Branchenprognosen bei Statista

Branchenprognosen bei Statista

zu 40 Ländern, 400 Branchen, 2010 bis 2022

Vergleichbare Prognosen für Ihren Business Case

Ziel des Marktmodells von Statista ist es, die Entwicklung detaillierter Branchen in verschiedenen Ländern zu prognostizieren. Der Vorteil für den Kunden ist, dass Statista dabei ein einheitliches Modell für alle Länder und Branchen verwendet. Dabei fokussieren wir uns aktuell auf die Entwicklung der kommenden Jahre bis 2022. Die Modellierung der Prognosen wird auf Basis der aktuellsten Daten jährlich durchgeführt. Jede durchgeführte Branchenprognose wird sofort auf der Statista-Plattform bereitgestellt.

Bis zu 400 Branchen pro Land

In den einzelnen Ländern werden mehr als vierhundert Branchen analysiert. Die Branchenklassifizierung beruht dabei auf dem North American Industry Classification System (NAICS) sowie der britischen Standard Industrial Classification (SIC) und der Statistischen Systematik der Wirtschaftszweige in der Europäischen Gemeinschaft (NACE Rev. 2).
Je nach verfügbarer Datenlage werden die Prognosen auf der Detailebene eines bis zu 6-stelligen Codes durchgeführt. In Deutschland wurden so beispielsweise 435 Branchen analysiert.

Ein differenziertes, standardisiertes Modell

Für das Modell wurden für alle Länder die historischen Daten aus den einzelnen Branchen von den nationalen Statistikämtern herangezogen.

Der zukünftige Trend der einzelnen nationalen Branchen speist sich zum einen aus der Konjunkturentwicklung im jeweiligen Land und zum anderen aus den spezifischen Branchenentwicklungen. Bei der Entwicklung der einzelnen Länder orientiert sich das Statista-Modell an den Daten aus der World Economic Outlook Database (WEO) des Internationalen Währungsfonds, den Prognosen der OECD und den „Business Confidence Surveys“, durchgeführt von der Europäischen Kommission.

Bei der Entwicklung der nationalen Branchen analysieren wir historische Branchendaten und deren wichtigste Einflussfaktoren in den einzelnen Ländern. Zum Fortschreiben der Marktdaten hat Statista wichtige Markttreiber identifiziert und unter Berücksichtigung ebendieser die zukünftige Branchenentwicklung modelliert. Je nach historischem Verlauf und Fit mit den individuellen Treibern wurden Regressionsmodelle erstellt und der Trend fortgeschrieben. Jede Datenreihe wurde von Experten auf ihre Plausibilität hin geprüft und freigegeben.

Weitere Informationen zur Methodik können Sie hier herunterladen.

Experten mit Erfahrung aus allen Branchen

Dr. Friedrich Schwandt
Dr. Friedrich Schwandt absolvierte ein Studium der Volkswirtschaft mit Spezialisierung in Ökonometrie. Er ist seit 2007 Geschäftsführer der Statista GmbH. Er arbeitete u.a. für die Humboldt Universität in Berlin, die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) und die Boston Consulting Group (BCG).
Ann-Kristin Hamke

Ann-Kristin Hamke leitet den Bereich Strategic Market Insights und verantwortet die Generierung von eigenen, exklusiven Inhalten für Statista.

Nach ihrem Wirtschaftsmathematikstudium arbeitete Sie als Beraterin bei der Boston Consulting Group und half anschließend beim Aufbau von About You – unter anderem als Leiterin der Business-Intelligence-Abteilung – mit.

Philipp Huhn
Herr Philipp Huhn hat Wirtschaftsingenieurwesen an vier Hochschulen in Hamburg studiert und seinen Masterabschluss in den Schwerpunkten Energietechnik sowie Operations and Supply Chain Management absolviert. Während des Studiums konzentrierte er sich auf numerischer Festigkeits- und Strömungsberechnungen sowie optimierende mathematische Verfahren. Seit 2014 ist er bei Statista in zahlreichen Projekten als Experte für Tool-Programmierung und Datenanalysen im Einsatz.
Fatemeh Zendehrouhkermani

Fatemeh Zendehrouhkermani studierte Mathematische Modellierung in den Ingenieurwissenschaften an der Universität Hamburg und der Universität L'Aquila in Italien. Sie hat an der Universität Hamburg einen Master in Technomathematik erworben und sich dabei auf die Optimierung komplexer Systeme spezialisiert. Während ihres Studiums konzentrierte sie sich auf die numerische Behandlung partieller Differenzialgleichungen sowie auf numerische Methoden für die Optimierung komplexer Systeme.

Petar Sapun

Petar Sapun hat Finanzmodellierung an der Universität von Novi Sad und Mathematische Modellierung an der Universität L‘Aquila studiert. Danach arbeitete er als Wissenschaftler und Dozent im Fachbereich Mathematik der Universität Hamburg.

Seine Hauptverantwortung bei Statista liegt in der Modellierung des Automobilmarkts und der Weiterentwicklung der Prognosemethoden im Consumer Market Outlook.

Volker Staffa

Volker Staffa hat Betriebswirtschaftslehre in Hamburg und Rhode Island studiert und fokussierte sich auf Logistik und Supply Chain Management. Seit 2012 konzipiert und verfasst er Branchenreporte für Statista.

Vor seiner Arbeit als Analyst bei Statista hat er Erfahrungen in der Luftfahrtindustrie gesammelt. Er arbeitete für die Deutsche Flugsicherung im Business Development, wo er Betriebsprozesse modellierte und analysierte, sowie im Qualitätsmanagement der Lufthansa Technik.

Tytti Mälkki

Tytti Mälkki absolvierte ein Masterstudium in International Business and Politics an der Kopenhagen Business School mit Fokus auf Ökonometrie. Durch ihre Auslandsstudien in São Paulo, Brasilien, und an der Universität Peking erhielt sie Einblick in globalisierte Märkte.

Bevor sie Teil des Statista-Teams wurde, sammelte sie Erfahrung in Wirtschaftsverbänden, im Consulting und in der Marketingkommunikation.

Oliver Sánchez

Oliver Sánchez hat International Business und Local Comparative Development in Deutschland, Italien, Ungarn und Mexiko studiert. Er kam im Sommer 2018 zu Statista, nachdem er zahlreiche Jahre in der Pharma- und Automobilindustrie gearbeitet hatte, wo er Erfahrungen in den Bereichen Market Intelligence und Strategie gesammelt hatte.

Disclaimer

Alle Prognosemodelle schreiben die Entwicklung historischer Werte fort. Keine Berücksichtigung finden hierbei nicht vorhersehbare Schocks wie bspw. Finanzkrisen oder Kriege, welche die Entwicklung von bestimmten Branchen oder gar ganzer Länder immens beeinflussen können. Die Modelle wurden 2014 zum ersten Mal erstellt und unterliegen einem ständigen Verbesserungsprozess.

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