts und der Weiterentwicklung der Prognosemethoden im Consumer Market Outlook.
Volker Staffa
Volker Staffa hat Betriebswirtschaftslehre in Hamburg und Rhode Island studiert und fokussierte sich auf Logistik und Supply Chain Management. Seit 2012 konzipiert und verfasst er Branchenreporte für Statista.
Vor seiner Arbeit als Analyst bei Statista hat er Erfahrungen in der Luftfahrtindustrie gesammelt. Er arbeitete für die Deutsche Flugsicherung im Business Development, wo er Betriebsprozesse modellierte und analysierte, sowie im Qualitätsmanagement der Lufthansa Technik.
Tytti Mälkki
Tytti Mälkki absolvierte ein Masterstudium in International Business and Politics an der Kopenhagen Business School mit Fokus auf Ökonometrie. Durch ihre Auslandsstudien in São Paulo, Brasilien, und an der Universität Peking erhielt sie Einblick in globalisierte Märkte.
Bevor sie Teil des Statista-Teams wurde, sammelte sie Erfahrung in Wirtschaftsverbänden, im Consulting und in der Marketingkommunikation.
Oliver Sánchez
Oliver Sánchez hat International Business und Local Comparative Development in Deutschland, Italien, Ungarn und Mexiko studiert. Er kam im Sommer 2018 zu Statista, nachdem er zahlreiche Jahre in der Pharma- und Automobilindustrie gearbeitet hatte, wo er Erfahrungen in den Bereichen Market Intelligence und Strategie gesammelt hatte.
Alle Prognosemodelle schreiben die Entwicklung historischer Werte fort. Keine Berücksichtigung finden hierbei nicht vorhersehbare Schocks wie bspw. Finanzkrisen oder Kriege, welche die Entwicklung von bestimmten Branchen oder gar ganzer Länder immens beeinflussen können. Die Modelle wurden 2014 zum ersten Mal erstellt und unterliegen einem ständigen Verbesserungsprozess.
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