Junior Data Scientist (m/w/d)

Statista ist eines der führenden Data-as-a-Service-Unternehmen der Welt

Mit unserer High-End-Daten-Plattform und zahlreichen weiteren Produkten und Services aus dem Bereich Market Analysis helfen wir täglich Millionen von Menschen dabei, auf genau die richtigen Daten zuzugreifen und diese zu verstehen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Aufgrund unserer hohen Datenqualität zählen viele der weltweit größten und erfolgreichsten Unternehmen zu unseren Kund:innen.

2007 in Hamburg als Start-up gegründet, hat sich Statista mittlerweile zu einem global-operierenden Unternehmen mit über 1.100 Mitarbeiter:innen und 13 Standorten in Asien, Europa und Nordamerika entwickelt.

Bei uns wird jede:r ermutigt, Ideen einzubringen und das Arbeitsumfeld aktiv zu verändern und zu mitzugestalten. Unsere Kultur ist geprägt von klaren Zielen, professioneller Zusammenarbeit und einer hohen Internationalität, in der jede:r Einzelne einen Beitrag zum Erfolg leistet.

Werde Teil unseres Teams!

Aufgaben

  • Unterstützung des Data Science Teams in diversen Aufgaben mit Fokus auf ETL Prozesse und Data Pipelines
  • Identifizierung von Datenquellen und Aufbereitung von Daten mit Python oder R
  • Analyse großer Datenmengen sowohl mit explorativen als auch deskriptiven Verfahren
  • Konzeption und Implementierung von Lösungen für die Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten aus einer Vielzahl von Quellen sowie deren Vorverarbeitung
  • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von internen Datenbanken und Datenstrukturen
  • Verwaltung und Ausführung von Analysenpipelines mittels Cloud-Computing Plattformen wie AWS

Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science, Mathematik, Informatik oder einen vergleichbaren Abschluss
  • Interesse an der Lösung von komplexen Herausforderungen sowohl aus einer Daten- wie Business-Perspektive in Verbindung mit einer hohen Lösungsorientierung
  • Ausgeprägte Fähigkeiten bei der Identifizierung geeigneter Datenquellen und der Automatisierung von Datenerfassungsprozessen z.B. über Scrapingtasks einschließlich Datenbereinigung und Data Mining Techniken
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, Python-Modulen wie Pandas und Scikit-Learn, R und SQL – Kenntnisse in Tools für die Visualisierung (z.B. Tableau, Power BI) und Datenverwaltung (z.B. Hadoop, AWS) ein Plus
  • Interesse an der Mitarbeit in multidisziplinär besetzten Projekten und der Entwicklung von datengetriebenen Services / Produkten
  • Souveräner Umgang mit dem Microsoft Office-Paket, insbesondere gute Excel-Kenntnisse

Das Team

Statista Q ist einer der führenden Partner für datengezogene Fragestellungen. Mit ca. 70 Analysten, Marktforschern und Industrie Experten Unternehmenskunden bietet Statista Q (q.statista.com/de) passgenaue, individuelle Recherchen und Analysen sowie Marktforschungsdienstleistungen an.

Benefits

Karriere-Möglichkeiten
Statista University
Internationales Team
Attraktive Standorte
Home-Office & Flextime
Events & Aktivitäten

Benefits

Was wir unseren Mitarbeitern bieten

Karriere-Möglichkeiten

Sehr gute Karrieremöglichkeiten in Führungs- und Spezialistenrollen.

Statista University

Breites Angebot an Weiterbilungskursen und Coachings für alle Hierarchiestufen.

Internationales Team

Anspruchsvolle Tätigkeiten in agilen, internationalen Teams.

Attraktive Standorte

Attraktive Standorte in den Herzen von Berlin, Hamburg, London, Paris, New York und Singapore.

Home-Office & Flextime

Wir bieten Home-Office und flexible Arbeitsstunden.

Events & Aktivitäten

Zahlreiche Teambuilding-Aktivitäten, Firmenfeste und Sportangebote.

Statista in Zahlen

1.500.000


Nutzer aus 195 Ländern arbeiten mit den Statistiken unserer Plattform

137


Redakteure in 12 Redaktionen stellen hochqualitative Inhalte sicher

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Statista GmbH

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